Czy Libtsm jest bezpieczny?
Libtsm — Nerq Trust Score 60.0/100 (Ocena C+). Wynik oparty na 2 independent trust signals. Ostatnia analiza: 2026-11-01
Libtsm to Python package z wynikiem zaufania Nerq 60.0/100 (C+), based on 3 niezależnych wymiarów danych. Ostatnia analiza: 2026-11-01 Bezpieczeństwo: 90/100. Popularność: 45/100. Dane pochodzą z PyPI registry, GitHub repository, NVD, OSV.dev, and OpenSSF Scorecard. Ostatnia aktualizacja: 2026-11-01. Dane odczytywalne maszynowo (JSON).
Czy Libtsm jest bezpieczny?
Szczegóły wyniku zaufania — Libtsm has a Nerq Trust Score of 60.0/100 (C+). Measured across 2 independent trust signals (as of 2026-11-01).
Jaki jest wynik zaufania Libtsm?
Libtsm ma Nerq Trust Score 60.0/100 z oceną C+. Ten wynik opiera się na 2 niezależnie mierzonych wymiarach, w tym bezpieczeństwie, konserwacji i adopcji społeczności.
Jakie są kluczowe ustalenia bezpieczeństwa dla Libtsm?
Najsilniejszy sygnał Libtsm to bezpieczeństwo na poziomie 90/100. Nie wykryto znanych luk w zabezpieczeniach.
Czym jest Libtsm i kto go utrzymuje?
| Autor | Sebastian Rosenzweig, Simon Schwär, Jonathan Driedger and Meinard Müller |
| Kategoria | Python Packages |
| Źródło | N/A |
Podobne Pypi wg wyniku zaufania
Przewodnik bezpieczeństwa: Libtsm
Czym jest Libtsm?
Libtsm to pakiet Python — Python Package for Time-Scale Modification and Pitch-Shifting.
Jak zweryfikować bezpieczeństwo
Run pip audit or safety check. Review on PyPI for download stats.
Możesz również sprawdzić wynik zaufania przez API: GET /v1/preflight?target=libtsm
Główne problemy bezpieczeństwa dla Python package
Oceniając każdy Python package, zwróć uwagę na: dependency vulnerabilities, malicious uploads, konserwacja status.
Measured Signals
Libtsm has a Nerq Trust Score of 60/100 (C+). This score is a composite of automated measurements of bezpieczeństwo, konserwacja, community, and quality signals.
Kluczowe wnioski
- Libtsm has a Trust Score of 60/100 (C+).
- The score is a measured composite — it is not a suitability judgment. Evaluate the individual signals against your own requirements.
- Query the current measured values via the Nerq API.
Często zadawane pytania
Czy Libtsm jest bezpieczny?
Jaki jest wynik zaufania Libtsm?
Jakie są bezpieczniejsze alternatywy dla Libtsm?
Czy Libtsm ma znane luki?
Czy Libtsm jest aktywnie utrzymywany?
Popularne w Python Packages
Przeglądaj kategorie
Zobacz także
Disclaimer: Wyniki zaufania Nerq to zautomatyzowane oceny oparte na publicznie dostępnych sygnałach. Nie stanowią rekomendacji ani gwarancji. Zawsze przeprowadzaj własną weryfikację.