Czy Huggingface Hub jest bezpieczny?
Huggingface Hub — Nerq Trust Score 80.8/100 (Ocena A-). Wynik oparty na 2 independent trust signals. Ostatnia analiza: 2026-10-27
Huggingface Hub to Python package z wynikiem zaufania Nerq 80.8/100 (A-), based on 3 niezależnych wymiarów danych. Ostatnia analiza: 2026-10-27 Bezpieczeństwo: 90/100. Popularność: 100/100. Dane pochodzą z PyPI registry, GitHub repository, NVD, OSV.dev, and OpenSSF Scorecard. Ostatnia aktualizacja: 2026-10-27. Dane odczytywalne maszynowo (JSON).
Czy Huggingface Hub jest bezpieczny?
Szczegóły wyniku zaufania — Huggingface Hub has a Nerq Trust Score of 80.8/100 (A-). Measured across 2 independent trust signals (as of 2026-10-27).
Jaki jest wynik zaufania Huggingface Hub?
Huggingface Hub ma Nerq Trust Score 80.8/100 z oceną A-. Ten wynik opiera się na 2 niezależnie mierzonych wymiarach, w tym bezpieczeństwie, konserwacji i adopcji społeczności.
Jakie są kluczowe ustalenia bezpieczeństwa dla Huggingface Hub?
Najsilniejszy sygnał Huggingface Hub to popularność na poziomie 100/100. Nie wykryto znanych luk w zabezpieczeniach.
Czym jest Huggingface Hub i kto go utrzymuje?
| Autor | Hugging Face, Inc. |
| Kategoria | Python Packages |
| Źródło | N/A |
Podobne Pypi wg wyniku zaufania
Przewodnik bezpieczeństwa: Huggingface Hub
Czym jest Huggingface Hub?
Huggingface Hub to pakiet Python — Client library to download and publish models, datasets and other repos on the huggingface.co hub.
Jak zweryfikować bezpieczeństwo
Run pip audit or safety check. Review on PyPI for download stats.
Możesz również sprawdzić wynik zaufania przez API: GET /v1/preflight?target=huggingface-hub
Główne problemy bezpieczeństwa dla Python package
Oceniając każdy Python package, zwróć uwagę na: dependency vulnerabilities, malicious uploads, konserwacja status.
Measured Signals
Huggingface Hub has a Nerq Trust Score of 81/100 (A-). This score is a composite of automated measurements of bezpieczeństwo, konserwacja, community, and quality signals.
Kluczowe wnioski
- Huggingface Hub has a Trust Score of 81/100 (A-).
- The score is a measured composite — it is not a suitability judgment. Evaluate the individual signals against your own requirements.
- Query the current measured values via the Nerq API.
Szczegółowa analiza wyniku
| Dimension | Score |
|---|---|
| Bezpieczeństwo | 90/100 |
| Konserwacja | 100/100 |
| Popularność | 100/100 |
| Quality | 65/100 |
| Community | 35/100 |
Na podstawie 5 wymiarów. Data from PyPI registry, GitHub repository, NVD, OSV.dev, and OpenSSF Scorecard.
Jakie dane zbiera Huggingface Hub?
Huggingface Hub to pakiet Python utrzymywany przez Hugging Face, Inc.. It receives approximately 119,015,379 weekly downloads. Licensed under Apache-2.0.
Jako pakiet deweloperski, Huggingface Hub nie zbiera bezpośrednio danych osobowych użytkowników końcowych. Jednak aplikacje zbudowane przy jego użyciu mogą zbierać dane w zależności od implementacji. Privacy score: 80/100.
Sprawdź zależności pakietu pod kątem potencjalnych zagrożeń w łańcuchu dostaw. Uruchom polecenie audytu menedżera pakietów regularly.
Pełna analiza: Raport prywatności Huggingface Hub · Przegląd prywatności
Czy Huggingface Hub jest bezpieczny?
Bezpieczeństwo score: 90/100. Huggingface Hub has 0 known vulnerabilities (CVEs) in the National Vulnerability Database. This is a clean record.
Licensed under Apache-2.0, allowing code inspection. Pakiety open-source umożliwiają niezależny przegląd bezpieczeństwa kodu źródłowego.
Uruchom polecenie audytu menedżera pakietów (`npm audit`, `pip audit`, `cargo audit`) aby sprawdzić znane podatności w drzewie zależności.
Pełna analiza: Raport bezpieczeństwa Huggingface Hub
Jak obliczyliśmy ten wynik
Huggingface Hub's trust score of 80.8/100 (A-) jest obliczany z PyPI registry, GitHub repository, NVD, OSV.dev, and OpenSSF Scorecard. Wynik odzwierciedla 5 niezależnych wymiarów: bezpieczeństwo (90/100), konserwacja (100/100), popularność (100/100), quality (65/100), community (35/100). Każdy wymiar ma równą wagę w łącznym wyniku zaufania.
Nerq analizuje ponad 7,5 miliona podmiotów w 26 rejestrach przy użyciu tej samej metodologii, umożliwiając bezpośrednie porównanie między podmiotami. Wyniki są na bieżąco aktualizowane w miarę dostępności nowych danych.
Signals last measured on October 27, 2026. Wersja danych: 1.0.
Pełna dokumentacja metodologii · Dane odczytywalne maszynowo (JSON API)
Często zadawane pytania
Czy Huggingface Hub jest bezpieczny?
Jaki jest wynik zaufania Huggingface Hub?
Jakie są bezpieczniejsze alternatywy dla Huggingface Hub?
Czy Huggingface Hub ma znane luki?
Czy Huggingface Hub jest aktywnie utrzymywany?
Popularne w Python Packages
Przeglądaj kategorie
Zobacz także
Disclaimer: Wyniki zaufania Nerq to zautomatyzowane oceny oparte na publicznie dostępnych sygnałach. Nie stanowią rekomendacji ani gwarancji. Zawsze przeprowadzaj własną weryfikację.