Czy Streamlit jest bezpieczny?
Streamlit — Nerq Trust Score 74.2/100 (Ocena B). Na podstawie analizy 2 wymiarów zaufania, jest ogólnie bezpieczny, ale z pewnymi zastrzeżeniami. Ostatnia aktualizacja: 2026-04-06.
Tak, Streamlit jest bezpieczny w użyciu. Streamlit to Python package z wynikiem zaufania Nerq 74.2/100 (B), based on 3 niezależnych wymiarów danych. Recommended for production use. Bezpieczeństwo: 90/100. Popularność: 90/100. Dane pochodzą z PyPI registry, GitHub repository, NVD, OSV.dev, and OpenSSF Scorecard. Ostatnia aktualizacja: 2026-04-06. Dane odczytywalne maszynowo (JSON).
Czy Streamlit jest bezpieczny?
YES — Streamlit has a Nerq Trust Score of 74.2/100 (B). Spełnia próg zaufania Nerq z silnymi sygnałami w zakresie bezpieczeństwa, konserwacji i przyjęcia przez społeczność. Recommended for production use — zapoznaj się z pełnym raportem poniżej, aby uzyskać szczegółowe informacje.
Jaki jest wynik zaufania Streamlit?
Streamlit ma Nerq Trust Score 74.2/100 z oceną B. Ten wynik opiera się na 2 niezależnie mierzonych wymiarach, w tym bezpieczeństwie, konserwacji i adopcji społeczności.
Jakie są kluczowe ustalenia bezpieczeństwa dla Streamlit?
Najsilniejszy sygnał Streamlit to bezpieczeństwo na poziomie 90/100. Nie wykryto znanych luk w zabezpieczeniach. It meets the Nerq Verified threshold of 70+.
Czym jest Streamlit i kto go utrzymuje?
| Autor | Unknown |
| Kategoria | Python Packages |
| Źródło | N/A |
Streamlit na innych platformach
Ten sam deweloper/firma w innych rejestrach:
Podobne Pypi wg wyniku zaufania
Przewodnik bezpieczeństwa: Streamlit
Czym jest Streamlit?
Streamlit to pakiet Python — A faster way to build and share data apps.
Jak zweryfikować bezpieczeństwo
Run pip audit or safety check. Review on PyPI for download stats.
Możesz również sprawdzić wynik zaufania przez API: GET /v1/preflight?target=streamlit
Główne problemy bezpieczeństwa dla Python package
Oceniając każdy Python package, zwróć uwagę na: dependency vulnerabilities, malicious uploads, konserwacja status.
Ocena zaufania
Streamlit has a Nerq Trust Score of 74/100 (B) and meets Nerq trust threshold. Ten wynik jest oparty na zautomatyzowanej analizie sygnałów bezpieczeństwa, konserwacji, społeczności i jakości.
Kluczowe wnioski
- Streamlit has a Trust Score of 74/100 (B).
- Zalecany — spełnia próg zaufania.
- Zawsze weryfikuj niezależnie przy użyciu Nerq API.
Szczegółowa analiza wyniku
| Dimension | Score |
|---|---|
| Bezpieczeństwo | 90/100 |
| Prywatność | 80/100 |
| Niezawodność | 90/100 |
| Przejrzystość | 50/100 |
| Konserwacja | 60/100 |
Na podstawie 5 wymiarów. Data from PyPI registry, GitHub repository, NVD, OSV.dev, and OpenSSF Scorecard.
Jakie dane zbiera Streamlit?
Streamlit to pakiet Python utrzymywany przez Unknown. It receives approximately 7,094,945 weekly downloads.
Jako pakiet deweloperski, Streamlit nie zbiera bezpośrednio danych osobowych użytkowników końcowych. Jednak aplikacje zbudowane przy jego użyciu mogą zbierać dane w zależności od implementacji. Privacy score: 80/100.
Sprawdź zależności pakietu pod kątem potencjalnych zagrożeń w łańcuchu dostaw. Uruchom polecenie audytu menedżera pakietów regularly.
Pełna analiza: Raport prywatności Streamlit · Przegląd prywatności
Czy Streamlit jest bezpieczny?
Bezpieczeństwo score: 90/100. Streamlit has 0 known vulnerabilities (CVEs) in the National Vulnerability Database. This is a clean record.
Informacje o licencji niedostępne. Pakiety open-source umożliwiają niezależny przegląd bezpieczeństwa kodu źródłowego.
Uruchom polecenie audytu menedżera pakietów (`npm audit`, `pip audit`, `cargo audit`) aby sprawdzić znane podatności w drzewie zależności.
Pełna analiza: Raport bezpieczeństwa Streamlit
Streamlit na innych platformach
Ten sam deweloper/firma w innych rejestrach:
Jak obliczyliśmy ten wynik
Streamlit's trust score of 74.2/100 (B) jest obliczany z PyPI registry, GitHub repository, NVD, OSV.dev, and OpenSSF Scorecard. Wynik odzwierciedla 5 niezależnych wymiarów: bezpieczeństwo (90/100), privacy (80/100), reliability (90/100), transparency (50/100), konserwacja (60/100). Każdy wymiar ma równą wagę w łącznym wyniku zaufania.
Nerq analizuje ponad 7,5 miliona podmiotów w 26 rejestrach przy użyciu tej samej metodologii, umożliwiając bezpośrednie porównanie między podmiotami. Wyniki są na bieżąco aktualizowane w miarę dostępności nowych danych.
Ta strona była ostatnio przeglądana: April 06, 2026. Wersja danych: 1.0.
Pełna dokumentacja metodologii · Dane odczytywalne maszynowo (JSON API)
Często zadawane pytania
Czy Streamlit jest bezpieczny?
Jaki jest wynik zaufania Streamlit?
Jakie są bezpieczniejsze alternatywy dla Streamlit?
Czy Streamlit ma znane luki?
Czy Streamlit jest aktywnie utrzymywany?
Popularne w Python Packages
Przeglądaj kategorie
Zobacz także
Disclaimer: Wyniki zaufania Nerq to zautomatyzowane oceny oparte na publicznie dostępnych sygnałach. Nie stanowią rekomendacji ani gwarancji. Zawsze przeprowadzaj własną weryfikację.