Czy Pyopenxlsx jest bezpieczny?
Pyopenxlsx — Nerq Trust Score 62.2/100 (Ocena C+). Wynik oparty na 2 independent trust signals. Ostatnia analiza: 2026-11-01
Pyopenxlsx to Python package z wynikiem zaufania Nerq 62.2/100 (C+), based on 3 niezależnych wymiarów danych. Ostatnia analiza: 2026-11-01 Bezpieczeństwo: 90/100. Popularność: 60/100. Dane pochodzą z PyPI registry, GitHub repository, NVD, OSV.dev, and OpenSSF Scorecard. Ostatnia aktualizacja: 2026-11-01. Dane odczytywalne maszynowo (JSON).
Czy Pyopenxlsx jest bezpieczny?
Szczegóły wyniku zaufania — Pyopenxlsx has a Nerq Trust Score of 62.2/100 (C+). Measured across 2 independent trust signals (as of 2026-11-01).
Jaki jest wynik zaufania Pyopenxlsx?
Pyopenxlsx ma Nerq Trust Score 62.2/100 z oceną C+. Ten wynik opiera się na 2 niezależnie mierzonych wymiarach, w tym bezpieczeństwie, konserwacji i adopcji społeczności.
Jakie są kluczowe ustalenia bezpieczeństwa dla Pyopenxlsx?
Najsilniejszy sygnał Pyopenxlsx to bezpieczeństwo na poziomie 90/100. Nie wykryto znanych luk w zabezpieczeniach.
Czym jest Pyopenxlsx i kto go utrzymuje?
| Autor | Unknown |
| Kategoria | Python Packages |
| Źródło | N/A |
Podobne Pypi wg wyniku zaufania
Przewodnik bezpieczeństwa: Pyopenxlsx
Czym jest Pyopenxlsx?
Pyopenxlsx to pakiet Python — Python bindings for OpenXLSX-NX using nanobind.
Jak zweryfikować bezpieczeństwo
Run pip audit or safety check. Review on PyPI for download stats.
Możesz również sprawdzić wynik zaufania przez API: GET /v1/preflight?target=pyopenxlsx
Główne problemy bezpieczeństwa dla Python package
Oceniając każdy Python package, zwróć uwagę na: dependency vulnerabilities, malicious uploads, konserwacja status.
Measured Signals
Pyopenxlsx has a Nerq Trust Score of 62/100 (C+). This score is a composite of automated measurements of bezpieczeństwo, konserwacja, community, and quality signals.
Kluczowe wnioski
- Pyopenxlsx has a Trust Score of 62/100 (C+).
- The score is a measured composite — it is not a suitability judgment. Evaluate the individual signals against your own requirements.
- Query the current measured values via the Nerq API.
Często zadawane pytania
Czy Pyopenxlsx jest bezpieczny?
Jaki jest wynik zaufania Pyopenxlsx?
Jakie są bezpieczniejsze alternatywy dla Pyopenxlsx?
Czy Pyopenxlsx ma znane luki?
Czy Pyopenxlsx jest aktywnie utrzymywany?
Popularne w Python Packages
Przeglądaj kategorie
Zobacz także
Disclaimer: Wyniki zaufania Nerq to zautomatyzowane oceny oparte na publicznie dostępnych sygnałach. Nie stanowią rekomendacji ani gwarancji. Zawsze przeprowadzaj własną weryfikację.