Czy Applicationinsights jest bezpieczny?

Applicationinsights — Nerq Trust Score 72.2/100 (Ocena B). Wynik oparty na 2 independent trust signals. Ostatnia analiza: 2026-04-12

Applicationinsights to Python package z wynikiem zaufania Nerq 72.2/100 (B), based on 3 niezależnych wymiarów danych. Ostatnia analiza: 2026-04-12 Bezpieczeństwo: 90/100. Popularność: 90/100. Dane pochodzą z PyPI registry, GitHub repository, NVD, OSV.dev, and OpenSSF Scorecard. Ostatnia aktualizacja: 2026-04-12. Dane odczytywalne maszynowo (JSON).

Czy Applicationinsights jest bezpieczny?

Szczegóły wyniku zaufania — Applicationinsights has a Nerq Trust Score of 72.2/100 (B). Measured across 2 independent trust signals (as of 2026-04-12).

Analiza bezpieczeństwa → Raport prywatności Applicationinsights →

Jaki jest wynik zaufania Applicationinsights?

Applicationinsights ma Nerq Trust Score 72.2/100 z oceną B. Ten wynik opiera się na 2 niezależnie mierzonych wymiarach, w tym bezpieczeństwie, konserwacji i adopcji społeczności.

Bezpieczeństwo
90
Popularność
90

Jakie są kluczowe ustalenia bezpieczeństwa dla Applicationinsights?

Najsilniejszy sygnał Applicationinsights to bezpieczeństwo na poziomie 90/100. Nie wykryto znanych luk w zabezpieczeniach.

Ocena bezpieczeństwa: 90/100 (silny)
Popularność: 90/100 — przyjęcie przez społeczność

Czym jest Applicationinsights i kto go utrzymuje?

AutorMicrosoft
KategoriaPython Packages
ŹródłoN/A

Applicationinsights na innych platformach

Ten sam deweloper/firma w innych rejestrach:

applicationinsights
84/100 · npm
Microsoft Clarity
72/100 · wordpress
application_insights
67/100 · gems
vscjava.vscode-java-dependency
63/100 · vscode
vscjava.vscode-java-test
63/100 · vscode

Podobne Pypi wg wyniku zaufania

lxml (81)coverage (81)huggingface-hub (81)mypy (81)cython (81)
Zobacz wszystkie najbezpieczniejsze Pypi →

Porównaj

Applicationinsights vs lxmlApplicationinsights vs coverageApplicationinsights vs huggingface-hub

Przewodnik bezpieczeństwa: Applicationinsights

Czym jest Applicationinsights?

Applicationinsights to pakiet Python — This project extends the Application Insights API surface to support Python..

Jak zweryfikować bezpieczeństwo

Run pip audit or safety check. Review on PyPI for download stats.

Możesz również sprawdzić wynik zaufania przez API: GET /v1/preflight?target=applicationinsights

Główne problemy bezpieczeństwa dla Python package

Oceniając każdy Python package, zwróć uwagę na: dependency vulnerabilities, malicious uploads, konserwacja status.

Measured Signals

Applicationinsights has a Nerq Trust Score of 72/100 (B). This score is a composite of automated measurements of bezpieczeństwo, konserwacja, community, and quality signals.

Kluczowe wnioski

Szczegółowa analiza wyniku

DimensionScore
Bezpieczeństwo90/100
Konserwacja72/100
Popularność90/100
Quality65/100
Community35/100

Na podstawie 5 wymiarów. Data from PyPI registry, GitHub repository, NVD, OSV.dev, and OpenSSF Scorecard.

Jakie dane zbiera Applicationinsights?

Applicationinsights to pakiet Python utrzymywany przez Microsoft. It receives approximately 2,229,558 weekly downloads. Licensed under MIT.

Jako pakiet deweloperski, Applicationinsights nie zbiera bezpośrednio danych osobowych użytkowników końcowych. Jednak aplikacje zbudowane przy jego użyciu mogą zbierać dane w zależności od implementacji. Privacy score: 80/100.

Sprawdź zależności pakietu pod kątem potencjalnych zagrożeń w łańcuchu dostaw. Uruchom polecenie audytu menedżera pakietów regularly.

Pełna analiza: Raport prywatności Applicationinsights · Przegląd prywatności

Czy Applicationinsights jest bezpieczny?

Bezpieczeństwo score: 90/100. Applicationinsights has 0 known vulnerabilities (CVEs) in the National Vulnerability Database. This is a clean record.

Licensed under MIT, allowing code inspection. Pakiety open-source umożliwiają niezależny przegląd bezpieczeństwa kodu źródłowego.

Uruchom polecenie audytu menedżera pakietów (`npm audit`, `pip audit`, `cargo audit`) aby sprawdzić znane podatności w drzewie zależności.

Pełna analiza: Raport bezpieczeństwa Applicationinsights

Applicationinsights na innych platformach

Ten sam deweloper/firma w innych rejestrach:

applicationinsights (npm, 84/100)Microsoft Clarity (wordpress, 72/100)application_insights (gems, 67/100)vscjava.vscode-java-dependency (vscode, 63/100)

Jak obliczyliśmy ten wynik

Applicationinsights's trust score of 72.2/100 (B) jest obliczany z PyPI registry, GitHub repository, NVD, OSV.dev, and OpenSSF Scorecard. Wynik odzwierciedla 5 niezależnych wymiarów: bezpieczeństwo (90/100), konserwacja (72/100), popularność (90/100), quality (65/100), community (35/100). Każdy wymiar ma równą wagę w łącznym wyniku zaufania.

Nerq analizuje ponad 7,5 miliona podmiotów w 26 rejestrach przy użyciu tej samej metodologii, umożliwiając bezpośrednie porównanie między podmiotami. Wyniki są na bieżąco aktualizowane w miarę dostępności nowych danych.

Signals last measured on April 12, 2026. Wersja danych: 1.0.

Pełna dokumentacja metodologii · Dane odczytywalne maszynowo (JSON API)

Często zadawane pytania

Czy Applicationinsights jest bezpieczny?
applicationinsights z wynikiem zaufania Nerq 72.2/100 (B). Najsilniejszy sygnał: bezpieczeństwo (90/100). Wynik oparty na Bezpieczeństwo (90/100), Popularność (90/100).
Jaki jest wynik zaufania Applicationinsights?
applicationinsights: 72.2/100 (B). Wynik oparty na Bezpieczeństwo (90/100), Popularność (90/100). Oceny aktualizują się, gdy pojawiają się nowe dane. API: GET nerq.ai/v1/preflight?target=applicationinsights
Jakie są bezpieczniejsze alternatywy dla Applicationinsights?
W kategorii Pakiety Python, więcej Python package jest analizowanych — sprawdź wkrótce. applicationinsights scores 72.2/100.
Czy Applicationinsights ma znane luki?
Nerq sprawdza Applicationinsights w NVD, OSV.dev i bazach danych luk. Aktualny wynik bezpieczeństwa: 90/100.
Czy Applicationinsights jest aktywnie utrzymywany?
Wynik konserwacji Applicationinsights: N/A. Sprawdź ostatnią aktywność repozytorium.
API: /v1/preflight Trust Badge API Docs

Zobacz także

Disclaimer: Wyniki zaufania Nerq to zautomatyzowane oceny oparte na publicznie dostępnych sygnałach. Nie stanowią rekomendacji ani gwarancji. Zawsze przeprowadzaj własną weryfikację.

Używamy plików cookie do analiz i buforowania. Prywatność