Czy Awesome jest bezpieczny?
Awesome — Nerq Trust Score 50.5/100 (Ocena C-). Wynik oparty na 2 independent trust signals. Ostatnia analiza: 2026-03-20
Awesome to Python package z wynikiem zaufania Nerq 50.5/100 (C-), based on 3 niezależnych wymiarów danych. Ostatnia analiza: 2026-03-20 Bezpieczeństwo: 90/100. Popularność: 0/100. Dane pochodzą z PyPI registry, GitHub repository, NVD, OSV.dev, and OpenSSF Scorecard. Ostatnia aktualizacja: 2026-03-20. Dane odczytywalne maszynowo (JSON).
Czy Awesome jest bezpieczny?
Szczegóły wyniku zaufania — Awesome has a Nerq Trust Score of 50.5/100 (C-). Measured across 2 independent trust signals (as of 2026-03-20).
Jaki jest wynik zaufania Awesome?
Awesome ma Nerq Trust Score 50.5/100 z oceną C-. Ten wynik opiera się na 2 niezależnie mierzonych wymiarach, w tym bezpieczeństwie, konserwacji i adopcji społeczności.
Jakie są kluczowe ustalenia bezpieczeństwa dla Awesome?
Najsilniejszy sygnał Awesome to bezpieczeństwo na poziomie 90/100. Nie wykryto znanych luk w zabezpieczeniach.
Czym jest Awesome i kto go utrzymuje?
| Autor | Armin Ronacher |
| Kategoria | Python Packages |
| Źródło | N/A |
Awesome na innych platformach
Ten sam deweloper/firma w innych rejestrach:
Podobne Pypi wg wyniku zaufania
Przewodnik bezpieczeństwa: Awesome
Czym jest Awesome?
Awesome to pakiet Python — Just making sure that name is registered.
Jak zweryfikować bezpieczeństwo
Run pip audit or safety check. Review on PyPI for download stats.
Możesz również sprawdzić wynik zaufania przez API: GET /v1/preflight?target=awesome
Główne problemy bezpieczeństwa dla Python package
Oceniając każdy Python package, zwróć uwagę na: dependency vulnerabilities, malicious uploads, konserwacja status.
Measured Signals
Awesome has a Nerq Trust Score of 50/100 (C-). This score is a composite of automated measurements of bezpieczeństwo, konserwacja, community, and quality signals.
Kluczowe wnioski
- Awesome has a Trust Score of 50/100 (C-).
- The score is a measured composite — it is not a suitability judgment. Evaluate the individual signals against your own requirements.
- Query the current measured values via the Nerq API.
Często zadawane pytania
Czy Awesome jest bezpieczny?
Jaki jest wynik zaufania Awesome?
Jakie są bezpieczniejsze alternatywy dla Awesome?
Czy Awesome ma znane luki?
Czy Awesome jest aktywnie utrzymywany?
Popularne w Python Packages
Przeglądaj kategorie
Zobacz także
Disclaimer: Wyniki zaufania Nerq to zautomatyzowane oceny oparte na publicznie dostępnych sygnałach. Nie stanowią rekomendacji ani gwarancji. Zawsze przeprowadzaj własną weryfikację.