Czy Azure Data Tables jest bezpieczny?

Azure Data Tables — Nerq Trust Score 71.5/100 (Ocena B). Wynik oparty na 2 independent trust signals. Ostatnia analiza: 2026-04-12

Azure Data Tables to Python package z wynikiem zaufania Nerq 71.5/100 (B), based on 3 niezależnych wymiarów danych. Ostatnia analiza: 2026-04-12 Bezpieczeństwo: 90/100. Popularność: 90/100. Dane pochodzą z PyPI registry, GitHub repository, NVD, OSV.dev, and OpenSSF Scorecard. Ostatnia aktualizacja: 2026-04-12. Dane odczytywalne maszynowo (JSON).

Czy Azure Data Tables jest bezpieczny?

Szczegóły wyniku zaufania — Azure Data Tables has a Nerq Trust Score of 71.5/100 (B). Measured across 2 independent trust signals (as of 2026-04-12).

Analiza bezpieczeństwa → Raport prywatności Azure Data Tables →

Jaki jest wynik zaufania Azure Data Tables?

Azure Data Tables ma Nerq Trust Score 71.5/100 z oceną B. Ten wynik opiera się na 2 niezależnie mierzonych wymiarach, w tym bezpieczeństwie, konserwacji i adopcji społeczności.

Bezpieczeństwo
90
Popularność
90

Jakie są kluczowe ustalenia bezpieczeństwa dla Azure Data Tables?

Najsilniejszy sygnał Azure Data Tables to bezpieczeństwo na poziomie 90/100. Nie wykryto znanych luk w zabezpieczeniach.

⚠Ocena bezpieczeństwa: 90/100 (silny)
⚠Popularność: 90/100 — przyjęcie przez społeczność

Czym jest Azure Data Tables i kto go utrzymuje?

AutorMicrosoft Corporation
KategoriaPython Packages
ŹródłoN/A

Azure Data Tables na innych platformach

Ten sam deweloper/firma w innych rejestrach:

Azure.Data.Tables
50/100 · nuget
azure-storage-blob
68/100 · gems
azure-storage-common
68/100 · gems
Microsoft PowerPoint
67/100 · android
Microsoft Excel: Spreadsheets
67/100 · android

Podobne Pypi wg wyniku zaufania

lxml (81)coverage (81)huggingface-hub (81)mypy (81)cython (81)
Zobacz wszystkie najbezpieczniejsze Pypi →

Porównaj

Azure Data Tables vs lxmlAzure Data Tables vs coverageAzure Data Tables vs huggingface-hub

Przewodnik bezpieczeństwa: Azure Data Tables

Czym jest Azure Data Tables?

Azure Data Tables to pakiet Python — Microsoft Azure Azure Data Tables Client Library for Python.

Jak zweryfikować bezpieczeństwo

Run pip audit or safety check. Review on PyPI for download stats.

Możesz również sprawdzić wynik zaufania przez API: GET /v1/preflight?target=azure-data-tables

Główne problemy bezpieczeństwa dla Python package

Oceniając każdy Python package, zwróć uwagę na: dependency vulnerabilities, malicious uploads, konserwacja status.

Measured Signals

Azure Data Tables has a Nerq Trust Score of 72/100 (B). This score is a composite of automated measurements of bezpieczeństwo, konserwacja, community, and quality signals.

Kluczowe wnioski

Szczegółowa analiza wyniku

DimensionScore
Bezpieczeństwo90/100
Konserwacja69/100
Popularność90/100
Quality65/100
Community35/100

Na podstawie 5 wymiarów. Data from PyPI registry, GitHub repository, NVD, OSV.dev, and OpenSSF Scorecard.

Jakie dane zbiera Azure Data Tables?

Azure Data Tables to pakiet Python utrzymywany przez Microsoft Corporation. It receives approximately 2,590,641 weekly downloads. Licensed under MIT License.

Jako pakiet deweloperski, Azure Data Tables nie zbiera bezpośrednio danych osobowych użytkowników końcowych. Jednak aplikacje zbudowane przy jego użyciu mogą zbierać dane w zależności od implementacji. Privacy score: 80/100.

Sprawdź zależności pakietu pod kątem potencjalnych zagrożeń w łańcuchu dostaw. Uruchom polecenie audytu menedżera pakietów regularly.

Pełna analiza: Raport prywatności Azure Data Tables · Przegląd prywatności

Czy Azure Data Tables jest bezpieczny?

Bezpieczeństwo score: 90/100. Azure Data Tables has 0 known vulnerabilities (CVEs) in the National Vulnerability Database. This is a clean record.

Licensed under MIT License, allowing code inspection. Pakiety open-source umożliwiają niezależny przegląd bezpieczeństwa kodu źródłowego.

Uruchom polecenie audytu menedżera pakietów (`npm audit`, `pip audit`, `cargo audit`) aby sprawdzić znane podatności w drzewie zależności.

Pełna analiza: Raport bezpieczeństwa Azure Data Tables

Azure Data Tables na innych platformach

Ten sam deweloper/firma w innych rejestrach:

Azure.Data.Tables (nuget, 50/100)azure-storage-blob (gems, 68/100)azure-storage-common (gems, 68/100)Microsoft PowerPoint (android, 67/100)

Jak obliczyliśmy ten wynik

Azure Data Tables's trust score of 71.5/100 (B) jest obliczany z PyPI registry, GitHub repository, NVD, OSV.dev, and OpenSSF Scorecard. Wynik odzwierciedla 5 niezależnych wymiarów: bezpieczeństwo (90/100), konserwacja (69/100), popularność (90/100), quality (65/100), community (35/100). Każdy wymiar ma równą wagę w łącznym wyniku zaufania.

Nerq analizuje ponad 7,5 miliona podmiotów w 26 rejestrach przy użyciu tej samej metodologii, umożliwiając bezpośrednie porównanie między podmiotami. Wyniki są na bieżąco aktualizowane w miarę dostępności nowych danych.

Signals last measured on April 12, 2026. Wersja danych: 1.0.

Pełna dokumentacja metodologii · Dane odczytywalne maszynowo (JSON API)

Często zadawane pytania

Czy Azure Data Tables jest bezpieczny?
azure-data-tables z wynikiem zaufania Nerq 71.5/100 (B). Najsilniejszy sygnał: bezpieczeństwo (90/100). Wynik oparty na Bezpieczeństwo (90/100), Popularność (90/100).
Jaki jest wynik zaufania Azure Data Tables?
azure-data-tables: 71.5/100 (B). Wynik oparty na Bezpieczeństwo (90/100), Popularność (90/100). Oceny aktualizują się, gdy pojawiają się nowe dane. API: GET nerq.ai/v1/preflight?target=azure-data-tables
Jakie są bezpieczniejsze alternatywy dla Azure Data Tables?
W kategorii Pakiety Python, więcej Python package jest analizowanych — sprawdź wkrótce. azure-data-tables scores 71.5/100.
Czy Azure Data Tables ma znane luki?
Nerq sprawdza Azure Data Tables w NVD, OSV.dev i bazach danych luk. Aktualny wynik bezpieczeństwa: 90/100.
Czy Azure Data Tables jest aktywnie utrzymywany?
Wynik konserwacji Azure Data Tables: N/A. Sprawdź ostatnią aktywność repozytorium.
API: /v1/preflight Trust Badge API Docs

Zobacz także

Disclaimer: Wyniki zaufania Nerq to zautomatyzowane oceny oparte na publicznie dostępnych sygnałach. Nie stanowią rekomendacji ani gwarancji. Zawsze przeprowadzaj własną weryfikację.

Używamy plików cookie do analiz i buforowania. Prywatność