Czy Matplotlib jest bezpieczny?
Matplotlib — Nerq Trust Score 87.0/100 (Ocena A). Wynik oparty na 2 independent trust signals. Ostatnia analiza: 2026-08-25
Matplotlib to Python package z wynikiem zaufania Nerq 87.0/100 (A), based on 3 niezależnych wymiarów danych. Ostatnia analiza: 2026-08-25 Bezpieczeństwo: 90/100. Popularność: 100/100. Dane pochodzą z PyPI registry, GitHub repository, NVD, OSV.dev, and OpenSSF Scorecard. Ostatnia aktualizacja: 2026-08-25. Dane odczytywalne maszynowo (JSON).
Czy Matplotlib jest bezpieczny?
Szczegóły wyniku zaufania — Matplotlib has a Nerq Trust Score of 87.0/100 (A). Measured across 2 independent trust signals (as of 2026-08-25).
Jaki jest wynik zaufania Matplotlib?
Matplotlib ma Nerq Trust Score 87.0/100 z oceną A. Ten wynik opiera się na 2 niezależnie mierzonych wymiarach, w tym bezpieczeństwie, konserwacji i adopcji społeczności.
Jakie są kluczowe ustalenia bezpieczeństwa dla Matplotlib?
Najsilniejszy sygnał Matplotlib to popularność na poziomie 100/100. Nie wykryto znanych luk w zabezpieczeniach.
Czym jest Matplotlib i kto go utrzymuje?
| Autor | John D. Hunter, Michael Droettboom |
| Kategoria | Python Packages |
| Źródło | N/A |
Matplotlib na innych platformach
Ten sam deweloper/firma w innych rejestrach:
Podobne Pypi wg wyniku zaufania
Przewodnik bezpieczeństwa: Matplotlib
Czym jest Matplotlib?
Matplotlib to pakiet Python — Python plotting package.
Jak zweryfikować bezpieczeństwo
Run pip audit or safety check. Review on PyPI for download stats.
Możesz również sprawdzić wynik zaufania przez API: GET /v1/preflight?target=matplotlib
Główne problemy bezpieczeństwa dla Python package
Oceniając każdy Python package, zwróć uwagę na: dependency vulnerabilities, malicious uploads, konserwacja status.
Measured Signals
Matplotlib has a Nerq Trust Score of 76/100 (B+). This score is a composite of automated measurements of bezpieczeństwo, konserwacja, community, and quality signals.
Kluczowe wnioski
- Matplotlib has a Trust Score of 76/100 (B+).
- The score is a measured composite — it is not a suitability judgment. Evaluate the individual signals against your own requirements.
- Query the current measured values via the Nerq API.
Szczegółowa analiza wyniku
| Dimension | Score |
|---|---|
| Bezpieczeństwo | 90/100 |
| Konserwacja | 100/100 |
| Popularność | 100/100 |
| Quality | 40/100 |
| Community | 35/100 |
Na podstawie 5 wymiarów. Data from PyPI registry, GitHub repository, NVD, OSV.dev, and OpenSSF Scorecard.
Jakie dane zbiera Matplotlib?
Matplotlib to pakiet Python utrzymywany przez John D. Hunter, Michael Droettboom. It receives approximately 51,930,750 weekly downloads. Licensed under License agreement for matplotlib versions 1.3.0 and later =================================.
Jako pakiet deweloperski, Matplotlib nie zbiera bezpośrednio danych osobowych użytkowników końcowych. Jednak aplikacje zbudowane przy jego użyciu mogą zbierać dane w zależności od implementacji. Privacy score: 80/100.
Sprawdź zależności pakietu pod kątem potencjalnych zagrożeń w łańcuchu dostaw. Uruchom polecenie audytu menedżera pakietów regularly.
Pełna analiza: Raport prywatności Matplotlib · Przegląd prywatności
Czy Matplotlib jest bezpieczny?
Bezpieczeństwo score: 90/100. Matplotlib has 0 known vulnerabilities (CVEs) in the National Vulnerability Database. This is a clean record.
Licensed under License agreement for matplotlib versions 1.3.0 and later =================================, allowing code inspection. Pakiety open-source umożliwiają niezależny przegląd bezpieczeństwa kodu źródłowego.
Uruchom polecenie audytu menedżera pakietów (`npm audit`, `pip audit`, `cargo audit`) aby sprawdzić znane podatności w drzewie zależności.
Pełna analiza: Raport bezpieczeństwa Matplotlib
Matplotlib na innych platformach
Ten sam deweloper/firma w innych rejestrach:
Jak obliczyliśmy ten wynik
Matplotlib's trust score of 87.0/100 (A) jest obliczany z PyPI registry, GitHub repository, NVD, OSV.dev, and OpenSSF Scorecard. Wynik odzwierciedla 5 niezależnych wymiarów: bezpieczeństwo (90/100), konserwacja (100/100), popularność (100/100), quality (40/100), community (35/100). Każdy wymiar ma równą wagę w łącznym wyniku zaufania.
Nerq analizuje ponad 7,5 miliona podmiotów w 26 rejestrach przy użyciu tej samej metodologii, umożliwiając bezpośrednie porównanie między podmiotami. Wyniki są na bieżąco aktualizowane w miarę dostępności nowych danych.
Signals last measured on August 25, 2026. Wersja danych: 1.0.
Pełna dokumentacja metodologii · Dane odczytywalne maszynowo (JSON API)
Często zadawane pytania
Czy Matplotlib jest bezpieczny?
Jaki jest wynik zaufania Matplotlib?
Jakie są bezpieczniejsze alternatywy dla Matplotlib?
Czy Matplotlib ma znane luki?
Czy Matplotlib jest aktywnie utrzymywany?
Popularne w Python Packages
Przeglądaj kategorie
Zobacz także
Disclaimer: Wyniki zaufania Nerq to zautomatyzowane oceny oparte na publicznie dostępnych sygnałach. Nie stanowią rekomendacji ani gwarancji. Zawsze przeprowadzaj własną weryfikację.