Czy Nfl Data Py jest bezpieczny?
Nfl Data Py — Nerq Trust Score 67.2/100 (Ocena B-). Wynik oparty na 2 independent trust signals. Ostatnia analiza: 2026-07-22
Nfl Data Py to Python package z wynikiem zaufania Nerq 67.2/100 (B-), based on 3 niezależnych wymiarów danych. Ostatnia analiza: 2026-07-22 Bezpieczeństwo: 90/100. Popularność: 60/100. Dane pochodzą z PyPI registry, GitHub repository, NVD, OSV.dev, and OpenSSF Scorecard. Ostatnia aktualizacja: 2026-07-22. Dane odczytywalne maszynowo (JSON).
Czy Nfl Data Py jest bezpieczny?
Szczegóły wyniku zaufania — Nfl Data Py has a Nerq Trust Score of 67.2/100 (B-). Measured across 2 independent trust signals (as of 2026-07-22).
Jaki jest wynik zaufania Nfl Data Py?
Nfl Data Py ma Nerq Trust Score 67.2/100 z oceną B-. Ten wynik opiera się na 2 niezależnie mierzonych wymiarach, w tym bezpieczeństwie, konserwacji i adopcji społeczności.
Jakie są kluczowe ustalenia bezpieczeństwa dla Nfl Data Py?
Najsilniejszy sygnał Nfl Data Py to bezpieczeństwo na poziomie 90/100. Nie wykryto znanych luk w zabezpieczeniach.
Czym jest Nfl Data Py i kto go utrzymuje?
| Autor | Alec Ostrander |
| Kategoria | Python Packages |
| Źródło | N/A |
Podobne Pypi wg wyniku zaufania
Przewodnik bezpieczeństwa: Nfl Data Py
Czym jest Nfl Data Py?
Nfl Data Py to pakiet Python — python library for interacting with NFL data sourced from nflfastR.
Jak zweryfikować bezpieczeństwo
Run pip audit or safety check. Review on PyPI for download stats.
Możesz również sprawdzić wynik zaufania przez API: GET /v1/preflight?target=nfl-data-py
Główne problemy bezpieczeństwa dla Python package
Oceniając każdy Python package, zwróć uwagę na: dependency vulnerabilities, malicious uploads, konserwacja status.
Measured Signals
Nfl Data Py has a Nerq Trust Score of 67/100 (B-). This score is a composite of automated measurements of bezpieczeństwo, konserwacja, community, and quality signals.
Kluczowe wnioski
- Nfl Data Py has a Trust Score of 67/100 (B-).
- The score is a measured composite — it is not a suitability judgment. Evaluate the individual signals against your own requirements.
- Query the current measured values via the Nerq API.
Często zadawane pytania
Czy Nfl Data Py jest bezpieczny?
Jaki jest wynik zaufania Nfl Data Py?
Jakie są bezpieczniejsze alternatywy dla Nfl Data Py?
Czy Nfl Data Py ma znane luki?
Czy Nfl Data Py jest aktywnie utrzymywany?
Popularne w Python Packages
Przeglądaj kategorie
Zobacz także
Disclaimer: Wyniki zaufania Nerq to zautomatyzowane oceny oparte na publicznie dostępnych sygnałach. Nie stanowią rekomendacji ani gwarancji. Zawsze przeprowadzaj własną weryfikację.