Czy Instructor jest bezpieczny?
Instructor — Nerq Trust Score 77.2/100 (Ocena B+). Wynik oparty na 2 independent trust signals. Ostatnia analiza: 2026-04-12
Instructor to Python package (structured outputs for llm) z wynikiem zaufania Nerq 77.2/100 (B+), based on 3 niezależnych wymiarów danych. Ostatnia analiza: 2026-04-12 Bezpieczeństwo: 90/100. Popularność: 90/100. Dane pochodzą z PyPI registry, GitHub repository, NVD, OSV.dev, and OpenSSF Scorecard. Ostatnia aktualizacja: 2026-04-12. Dane odczytywalne maszynowo (JSON).
Czy Instructor jest bezpieczny?
Szczegóły wyniku zaufania — Instructor has a Nerq Trust Score of 77.2/100 (B+). Measured across 2 independent trust signals (as of 2026-04-12).
Jaki jest wynik zaufania Instructor?
Instructor ma Nerq Trust Score 77.2/100 z oceną B+. Ten wynik opiera się na 2 niezależnie mierzonych wymiarach, w tym bezpieczeństwie, konserwacji i adopcji społeczności.
Jakie są kluczowe ustalenia bezpieczeństwa dla Instructor?
Najsilniejszy sygnał Instructor to bezpieczeństwo na poziomie 90/100. Nie wykryto znanych luk w zabezpieczeniach.
Czym jest Instructor i kto go utrzymuje?
| Autor | Jason Liu, Ivan Leo |
| Kategoria | Python Packages |
| Źródło | N/A |
Instructor na innych platformach
Ten sam deweloper/firma w innych rejestrach:
Podobne Pypi wg wyniku zaufania
Przewodnik bezpieczeństwa: Instructor
Czym jest Instructor?
Instructor to pakiet Python — structured outputs for llm.
Jak zweryfikować bezpieczeństwo
Run pip audit or safety check. Review on PyPI for download stats.
Możesz również sprawdzić wynik zaufania przez API: GET /v1/preflight?target=instructor
Główne problemy bezpieczeństwa dla Python package
Oceniając każdy Python package, zwróć uwagę na: dependency vulnerabilities, malicious uploads, konserwacja status.
Measured Signals
Instructor has a Nerq Trust Score of 77/100 (B+). This score is a composite of automated measurements of bezpieczeństwo, konserwacja, community, and quality signals.
Kluczowe wnioski
- Instructor has a Trust Score of 77/100 (B+).
- The score is a measured composite — it is not a suitability judgment. Evaluate the individual signals against your own requirements.
- Query the current measured values via the Nerq API.
Szczegółowa analiza wyniku
| Dimension | Score |
|---|---|
| Bezpieczeństwo | 90/100 |
| Konserwacja | 100/100 |
| Popularność | 90/100 |
| Quality | 55/100 |
| Community | 35/100 |
Na podstawie 5 wymiarów. Data from PyPI registry, GitHub repository, NVD, OSV.dev, and OpenSSF Scorecard.
Jakie dane zbiera Instructor?
Instructor to pakiet Python utrzymywany przez Jason Liu, Ivan Leo. It receives approximately 2,085,289 weekly downloads. Licensed under MIT.
Jako pakiet deweloperski, Instructor nie zbiera bezpośrednio danych osobowych użytkowników końcowych. Jednak aplikacje zbudowane przy jego użyciu mogą zbierać dane w zależności od implementacji. Privacy score: 80/100.
Sprawdź zależności pakietu pod kątem potencjalnych zagrożeń w łańcuchu dostaw. Uruchom polecenie audytu menedżera pakietów regularly.
Pełna analiza: Raport prywatności Instructor · Przegląd prywatności
Czy Instructor jest bezpieczny?
Bezpieczeństwo score: 90/100. Instructor has 0 known vulnerabilities (CVEs) in the National Vulnerability Database. This is a clean record.
Licensed under MIT, allowing code inspection. Pakiety open-source umożliwiają niezależny przegląd bezpieczeństwa kodu źródłowego.
Uruchom polecenie audytu menedżera pakietów (`npm audit`, `pip audit`, `cargo audit`) aby sprawdzić znane podatności w drzewie zależności.
Pełna analiza: Raport bezpieczeństwa Instructor
Instructor na innych platformach
Ten sam deweloper/firma w innych rejestrach:
Jak obliczyliśmy ten wynik
Instructor's trust score of 77.2/100 (B+) jest obliczany z PyPI registry, GitHub repository, NVD, OSV.dev, and OpenSSF Scorecard. Wynik odzwierciedla 5 niezależnych wymiarów: bezpieczeństwo (90/100), konserwacja (100/100), popularność (90/100), quality (55/100), community (35/100). Każdy wymiar ma równą wagę w łącznym wyniku zaufania.
Nerq analizuje ponad 7,5 miliona podmiotów w 26 rejestrach przy użyciu tej samej metodologii, umożliwiając bezpośrednie porównanie między podmiotami. Wyniki są na bieżąco aktualizowane w miarę dostępności nowych danych.
Signals last measured on April 12, 2026. Wersja danych: 1.0.
Pełna dokumentacja metodologii · Dane odczytywalne maszynowo (JSON API)
Często zadawane pytania
Czy Instructor jest bezpieczny?
Jaki jest wynik zaufania Instructor?
Jakie są bezpieczniejsze alternatywy dla Instructor?
Czy Instructor ma znane luki?
Czy Instructor jest aktywnie utrzymywany?
Popularne w Python Packages
Przeglądaj kategorie
Zobacz także
Disclaimer: Wyniki zaufania Nerq to zautomatyzowane oceny oparte na publicznie dostępnych sygnałach. Nie stanowią rekomendacji ani gwarancji. Zawsze przeprowadzaj własną weryfikację.