Czy Numpy jest bezpieczny?
Numpy — Nerq Trust Score 90.0/100 (Ocena A+). Wynik oparty na 2 independent trust signals. Ostatnia analiza: 2026-10-20
Numpy to Python package z wynikiem zaufania Nerq 90.0/100 (A+), based on 3 niezależnych wymiarów danych. Ostatnia analiza: 2026-10-20 Bezpieczeństwo: 90/100. Popularność: 100/100. Dane pochodzą z PyPI registry, GitHub repository, NVD, OSV.dev, and OpenSSF Scorecard. Ostatnia aktualizacja: 2026-10-20. Dane odczytywalne maszynowo (JSON).
Czy Numpy jest bezpieczny?
Szczegóły wyniku zaufania — Numpy has a Nerq Trust Score of 90.0/100 (A+). Measured across 2 independent trust signals (as of 2026-10-20).
Jaki jest wynik zaufania Numpy?
Numpy ma Nerq Trust Score 90.0/100 z oceną A+. Ten wynik opiera się na 2 niezależnie mierzonych wymiarach, w tym bezpieczeństwie, konserwacji i adopcji społeczności.
Jakie są kluczowe ustalenia bezpieczeństwa dla Numpy?
Najsilniejszy sygnał Numpy to popularność na poziomie 100/100. Nie wykryto znanych luk w zabezpieczeniach.
Czym jest Numpy i kto go utrzymuje?
| Autor | Travis E. Oliphant et al. |
| Kategoria | Python Packages |
| Źródło | N/A |
Numpy na innych platformach
Ten sam deweloper/firma w innych rejestrach:
Podobne Pypi wg wyniku zaufania
Przewodnik bezpieczeństwa: Numpy
Czym jest Numpy?
Numpy to pakiet Python — Fundamental package for array computing in Python.
Jak zweryfikować bezpieczeństwo
Run pip audit or safety check. Review on PyPI for download stats.
Możesz również sprawdzić wynik zaufania przez API: GET /v1/preflight?target=numpy
Główne problemy bezpieczeństwa dla Python package
Oceniając każdy Python package, zwróć uwagę na: dependency vulnerabilities, malicious uploads, konserwacja status.
Measured Signals
Numpy has a Nerq Trust Score of 76/100 (B+). This score is a composite of automated measurements of bezpieczeństwo, konserwacja, community, and quality signals.
Kluczowe wnioski
- Numpy has a Trust Score of 76/100 (B+).
- The score is a measured composite — it is not a suitability judgment. Evaluate the individual signals against your own requirements.
- Query the current measured values via the Nerq API.
Szczegółowa analiza wyniku
| Dimension | Score |
|---|---|
| Bezpieczeństwo | 90/100 |
| Konserwacja | 100/100 |
| Popularność | 100/100 |
| Quality | 40/100 |
| Community | 35/100 |
Na podstawie 5 wymiarów. Data from PyPI registry, GitHub repository, NVD, OSV.dev, and OpenSSF Scorecard.
Jakie dane zbiera Numpy?
Numpy to pakiet Python utrzymywany przez Travis E. Oliphant et al.. It receives approximately 239,271,812 weekly downloads.
Jako pakiet deweloperski, Numpy nie zbiera bezpośrednio danych osobowych użytkowników końcowych. Jednak aplikacje zbudowane przy jego użyciu mogą zbierać dane w zależności od implementacji. Privacy score: 80/100.
Sprawdź zależności pakietu pod kątem potencjalnych zagrożeń w łańcuchu dostaw. Uruchom polecenie audytu menedżera pakietów regularly.
Pełna analiza: Raport prywatności Numpy · Przegląd prywatności
Czy Numpy jest bezpieczny?
Bezpieczeństwo score: 90/100. Numpy has 0 known vulnerabilities (CVEs) in the National Vulnerability Database. This is a clean record.
Informacje o licencji niedostępne. Pakiety open-source umożliwiają niezależny przegląd bezpieczeństwa kodu źródłowego.
Uruchom polecenie audytu menedżera pakietów (`npm audit`, `pip audit`, `cargo audit`) aby sprawdzić znane podatności w drzewie zależności.
Pełna analiza: Raport bezpieczeństwa Numpy
Numpy na innych platformach
Ten sam deweloper/firma w innych rejestrach:
Jak obliczyliśmy ten wynik
Numpy's trust score of 90.0/100 (A+) jest obliczany z PyPI registry, GitHub repository, NVD, OSV.dev, and OpenSSF Scorecard. Wynik odzwierciedla 5 niezależnych wymiarów: bezpieczeństwo (90/100), konserwacja (100/100), popularność (100/100), quality (40/100), community (35/100). Każdy wymiar ma równą wagę w łącznym wyniku zaufania.
Nerq analizuje ponad 7,5 miliona podmiotów w 26 rejestrach przy użyciu tej samej metodologii, umożliwiając bezpośrednie porównanie między podmiotami. Wyniki są na bieżąco aktualizowane w miarę dostępności nowych danych.
Signals last measured on October 20, 2026. Wersja danych: 1.0.
Pełna dokumentacja metodologii · Dane odczytywalne maszynowo (JSON API)
Często zadawane pytania
Czy Numpy jest bezpieczny?
Jaki jest wynik zaufania Numpy?
Jakie są bezpieczniejsze alternatywy dla Numpy?
Czy Numpy ma znane luki?
Czy Numpy jest aktywnie utrzymywany?
Popularne w Python Packages
Przeglądaj kategorie
Zobacz także
Disclaimer: Wyniki zaufania Nerq to zautomatyzowane oceny oparte na publicznie dostępnych sygnałach. Nie stanowią rekomendacji ani gwarancji. Zawsze przeprowadzaj własną weryfikację.