Czy Pygments jest bezpieczny?
Pygments — Nerq Trust Score 80.8/100 (Ocena A-). Na podstawie analizy 2 wymiarów zaufania, jest uważany za bezpieczny w użyciu. Ostatnia aktualizacja: 2026-04-26.
Tak, Pygments jest bezpieczny w użyciu. Pygments to Python package z wynikiem zaufania Nerq 80.8/100 (A-), based on 3 niezależnych wymiarów danych. Recommended for production use. Bezpieczeństwo: 90/100. Popularność: 100/100. Dane pochodzą z PyPI registry, GitHub repository, NVD, OSV.dev, and OpenSSF Scorecard. Ostatnia aktualizacja: 2026-04-12. Dane odczytywalne maszynowo (JSON).
Czy Pygments jest bezpieczny?
YES — Pygments has a Nerq Trust Score of 80.8/100 (A-). Spełnia próg zaufania Nerq z silnymi sygnałami w zakresie bezpieczeństwa, konserwacji i przyjęcia przez społeczność. Recommended for production use — zapoznaj się z pełnym raportem poniżej, aby uzyskać szczegółowe informacje.
Jaki jest wynik zaufania Pygments?
Pygments ma Nerq Trust Score 80.8/100 z oceną A-. Ten wynik opiera się na 2 niezależnie mierzonych wymiarach, w tym bezpieczeństwie, konserwacji i adopcji społeczności.
Jakie są kluczowe ustalenia bezpieczeństwa dla Pygments?
Najsilniejszy sygnał Pygments to popularność na poziomie 100/100. Nie wykryto znanych luk w zabezpieczeniach. It meets the Nerq Verified threshold of 70+.
Czym jest Pygments i kto go utrzymuje?
| Autor | Matthäus G. Chajdas |
| Kategoria | Python Packages |
| Źródło | N/A |
Podobne Pypi wg wyniku zaufania
Przewodnik bezpieczeństwa: Pygments
Czym jest Pygments?
Pygments to pakiet Python — Pygments is a syntax highlighting package written in Python..
Jak zweryfikować bezpieczeństwo
Run pip audit or safety check. Review on PyPI for download stats.
Możesz również sprawdzić wynik zaufania przez API: GET /v1/preflight?target=pygments
Główne problemy bezpieczeństwa dla Python package
Oceniając każdy Python package, zwróć uwagę na: dependency vulnerabilities, malicious uploads, konserwacja status.
Ocena zaufania
Pygments has a Nerq Trust Score of 81/100 (A-) and meets Nerq trust threshold. Ten wynik jest oparty na zautomatyzowanej analizie sygnałów bezpieczeństwa, konserwacji, społeczności i jakości.
Kluczowe wnioski
- Pygments has a Trust Score of 81/100 (A-).
- Zalecany — spełnia próg zaufania.
- Zawsze weryfikuj niezależnie przy użyciu Nerq API.
Szczegółowa analiza wyniku
| Dimension | Score |
|---|---|
| Bezpieczeństwo | 90/100 |
| Konserwacja | 100/100 |
| Popularność | 100/100 |
| Quality | 65/100 |
| Community | 35/100 |
Na podstawie 5 wymiarów. Data from PyPI registry, GitHub repository, NVD, OSV.dev, and OpenSSF Scorecard.
Jakie dane zbiera Pygments?
Pygments to pakiet Python utrzymywany przez Matthäus G. Chajdas. It receives approximately 168,400,002 weekly downloads. Licensed under BSD-2-Clause.
Jako pakiet deweloperski, Pygments nie zbiera bezpośrednio danych osobowych użytkowników końcowych. Jednak aplikacje zbudowane przy jego użyciu mogą zbierać dane w zależności od implementacji. Privacy score: 80/100.
Sprawdź zależności pakietu pod kątem potencjalnych zagrożeń w łańcuchu dostaw. Uruchom polecenie audytu menedżera pakietów regularly.
Pełna analiza: Raport prywatności Pygments · Przegląd prywatności
Czy Pygments jest bezpieczny?
Bezpieczeństwo score: 90/100. Pygments has 0 known vulnerabilities (CVEs) in the National Vulnerability Database. This is a clean record.
Licensed under BSD-2-Clause, allowing code inspection. Pakiety open-source umożliwiają niezależny przegląd bezpieczeństwa kodu źródłowego.
Uruchom polecenie audytu menedżera pakietów (`npm audit`, `pip audit`, `cargo audit`) aby sprawdzić znane podatności w drzewie zależności.
Pełna analiza: Raport bezpieczeństwa Pygments
Jak obliczyliśmy ten wynik
Pygments's trust score of 80.8/100 (A-) jest obliczany z PyPI registry, GitHub repository, NVD, OSV.dev, and OpenSSF Scorecard. Wynik odzwierciedla 5 niezależnych wymiarów: bezpieczeństwo (90/100), konserwacja (100/100), popularność (100/100), quality (65/100), community (35/100). Każdy wymiar ma równą wagę w łącznym wyniku zaufania.
Nerq analizuje ponad 7,5 miliona podmiotów w 26 rejestrach przy użyciu tej samej metodologii, umożliwiając bezpośrednie porównanie między podmiotami. Wyniki są na bieżąco aktualizowane w miarę dostępności nowych danych.
Ta strona była ostatnio przeglądana: April 26, 2026. Wersja danych: 1.0.
Pełna dokumentacja metodologii · Dane odczytywalne maszynowo (JSON API)
Często zadawane pytania
Czy Pygments jest bezpieczny?
Jaki jest wynik zaufania Pygments?
Jakie są bezpieczniejsze alternatywy dla Pygments?
Czy Pygments ma znane luki?
Czy Pygments jest aktywnie utrzymywany?
Popularne w Python Packages
Przeglądaj kategorie
Zobacz także
Disclaimer: Wyniki zaufania Nerq to zautomatyzowane oceny oparte na publicznie dostępnych sygnałach. Nie stanowią rekomendacji ani gwarancji. Zawsze przeprowadzaj własną weryfikację.