Czy Pyintesishome jest bezpieczny?
Pyintesishome — Nerq Trust Score 67.2/100 (Ocena B-). Wynik oparty na 2 independent trust signals. Ostatnia analiza: 2026-10-01
Pyintesishome to Python package z wynikiem zaufania Nerq 67.2/100 (B-), based on 3 niezależnych wymiarów danych. Ostatnia analiza: 2026-10-01 Bezpieczeństwo: 90/100. Popularność: 60/100. Dane pochodzą z PyPI registry, GitHub repository, NVD, OSV.dev, and OpenSSF Scorecard. Ostatnia aktualizacja: 2026-10-01. Dane odczytywalne maszynowo (JSON).
Czy Pyintesishome jest bezpieczny?
Szczegóły wyniku zaufania — Pyintesishome has a Nerq Trust Score of 67.2/100 (B-). Measured across 2 independent trust signals (as of 2026-10-01).
Jaki jest wynik zaufania Pyintesishome?
Pyintesishome ma Nerq Trust Score 67.2/100 z oceną B-. Ten wynik opiera się na 2 niezależnie mierzonych wymiarach, w tym bezpieczeństwie, konserwacji i adopcji społeczności.
Jakie są kluczowe ustalenia bezpieczeństwa dla Pyintesishome?
Najsilniejszy sygnał Pyintesishome to bezpieczeństwo na poziomie 90/100. Nie wykryto znanych luk w zabezpieczeniach.
Czym jest Pyintesishome i kto go utrzymuje?
| Autor | James Nimmo |
| Kategoria | Python Packages |
| Źródło | N/A |
Podobne Pypi wg wyniku zaufania
Przewodnik bezpieczeństwa: Pyintesishome
Czym jest Pyintesishome?
Pyintesishome to pakiet Python — A python3 library for running asynchronus communications with IntesisHome Smart AC Controllers.
Jak zweryfikować bezpieczeństwo
Run pip audit or safety check. Review on PyPI for download stats.
Możesz również sprawdzić wynik zaufania przez API: GET /v1/preflight?target=pyintesishome
Główne problemy bezpieczeństwa dla Python package
Oceniając każdy Python package, zwróć uwagę na: dependency vulnerabilities, malicious uploads, konserwacja status.
Measured Signals
Pyintesishome has a Nerq Trust Score of 67/100 (B-). This score is a composite of automated measurements of bezpieczeństwo, konserwacja, community, and quality signals.
Kluczowe wnioski
- Pyintesishome has a Trust Score of 67/100 (B-).
- The score is a measured composite — it is not a suitability judgment. Evaluate the individual signals against your own requirements.
- Query the current measured values via the Nerq API.
Często zadawane pytania
Czy Pyintesishome jest bezpieczny?
Jaki jest wynik zaufania Pyintesishome?
Jakie są bezpieczniejsze alternatywy dla Pyintesishome?
Czy Pyintesishome ma znane luki?
Czy Pyintesishome jest aktywnie utrzymywany?
Popularne w Python Packages
Przeglądaj kategorie
Zobacz także
Disclaimer: Wyniki zaufania Nerq to zautomatyzowane oceny oparte na publicznie dostępnych sygnałach. Nie stanowią rekomendacji ani gwarancji. Zawsze przeprowadzaj własną weryfikację.