Czy Pyyaml jest bezpieczny?
Pyyaml — Nerq Trust Score 78.2/100 (Ocena B+). Na podstawie analizy 2 wymiarów zaufania, jest ogólnie bezpieczny, ale z pewnymi zastrzeżeniami. Ostatnia aktualizacja: 2026-06-02.
Tak, Pyyaml jest bezpieczny w użyciu. Pyyaml to Python package z wynikiem zaufania Nerq 78.2/100 (B+), based on 3 niezależnych wymiarów danych. Recommended for production use. Bezpieczeństwo: 90/100. Popularność: 100/100. Dane pochodzą z PyPI registry, GitHub repository, NVD, OSV.dev, and OpenSSF Scorecard. Ostatnia aktualizacja: 2026-04-12. Dane odczytywalne maszynowo (JSON).
Czy Pyyaml jest bezpieczny?
YES — Pyyaml has a Nerq Trust Score of 78.2/100 (B+). Spełnia próg zaufania Nerq z silnymi sygnałami w zakresie bezpieczeństwa, konserwacji i przyjęcia przez społeczność. Recommended for production use — zapoznaj się z pełnym raportem poniżej, aby uzyskać szczegółowe informacje.
Jaki jest wynik zaufania Pyyaml?
Pyyaml ma Nerq Trust Score 78.2/100 z oceną B+. Ten wynik opiera się na 2 niezależnie mierzonych wymiarach, w tym bezpieczeństwie, konserwacji i adopcji społeczności.
Jakie są kluczowe ustalenia bezpieczeństwa dla Pyyaml?
Najsilniejszy sygnał Pyyaml to popularność na poziomie 100/100. Nie wykryto znanych luk w zabezpieczeniach. It meets the Nerq Verified threshold of 70+.
Czym jest Pyyaml i kto go utrzymuje?
| Autor | Kirill Simonov |
| Kategoria | Python Packages |
| Źródło | N/A |
Pyyaml na innych platformach
Ten sam deweloper/firma w innych rejestrach:
Podobne Pypi wg wyniku zaufania
Przewodnik bezpieczeństwa: Pyyaml
Czym jest Pyyaml?
Pyyaml to pakiet Python — YAML parser and emitter for Python.
Jak zweryfikować bezpieczeństwo
Run pip audit or safety check. Review on PyPI for download stats.
Możesz również sprawdzić wynik zaufania przez API: GET /v1/preflight?target=pyyaml
Główne problemy bezpieczeństwa dla Python package
Oceniając każdy Python package, zwróć uwagę na: dependency vulnerabilities, malicious uploads, konserwacja status.
Ocena zaufania
Pyyaml has a Nerq Trust Score of 78/100 (B+) and meets Nerq trust threshold. Ten wynik jest oparty na zautomatyzowanej analizie sygnałów bezpieczeństwa, konserwacji, społeczności i jakości.
Kluczowe wnioski
- Pyyaml has a Trust Score of 78/100 (B+).
- Zalecany — spełnia próg zaufania.
- Zawsze weryfikuj niezależnie przy użyciu Nerq API.
Szczegółowa analiza wyniku
| Dimension | Score |
|---|---|
| Bezpieczeństwo | 90/100 |
| Konserwacja | 90/100 |
| Popularność | 100/100 |
| Quality | 65/100 |
| Community | 35/100 |
Na podstawie 5 wymiarów. Data from PyPI registry, GitHub repository, NVD, OSV.dev, and OpenSSF Scorecard.
Jakie dane zbiera Pyyaml?
Pyyaml to pakiet Python utrzymywany przez Kirill Simonov. It receives approximately 193,729,038 weekly downloads. Licensed under MIT.
Jako pakiet deweloperski, Pyyaml nie zbiera bezpośrednio danych osobowych użytkowników końcowych. Jednak aplikacje zbudowane przy jego użyciu mogą zbierać dane w zależności od implementacji. Privacy score: 80/100.
Sprawdź zależności pakietu pod kątem potencjalnych zagrożeń w łańcuchu dostaw. Uruchom polecenie audytu menedżera pakietów regularly.
Pełna analiza: Raport prywatności Pyyaml · Przegląd prywatności
Czy Pyyaml jest bezpieczny?
Bezpieczeństwo score: 90/100. Pyyaml has 0 known vulnerabilities (CVEs) in the National Vulnerability Database. This is a clean record.
Licensed under MIT, allowing code inspection. Pakiety open-source umożliwiają niezależny przegląd bezpieczeństwa kodu źródłowego.
Uruchom polecenie audytu menedżera pakietów (`npm audit`, `pip audit`, `cargo audit`) aby sprawdzić znane podatności w drzewie zależności.
Pełna analiza: Raport bezpieczeństwa Pyyaml
Jak obliczyliśmy ten wynik
Pyyaml's trust score of 78.2/100 (B+) jest obliczany z PyPI registry, GitHub repository, NVD, OSV.dev, and OpenSSF Scorecard. Wynik odzwierciedla 5 niezależnych wymiarów: bezpieczeństwo (90/100), konserwacja (90/100), popularność (100/100), quality (65/100), community (35/100). Każdy wymiar ma równą wagę w łącznym wyniku zaufania.
Nerq analizuje ponad 7,5 miliona podmiotów w 26 rejestrach przy użyciu tej samej metodologii, umożliwiając bezpośrednie porównanie między podmiotami. Wyniki są na bieżąco aktualizowane w miarę dostępności nowych danych.
Ta strona była ostatnio przeglądana: June 02, 2026. Wersja danych: 1.0.
Pełna dokumentacja metodologii · Dane odczytywalne maszynowo (JSON API)
Często zadawane pytania
Czy Pyyaml jest bezpieczny?
Jaki jest wynik zaufania Pyyaml?
Jakie są bezpieczniejsze alternatywy dla Pyyaml?
Czy Pyyaml ma znane luki?
Czy Pyyaml jest aktywnie utrzymywany?
Popularne w Python Packages
Przeglądaj kategorie
Zobacz także
Disclaimer: Wyniki zaufania Nerq to zautomatyzowane oceny oparte na publicznie dostępnych sygnałach. Nie stanowią rekomendacji ani gwarancji. Zawsze przeprowadzaj własną weryfikację.