Czy Torch jest bezpieczny?
Torch — Nerq Trust Score 79.5/100 (Ocena B+). Wynik oparty na 2 independent trust signals. Ostatnia analiza: 2026-08-18
Torch to Python package z wynikiem zaufania Nerq 79.5/100 (B+), based on 3 niezależnych wymiarów danych. Ostatnia analiza: 2026-08-18 Bezpieczeństwo: 90/100. Popularność: 100/100. Dane pochodzą z PyPI registry, GitHub repository, NVD, OSV.dev, and OpenSSF Scorecard. Ostatnia aktualizacja: 2026-08-18. Dane odczytywalne maszynowo (JSON).
Czy Torch jest bezpieczny?
Szczegóły wyniku zaufania — Torch has a Nerq Trust Score of 79.5/100 (B+). Measured across 2 independent trust signals (as of 2026-08-18).
Jaki jest wynik zaufania Torch?
Torch ma Nerq Trust Score 79.5/100 z oceną B+. Ten wynik opiera się na 2 niezależnie mierzonych wymiarach, w tym bezpieczeństwie, konserwacji i adopcji społeczności.
Jakie są kluczowe ustalenia bezpieczeństwa dla Torch?
Najsilniejszy sygnał Torch to popularność na poziomie 100/100. Nie wykryto znanych luk w zabezpieczeniach.
Czym jest Torch i kto go utrzymuje?
| Autor | Unknown |
| Kategoria | Python Packages |
| Źródło | N/A |
Torch na innych platformach
Ten sam deweloper/firma w innych rejestrach:
Podobne Pypi wg wyniku zaufania
Przewodnik bezpieczeństwa: Torch
Czym jest Torch?
Torch to pakiet Python — Tensors and Dynamic neural networks in Python with strong GPU acceleration.
Jak zweryfikować bezpieczeństwo
Run pip audit or safety check. Review on PyPI for download stats.
Możesz również sprawdzić wynik zaufania przez API: GET /v1/preflight?target=torch
Główne problemy bezpieczeństwa dla Python package
Oceniając każdy Python package, zwróć uwagę na: dependency vulnerabilities, malicious uploads, konserwacja status.
Measured Signals
Torch has a Nerq Trust Score of 80/100 (B+). This score is a composite of automated measurements of bezpieczeństwo, konserwacja, community, and quality signals.
Kluczowe wnioski
- Torch has a Trust Score of 80/100 (B+).
- The score is a measured composite — it is not a suitability judgment. Evaluate the individual signals against your own requirements.
- Query the current measured values via the Nerq API.
Szczegółowa analiza wyniku
| Dimension | Score |
|---|---|
| Bezpieczeństwo | 90/100 |
| Konserwacja | 95/100 |
| Popularność | 100/100 |
| Quality | 65/100 |
| Community | 35/100 |
Na podstawie 5 wymiarów. Data from PyPI registry, GitHub repository, NVD, OSV.dev, and OpenSSF Scorecard.
Jakie dane zbiera Torch?
Torch to pakiet Python utrzymywany przez Unknown. It receives approximately 23,294,869 weekly downloads. Licensed under BSD-3-Clause.
Jako pakiet deweloperski, Torch nie zbiera bezpośrednio danych osobowych użytkowników końcowych. Jednak aplikacje zbudowane przy jego użyciu mogą zbierać dane w zależności od implementacji. Privacy score: 80/100.
Sprawdź zależności pakietu pod kątem potencjalnych zagrożeń w łańcuchu dostaw. Uruchom polecenie audytu menedżera pakietów regularly.
Pełna analiza: Raport prywatności Torch · Przegląd prywatności
Czy Torch jest bezpieczny?
Bezpieczeństwo score: 90/100. Torch has 0 known vulnerabilities (CVEs) in the National Vulnerability Database. This is a clean record.
Licensed under BSD-3-Clause, allowing code inspection. Pakiety open-source umożliwiają niezależny przegląd bezpieczeństwa kodu źródłowego.
Uruchom polecenie audytu menedżera pakietów (`npm audit`, `pip audit`, `cargo audit`) aby sprawdzić znane podatności w drzewie zależności.
Pełna analiza: Raport bezpieczeństwa Torch
Jak obliczyliśmy ten wynik
Torch's trust score of 79.5/100 (B+) jest obliczany z PyPI registry, GitHub repository, NVD, OSV.dev, and OpenSSF Scorecard. Wynik odzwierciedla 5 niezależnych wymiarów: bezpieczeństwo (90/100), konserwacja (95/100), popularność (100/100), quality (65/100), community (35/100). Każdy wymiar ma równą wagę w łącznym wyniku zaufania.
Nerq analizuje ponad 7,5 miliona podmiotów w 26 rejestrach przy użyciu tej samej metodologii, umożliwiając bezpośrednie porównanie między podmiotami. Wyniki są na bieżąco aktualizowane w miarę dostępności nowych danych.
Signals last measured on August 18, 2026. Wersja danych: 1.0.
Pełna dokumentacja metodologii · Dane odczytywalne maszynowo (JSON API)
Często zadawane pytania
Czy Torch jest bezpieczny?
Jaki jest wynik zaufania Torch?
Jakie są bezpieczniejsze alternatywy dla Torch?
Czy Torch ma znane luki?
Czy Torch jest aktywnie utrzymywany?
Popularne w Python Packages
Przeglądaj kategorie
Zobacz także
Disclaimer: Wyniki zaufania Nerq to zautomatyzowane oceny oparte na publicznie dostępnych sygnałach. Nie stanowią rekomendacji ani gwarancji. Zawsze przeprowadzaj własną weryfikację.