Czy Torch jest bezpieczny?
Torch — Nerq Wynik zaufania 79.5/100 (Ocena B+). Na podstawie analizy 2 wymiarów zaufania, jest ogólnie bezpieczny, ale z pewnymi zastrzeżeniami. Ostatnia aktualizacja: 2026-04-01.
Tak, Torch jest bezpieczny w użyciu. Torch to pakiet Python with a Nerq Wynik zaufania of 79.5/100 (B+), based on 3 independent data dimensions. Zalecany do użytku produkcyjnego. Security: 90/100. Popularity: 100/100. Data sourced from PyPI registry, GitHub repository, NVD, OSV.dev, and OpenSSF Scorecard. Last updated: 2026-04-01. Dane odczytywalne maszynowo (JSON).
Czy Torch jest bezpieczny?
TAK — Torch has a Nerq Wynik zaufania of 79.5/100 (B+). Spełnia próg zaufania Nerq z silnymi sygnałami w zakresie bezpieczeństwa, konserwacji i przyjęcia przez społeczność. Zalecany do użytku produkcyjnego — zapoznaj się z pełnym raportem poniżej, aby uzyskać szczegółowe informacje.
Jaki jest wynik zaufania Torch?
Torch has a Nerq Wynik zaufania of 79.5/100, earning a B+ grade. This score is based on 2 independently measured dimensions including security, maintenance, and community adoption.
Jakie są kluczowe ustalenia bezpieczeństwa dla Torch?
Torch's strongest signal is popularność at 100/100. No known vulnerabilities have been detected. It meets the Nerq Verified threshold of 70+.
Czym jest Torch i kto go utrzymuje?
| Autor | Unknown |
| Kategoria | pypi |
| Źródło | N/A |
Torch na innych platformach
Ten sam deweloper/firma w innych rejestrach:
Podobne Pypi wg wyniku zaufania
Przewodnik bezpieczeństwa: Torch
Czym jest Torch?
Torch Python package — Tensors and Dynamic neural networks in Python with strong GPU acceleration.
Jak zweryfikować bezpieczeństwo
Uruchom pip audit or safety check. Review on PyPI for download stats.
Możesz również sprawdzić wynik zaufania przez API: GET /v1/preflight?target=torch
Główne problemy bezpieczeństwa dla Python packages
Oceniając każdy Python package, zwróć uwagę na: dependency vulnerabilities, malicious uploads, maintenance status.
Ocena zaufania
Torch has a Nerq Wynik zaufania of 80/100 (B+) i spełnia próg zaufania Nerq. Ten wynik jest oparty na zautomatyzowanej analizie sygnałów bezpieczeństwa, konserwacji, społeczności i jakości.
Kluczowe wnioski
- Torch has a Wynik zaufania of 80/100 (B+).
- Zalecany — spełnia próg zaufania.
- Zawsze weryfikuj niezależnie przy użyciu Nerq API.
Szczegółowa analiza wyniku
| Dimension | Score |
|---|---|
| Bezpieczeństwo | 90/100 |
| Prywatność | 80/100 |
| Niezawodność | 90/100 |
| Przejrzystość | 85/100 |
| Konserwacja | 60/100 |
Na podstawie 5 wymiarów. Dane z PyPI registry, GitHub repository, NVD, OSV.dev, and OpenSSF Scorecard.
Jakie dane zbiera Torch?
Torch to pakiet Python utrzymywany przez Unknown. It receives approximately 19,707,117 weekly downloads. Licensed under BSD-3-Clause.
Jako pakiet deweloperski, Torch nie zbiera bezpośrednio danych osobowych użytkowników końcowych. Jednak aplikacje zbudowane przy jego użyciu mogą zbierać dane w zależności od implementacji. Wynik prywatności: 80/100.
Sprawdź zależności pakietu pod kątem potencjalnych zagrożeń w łańcuchu dostaw. Regularnie uruchamiaj polecenie audytu menedżera pakietów.
Pełna analiza: Raport prywatności Torch · Przegląd prywatności
Czy Torch jest bezpieczny?
Wynik bezpieczeństwa: 90/100. Torch has 0 znane podatności (CVE) w Krajowej Bazie Danych Podatności. Brak stwierdzonych naruszeń.
Licensed under BSD-3-Clause, allowing code inspection. Pakiety open-source umożliwiają niezależny przegląd bezpieczeństwa kodu źródłowego.
Uruchom polecenie audytu menedżera pakietów (`npm audit`, `pip audit`, `cargo audit`) aby sprawdzić znane podatności w drzewie zależności.
Pełna analiza: Raport bezpieczeństwa Torch
Torch na innych platformach
Ten sam deweloper/firma w innych rejestrach:
Jak obliczyliśmy ten wynik
wynik zaufaniaTorch 79.5/100 (B+) jest obliczany z: PyPI registry, GitHub repository, NVD, OSV.dev, and OpenSSF Scorecard. Wynik odzwierciedla: 5 niezależnych wymiarów: security (90/100), privacy (80/100), reliability (90/100), transparency (85/100), maintenance (60/100). Każdy wymiar ma równą wagę w łącznym wyniku zaufania.
Nerq analyzes over 7.5 million entities across 26 rejestrów przy użyciu tej samej metodologii, umożliwiając bezpośrednie porównanie między podmiotami. Wyniki są na bieżąco aktualizowane w miarę dostępności nowych danych.
Ta strona była ostatnio przeglądana: April 01, 2026. Data version: 1.0.
Pełna dokumentacja metodologii · Dane odczytywalne maszynowo (JSON API)
Często zadawane pytania
Czy Torch jest bezpieczny w użyciu?
Czym jest Torch's trust score?
Jakie są bezpieczniejsze alternatywy dla Torch?
Czy Torch ma znane podatności?
Jak aktywnie utrzymywany jest Torch?
Popular in pypi
Browse Categories
Disclaimer: Wyniki zaufania Nerq to zautomatyzowane oceny oparte na publicznie dostępnych sygnałach. Nie stanowią rekomendacji ani gwarancji. Zawsze przeprowadzaj własną weryfikację.