Czy Buttonwood jest bezpieczny?
Buttonwood — Nerq Trust Score 59.8/100 (Ocena C). Wynik oparty na 2 independent trust signals. Ostatnia analiza: 2026-03-20
Buttonwood to Python package z wynikiem zaufania Nerq 59.8/100 (C), based on 3 niezależnych wymiarów danych. Ostatnia analiza: 2026-03-20 Bezpieczeństwo: 90/100. Popularność: 15/100. Dane pochodzą z PyPI registry, GitHub repository, NVD, OSV.dev, and OpenSSF Scorecard. Ostatnia aktualizacja: 2026-03-20. Dane odczytywalne maszynowo (JSON).
Czy Buttonwood jest bezpieczny?
Szczegóły wyniku zaufania — Buttonwood has a Nerq Trust Score of 59.8/100 (C). Measured across 2 independent trust signals (as of 2026-03-20).
Jaki jest wynik zaufania Buttonwood?
Buttonwood ma Nerq Trust Score 59.8/100 z oceną C. Ten wynik opiera się na 2 niezależnie mierzonych wymiarach, w tym bezpieczeństwie, konserwacji i adopcji społeczności.
Jakie są kluczowe ustalenia bezpieczeństwa dla Buttonwood?
Najsilniejszy sygnał Buttonwood to bezpieczeństwo na poziomie 90/100. Nie wykryto znanych luk w zabezpieczeniach.
Czym jest Buttonwood i kto go utrzymuje?
| Autor | Peter F. Nabicht |
| Kategoria | Python Packages |
| Źródło | N/A |
Podobne Pypi wg wyniku zaufania
Porównaj
Przewodnik bezpieczeństwa: Buttonwood
Czym jest Buttonwood?
Buttonwood to pakiet Python — Buttonwood is a python software package created to help quickly create, (re)build, or analyze markets, market structures, and market participants..
Jak zweryfikować bezpieczeństwo
Run pip audit or safety check. Review on PyPI for download stats.
Możesz również sprawdzić wynik zaufania przez API: GET /v1/preflight?target=buttonwood
Główne problemy bezpieczeństwa dla Python package
Oceniając każdy Python package, zwróć uwagę na: dependency vulnerabilities, malicious uploads, konserwacja status.
Measured Signals
Buttonwood has a Nerq Trust Score of 60/100 (C). This score is a composite of automated measurements of bezpieczeństwo, konserwacja, community, and quality signals.
Kluczowe wnioski
- Buttonwood has a Trust Score of 60/100 (C).
- The score is a measured composite — it is not a suitability judgment. Evaluate the individual signals against your own requirements.
- Query the current measured values via the Nerq API.
Często zadawane pytania
Czy Buttonwood jest bezpieczny?
Jaki jest wynik zaufania Buttonwood?
Jakie są bezpieczniejsze alternatywy dla Buttonwood?
Czy Buttonwood ma znane luki?
Czy Buttonwood jest aktywnie utrzymywany?
Popularne w Python Packages
Przeglądaj kategorie
Zobacz także
Disclaimer: Wyniki zaufania Nerq to zautomatyzowane oceny oparte na publicznie dostępnych sygnałach. Nie stanowią rekomendacji ani gwarancji. Zawsze przeprowadzaj własną weryfikację.