Scikit Image é seguro?
Scikit Image — Nerq Trust Score 77.2/100 (Grau B+). Com base na análise de 2 dimensões de confiança, é geralmente seguro, mas com algumas preocupações. Última atualização: 2026-04-09.
Sim, Scikit Image é seguro para usar. Scikit Image é um Python package com um Nerq Trust Score de 77.2/100 (B+), com base em 3 dimensões de dados independentes. Recommended for production use. Segurança: 90/100. Popularidade: 90/100. Dados obtidos de PyPI registry, GitHub repository, NVD, OSV.dev, and OpenSSF Scorecard. Última atualização: 2026-04-09. Dados legíveis por máquina (JSON).
Scikit Image é seguro?
YES — Scikit Image has a Nerq Trust Score of 77.2/100 (B+). Atende ao limite de confiança do Nerq com sinais fortes em segurança, manutenção e adoção pela comunidade. Recommended for production use — revise o relatório completo abaixo para considerações específicas.
Qual é a pontuação de confiança de Scikit Image?
Scikit Image tem uma Pontuação de Confiança Nerq de 77.2/100, obtendo grau B+. Esta pontuação é baseada em 2 dimensões medidas independentemente.
Quais são as principais descobertas de segurança de Scikit Image?
O sinal mais forte de Scikit Image é segurança com 90/100. Nenhuma vulnerabilidade conhecida foi detectada. Atende ao limiar verificado Nerq de 70+.
O que é Scikit Image e quem o mantém?
| Autor | Unknown |
| Categoria | Python Packages |
| Source | N/A |
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Guia de Segurança: Scikit Image
O que é Scikit Image?
Scikit Image é um pacote Python — Image processing in Python.
Como Verificar a Segurança
Run pip audit or safety check. Review on PyPI for download stats.
Você também pode verificar a pontuação de confiança via API: GET /v1/preflight?target=scikit-image
Principais Preocupações de Segurança para Python package
Ao avaliar qualquer Python package, observe: dependency vulnerabilities, malicious uploads, manutenção status.
Avaliação de Confiança
Scikit Image has a Nerq Trust Score of 77/100 (B+) and meets Nerq trust threshold. Esta pontuação é baseada em análise automatizada de sinais de segurança, manutenção, comunidade e qualidade.
Pontos Principais
- Scikit Image has a Trust Score of 77/100 (B+).
- Recomendado para uso — supera o limite de confiança.
- Sempre verifique independentemente usando a Nerq API.
Análise Detalhada da Pontuação
| Dimension | Score |
|---|---|
| Segurança | 90/100 |
| Privacidade | 80/100 |
| Confiabilidade | 90/100 |
| Transparência | 85/100 |
| Manutenção | 60/100 |
Baseado em 5 dimensões. Data from PyPI registry, GitHub repository, NVD, OSV.dev, and OpenSSF Scorecard.
Quais dados Scikit Image coleta?
Scikit Image é um pacote Python mantido por Unknown. It receives approximately 5,686,320 weekly downloads. Licensed under Files: * Copyright: 2009-2022 the scikit-image team License: BSD-3-Clause .
Como pacote de desenvolvimento, Scikit Image não coleta diretamente dados pessoais do usuário final. No entanto, aplicações construídas com ele podem coletar dados dependendo da implementação. Privacy score: 80/100.
Revise as dependências do pacote para possíveis riscos na cadeia de suprimentos. Execute o comando de auditoria do seu gerenciador de pacotes regularly.
Análise completa: Relatório de Privacidade · Revisão de Privacidade
Scikit Image é seguro?
Segurança score: 90/100. Scikit Image has 0 known vulnerabilities (CVEs) in the National Vulnerability Database. This is a clean record.
Licensed under Files: * Copyright: 2009-2022 the scikit-image team License: BSD-3-Clause , allowing code inspection. Pacotes de código aberto permitem revisão de segurança independente do código-fonte.
Execute o comando de auditoria do seu gerenciador de pacotes (`npm audit`, `pip audit`, `cargo audit`) para verificar vulnerabilidades conhecidas em sua árvore de dependências.
Análise completa: Scikit Image Relatório de Segurança
Scikit Image em outras plataformas
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Como calculamos esta pontuação
Scikit Image's trust score of 77.2/100 (B+) é calculado a partir de PyPI registry, GitHub repository, NVD, OSV.dev, and OpenSSF Scorecard. A pontuação reflete 5 dimensões independentes: segurança (90/100), privacy (80/100), reliability (90/100), transparency (85/100), manutenção (60/100). Cada dimensão é ponderada igualmente para produzir a pontuação composta de confiança.
O Nerq analisa mais de 7,5 milhões de entidades em 26 registros usando a mesma metodologia, permitindo comparação direta entre entidades. As pontuações são atualizadas continuamente à medida que novos dados ficam disponíveis.
Esta página foi revisada pela última vez em April 09, 2026. Versão dos dados: 1.0.
Documentação completa da metodologia · Dados legíveis por máquina (API JSON)
Perguntas Frequentes
Scikit Image é seguro?
Qual é a pontuação de confiança de Scikit Image?
Quais são alternativas mais seguras ao Scikit Image?
Scikit Image tem vulnerabilidades conhecidas?
Scikit Image é mantido ativamente?
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Disclaimer: As pontuações de confiança da Nerq são avaliações automatizadas baseadas em sinais publicamente disponíveis. Não são endossos ou garantias. Sempre realize sua própria verificação.