Statsmodels é seguro?
Statsmodels — Nerq Trust Score 77.0/100 (Grau B+). Com base na análise de 2 dimensões de confiança, é geralmente seguro, mas com algumas preocupações. Última atualização: 2026-04-03.
Sim, Statsmodels é seguro para usar. Statsmodels é um pacote Python com uma Pontuação de Confiança Nerq de 77.0/100 (B+), based on 3 dimensões de dados independentes. É recomendado para uso em produção. Segurança: 90/100. Popularity: 90/100. Dados obtidos de PyPI registry, GitHub repository, NVD, OSV.dev, and OpenSSF Scorecard. Última atualização: 2026-04-03. Dados legíveis por máquina (JSON).
Statsmodels é seguro?
YES — Statsmodels tem uma Pontuação de Confiança Nerq de 77.0/100 (B+). Atende ao limiar de confiança do Nerq com sinais fortes em segurança, manutenção e adoção pela comunidade. Recomendado para uso em produção — revise o relatório completo abaixo para considerações específicas.
Qual é a pontuação de confiança de Statsmodels?
Statsmodels tem uma Pontuação de Confiança Nerq de 77.0/100, obtendo grau B+. Esta pontuação é baseada em 2 dimensões medidas independentemente.
Quais são as principais descobertas de segurança de Statsmodels?
O sinal mais forte de Statsmodels é segurança com 90/100. Nenhuma vulnerabilidade conhecida foi detectada. Atende ao limiar verificado Nerq de 70+.
O que é Statsmodels e quem o mantém?
| Autor | statsmodels Developers |
| Categoria | pypi |
| Source | N/A |
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Guia de Segurança: Statsmodels
O que é Statsmodels?
Statsmodels é um pacote Python — Statistical computations and models for Python.
Como Verificar a Segurança
Run pip audit or safety check. Review on PyPI for download stats.
Você também pode verificar a pontuação de confiança via API: GET /v1/preflight?target=statsmodels
Preocupações de segurança para Python packages
Ao avaliar qualquer Python package, observe: dependency vulnerabilities, malicious uploads, manutenção status.
Avaliação de Confiança
Statsmodels tem uma Pontuação de Confiança Nerq de 77/100 (B+) and meets Nerq trust threshold. Esta pontuação é baseada em análise automatizada de sinais de segurança, manutenção, comunidade e qualidade.
Pontos Principais
- Statsmodels tem uma Pontuação de Confiança de 77/100 (B+).
- Recomendado para uso — supera o limite de confiança.
- Sempre verifique independentemente usando a Nerq API.
Análise Detalhada da Pontuação
| Dimension | Score |
|---|---|
| Segurança | 90/100 |
| Privacidade | 80/100 |
| Confiabilidade | 90/100 |
| Transparência | 85/100 |
| Manutenção | 60/100 |
Baseado em 5 dimensões. Data from PyPI registry, GitHub repository, NVD, OSV.dev, and OpenSSF Scorecard.
Quais dados Statsmodels coleta?
Statsmodels é um Python package, mantido por statsmodels Developers. It receives approximately 9,204,237 weekly downloads. Licensed under BSD License.
Como pacote de desenvolvimento, Statsmodels não coleta diretamente dados pessoais do usuário final. No entanto, aplicações construídas com ele podem coletar dados dependendo da implementação. Privacy score: 80/100.
Revise as dependências do pacote para riscos potenciais na cadeia de suprimentos. Execute regularmente o comando de auditoria do seu gerenciador de pacotes.
Análise completa: Relatório de Privacidade · Revisão de Privacidade
Statsmodels é seguro?
Segurança score: 90/100. Statsmodels has 0 known vulnerabilities (CVEs) in the National Vulnerability Database. This is a clean record.
Licensed under BSD License, allowing code inspection. Pacotes de código aberto permitem revisão de segurança independente do código-fonte.
Execute o comando de auditoria do seu gerenciador de pacotes (`npm audit`, `pip audit`, `cargo audit`) para verificar vulnerabilidades conhecidas em sua árvore de dependências.
Análise completa: Statsmodels Relatório de Segurança
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Como calculamos esta pontuação
A pontuação de confiança deStatsmodels de 77.0/100 (B+) é calculada a partir de PyPI registry, GitHub repository, NVD, OSV.dev, and OpenSSF Scorecard. A pontuação reflete 5 dimensões independentes: segurança (90/100), privacy (80/100), reliability (90/100), transparency (85/100), manutenção (60/100). Cada dimensão é ponderada igualmente para produzir a pontuação composta de confiança.
O Nerq analisa mais de 7,5 milhões de entidades em 26 registros usando a mesma metodologia, permitindo comparação direta entre entidades. As pontuações são atualizadas continuamente à medida que novos dados ficam disponíveis.
Esta página foi revisada pela última vez em April 03, 2026. Versão dos dados: 1.0.
Documentação completa da metodologia · Dados legíveis por máquina (API JSON)
Perguntas Frequentes
É Statsmodels seguro para usar?
O que é Statsmodels's trust score?
Quais são alternativas mais seguras a Statsmodels?
Does Statsmodels have known vulnerabilities?
Quão ativamente Statsmodels é mantido?
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Disclaimer: As pontuações de confiança da Nerq são avaliações automatizadas baseadas em sinais publicamente disponíveis. Não são endossos ou garantias. Sempre realize sua própria verificação.