Ms Python.Debugpy é seguro?
Ms Python.Debugpy — Nerq Trust Score 45.8/100 (Grau D). Com base na análise de 2 dimensões de confiança, é tem preocupações de segurança notáveis. Última atualização: 2026-04-01.
Tenha cautela com Ms Python.Debugpy. Ms Python.Debugpy is a VS Code extension com uma Pontuação de Confiança Nerq de 45.8/100 (D), based on 3 independent data dimensions. It is below the recommended threshold of 70. Security: 65/100. Popularity: 90/100. Data sourced from VS Code Marketplace metadata, publisher verification, installs, and ratings. Last updated: 2026-04-01. Dados legíveis por máquina (JSON).
Ms Python.Debugpy é seguro?
NO — USE WITH CAUTION — Ms Python.Debugpy tem uma Pontuação de Confiança Nerq de 45.8/100 (D). It has below-average trust signals with significant gaps in security, maintenance, or documentation. Not recommended for production use without thorough manual review and additional security measures.
Qual é a pontuação de confiança de Ms Python.Debugpy?
Ms Python.Debugpy tem uma Pontuação de Confiança Nerq de 45.8/100, obtendo grau D. Esta pontuação é baseada em 2 dimensões medidas independentemente.
Quais são as principais descobertas de segurança de Ms Python.Debugpy?
O sinal mais forte de Ms Python.Debugpy é popularidade com 90/100. Nenhuma vulnerabilidade conhecida foi detectada. Ainda não atingiu o limiar verificado Nerq de 70+.
O que é Ms Python.Debugpy e quem o mantém?
| Autor | Microsoft |
| Categoria | vscode |
| Source | N/A |
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Guia de Segurança: Ms Python.Debugpy
O que é Ms Python.Debugpy?
Ms Python.Debugpy is a VS Code extension — Python Debugger extension using debugpy..
Como Verificar a Segurança
Check marketplace ratings and publisher verification. Review telemetry settings.
Você também pode verificar a pontuação de confiança via API: GET /v1/preflight?target=ms-python.debugpy
Preocupações de segurança para VS Code extensions
Ao avaliar qualquer VS Code extension, watch for: code execution scope, telemetry, supply chain risk.
Avaliação de Confiança
Ms Python.Debugpy tem uma Pontuação de Confiança Nerq de 46/100 (D) and ainda não atingiu o limiar de confiança Nerq (70+). Esta pontuação é baseada em análise automatizada de sinais de segurança, manutenção, comunidade e qualidade.
Pontos Principais
- Ms Python.Debugpy tem uma Pontuação de Confiança de 46/100 (D).
- Revisar cuidadosamente antes de usar — abaixo do limite de confiança.
- Sempre verifique independentemente usando a Nerq API.
Análise Detalhada da Pontuação
| Dimension | Score |
|---|---|
| Segurança | 65/100 |
| Privacidade | 90/100 |
| Confiabilidade | 100/100 |
| Transparência | 60/100 |
| Manutenção | 60/100 |
Baseado em 5 dimensions. Data from VS Code Marketplace metadata, publisher verification, installs, and ratings.
Quais dados Ms Python.Debugpy coleta?
Ms Python.Debugpy has a privacy score of 90/100. Review the documentation and privacy policy for data handling details.
Análise completa: Relatório de Privacidade · Revisão de Privacidade
Ms Python.Debugpy é seguro?
Segurança score: 65/100. Review security practices and consider alternatives with higher security scores for sensitive use cases.
O Nerq monitora esta entidade contra NVD, OSV.dev e bancos de dados de vulnerabilidades específicos de registros for ongoing security assessment.
Análise completa: Ms Python.Debugpy Security Report
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Como calculamos esta pontuação
A pontuação de confiança deMs Python.Debugpy de 45.8/100 (D) é calculada a partir de VS Code Marketplace metadata, publisher verification, installs, and ratings. A pontuação reflete 5 dimensões independentes: security (65/100), privacy (90/100), reliability (100/100), transparency (60/100), maintenance (60/100). Each dimension is weighted equally to produce the composite trust score.
O Nerq analisa mais de 7,5 milhões de entidades em 26 registros usando a mesma metodologia, permitindo comparação direta entre entidades. As pontuações são atualizadas continuamente à medida que novos dados ficam disponíveis.
Esta página foi revisada pela última vez em April 01, 2026. Data version: 1.0.
Documentação completa da metodologia · Dados legíveis por máquina (API JSON)
Perguntas Frequentes
Ms Python.Debugpy é seguro?
O que é Ms Python.Debugpy's trust score?
Quais são alternativas mais seguras a Ms Python.Debugpy?
Does Ms Python.Debugpy collect telemetry?
É Ms Python.Debugpy's publisher verified?
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Disclaimer: As pontuações de confiança da Nerq são avaliações automatizadas baseadas em sinais publicamente disponíveis. Não são endossos ou garantias. Sempre realize sua própria verificação.