Scipy é seguro?
Scipy — Nerq Trust Score 88.0/100 (Grau A). Pontuação baseada em 2 independent trust signals. Última análise: 2026-10-13
Scipy é um Python package com um Nerq Trust Score de 88.0/100 (A), com base em 3 dimensões de dados independentes. Última análise: 2026-10-13 Segurança: 90/100. Popularidade: 100/100. Dados obtidos de PyPI registry, GitHub repository, NVD, OSV.dev, and OpenSSF Scorecard. Última atualização: 2026-10-13. Dados legíveis por máquina (JSON).
Scipy é seguro?
Detalhamento da Pontuação de Confiança — Scipy has a Nerq Trust Score of 88.0/100 (A). Measured across 2 independent trust signals (as of 2026-10-13).
Qual é a pontuação de confiança de Scipy?
Scipy tem uma Pontuação de Confiança Nerq de 88.0/100, obtendo grau A. Esta pontuação é baseada em 2 dimensões medidas independentemente.
Quais são as principais descobertas de segurança de Scipy?
O sinal mais forte de Scipy é popularidade com 100/100. Nenhuma vulnerabilidade conhecida foi detectada.
O que é Scipy e quem o mantém?
| Autor | Unknown |
| Categoria | Python Packages |
| Source | N/A |
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Guia de Segurança: Scipy
O que é Scipy?
Scipy é um pacote Python — Fundamental algorithms for scientific computing in Python.
Como Verificar a Segurança
Run pip audit or safety check. Review on PyPI for download stats.
Você também pode verificar a pontuação de confiança via API: GET /v1/preflight?target=scipy
Principais Preocupações de Segurança para Python package
Ao avaliar qualquer Python package, observe: dependency vulnerabilities, malicious uploads, manutenção status.
Measured Signals
Scipy has a Nerq Trust Score of 78/100 (B+). This score is a composite of automated measurements of segurança, manutenção, community, and quality signals.
Pontos Principais
- Scipy has a Trust Score of 78/100 (B+).
- The score is a measured composite — it is not a suitability judgment. Evaluate the individual signals against your own requirements.
- Query the current measured values via the Nerq API.
Análise Detalhada da Pontuação
| Dimension | Score |
|---|---|
| Segurança | 90/100 |
| Manutenção | 100/100 |
| Popularidade | 100/100 |
| Quality | 50/100 |
| Community | 35/100 |
Baseado em 5 dimensões. Data from PyPI registry, GitHub repository, NVD, OSV.dev, and OpenSSF Scorecard.
Quais dados Scipy coleta?
Scipy é um pacote Python mantido por Unknown. It receives approximately 105,718,903 weekly downloads. Licensed under Copyright (c) 2001-2002 Enthought, Inc. 2003, SciPy Developers. All rights reserved. .
Como pacote de desenvolvimento, Scipy não coleta diretamente dados pessoais do usuário final. No entanto, aplicações construídas com ele podem coletar dados dependendo da implementação. Privacy score: 80/100.
Revise as dependências do pacote para possíveis riscos na cadeia de suprimentos. Execute o comando de auditoria do seu gerenciador de pacotes regularly.
Análise completa: Relatório de Privacidade · Revisão de Privacidade
Scipy é seguro?
Segurança score: 90/100. Scipy has 0 known vulnerabilities (CVEs) in the National Vulnerability Database. This is a clean record.
Licensed under Copyright (c) 2001-2002 Enthought, Inc. 2003, SciPy Developers. All rights reserved. , allowing code inspection. Pacotes de código aberto permitem revisão de segurança independente do código-fonte.
Execute o comando de auditoria do seu gerenciador de pacotes (`npm audit`, `pip audit`, `cargo audit`) para verificar vulnerabilidades conhecidas em sua árvore de dependências.
Análise completa: Scipy Relatório de Segurança
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Como calculamos esta pontuação
Scipy's trust score of 88.0/100 (A) é calculado a partir de PyPI registry, GitHub repository, NVD, OSV.dev, and OpenSSF Scorecard. A pontuação reflete 5 dimensões independentes: segurança (90/100), manutenção (100/100), popularidade (100/100), quality (50/100), community (35/100). Cada dimensão é ponderada igualmente para produzir a pontuação composta de confiança.
O Nerq analisa mais de 7,5 milhões de entidades em 26 registros usando a mesma metodologia, permitindo comparação direta entre entidades. As pontuações são atualizadas continuamente à medida que novos dados ficam disponíveis.
Signals last measured on October 13, 2026. Versão dos dados: 1.0.
Documentação completa da metodologia · Dados legíveis por máquina (API JSON)
Perguntas Frequentes
Scipy é seguro?
Qual é a pontuação de confiança de Scipy?
Quais são alternativas mais seguras ao Scipy?
Scipy tem vulnerabilidades conhecidas?
Scipy é mantido ativamente?
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Disclaimer: As pontuações de confiança da Nerq são avaliações automatizadas baseadas em sinais publicamente disponíveis. Não são endossos ou garantias. Sempre realize sua própria verificação.