Matplotlib é seguro?
Matplotlib — Nerq Trust Score 87.0/100 (Grau A). Com base na análise de 2 dimensões de confiança, é considerado seguro para uso. Última atualização: 2026-03-31.
Sim, Matplotlib é seguro para usar. Matplotlib is a Python package com uma Pontuação de Confiança Nerq de 87.0/100 (A), based on 3 independent data dimensions. É recomendado para uso em produção. Security: 70/100. Popularity: 95/100. Data sourced from PyPI registry, GitHub repository, NVD, OSV.dev, and OpenSSF Scorecard. Last updated: 2026-03-31. Dados legíveis por máquina (JSON).
Matplotlib é seguro?
YES — Matplotlib tem uma Pontuação de Confiança Nerq de 87.0/100 (A). Atende ao limiar de confiança do Nerq com sinais fortes em segurança, manutenção e adoção pela comunidade. Recomendado para uso em produção — review the full report below for specific considerations.
Qual é a pontuação de confiança de Matplotlib?
Matplotlib tem uma Pontuação de Confiança Nerq de 87.0/100, obtendo grau A. Esta pontuação é baseada em 2 dimensões medidas independentemente.
Quais são as principais descobertas de segurança de Matplotlib?
O sinal mais forte de Matplotlib é popularidade com 95/100. Nenhuma vulnerabilidade conhecida foi detectada. Atende ao limiar verificado Nerq de 70+.
O que é Matplotlib e quem o mantém?
| Autor | John D. Hunter, Michael Droettboom |
| Categoria | pypi |
| Source | N/A |
Matplotlib em outras plataformas
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Guia de Segurança: Matplotlib
O que é Matplotlib?
Matplotlib is a Python package — Python plotting package.
Como Verificar a Segurança
Run pip audit or safety check. Review on PyPI for download stats.
Você também pode verificar a pontuação de confiança via API: GET /v1/preflight?target=matplotlib
Preocupações de segurança para Python packages
Ao avaliar qualquer Python package, watch for: dependency vulnerabilities, malicious uploads, maintenance status.
Avaliação de Confiança
Matplotlib tem uma Pontuação de Confiança Nerq de 64/100 (C+) and ainda não atingiu o limiar de confiança Nerq (70+). Esta pontuação é baseada em análise automatizada de sinais de segurança, manutenção, comunidade e qualidade.
Pontos Principais
- Matplotlib tem uma Pontuação de Confiança de 64/100 (C+).
- Revisar cuidadosamente antes de usar — abaixo do limite de confiança.
- Sempre verifique independentemente usando a Nerq API.
Análise Detalhada da Pontuação
| Dimension | Score |
|---|---|
| Segurança | 70/100 |
| Privacidade | 80/100 |
| Confiabilidade | 90/100 |
| Transparência | 85/100 |
| Manutenção | 60/100 |
Baseado em 5 dimensions. Data from PyPI registry, GitHub repository, NVD, OSV.dev, and OpenSSF Scorecard.
Quais dados Matplotlib coleta?
Matplotlib é um Python package, mantido por John D. Hunter, Michael Droettboom. It receives approximately 43,561,223 weekly downloads. Licensed under License agreement for matplotlib versions 1.3.0 and later =================================.
Como pacote de desenvolvimento, Matplotlib não coleta diretamente dados pessoais do usuário final. No entanto, aplicações construídas com ele podem coletar dados dependendo da implementação. Privacy score: 80/100.
Revise as dependências do pacote para riscos potenciais na cadeia de suprimentos. Execute regularmente o comando de auditoria do seu gerenciador de pacotes.
Análise completa: Relatório de Privacidade · Revisão de Privacidade
Matplotlib é seguro?
Segurança score: 70/100. Matplotlib has 0 known vulnerabilities (CVEs) in the National Vulnerability Database. This is a clean record.
Licensed under License agreement for matplotlib versions 1.3.0 and later =================================, allowing code inspection. Open-source packages allow independent security review of the source code.
Execute o comando de auditoria do seu gerenciador de pacotes (`npm audit`, `pip audit`, `cargo audit`) to check for known vulnerabilities in your dependency tree.
Análise completa: Matplotlib Security Report
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Como calculamos esta pontuação
A pontuação de confiança deMatplotlib de 87.0/100 (A) é calculada a partir de PyPI registry, GitHub repository, NVD, OSV.dev, and OpenSSF Scorecard. A pontuação reflete 5 dimensões independentes: security (70/100), privacy (80/100), reliability (90/100), transparency (85/100), maintenance (60/100). Each dimension is weighted equally to produce the composite trust score.
O Nerq analisa mais de 7,5 milhões de entidades em 26 registros usando a mesma metodologia, permitindo comparação direta entre entidades. As pontuações são atualizadas continuamente à medida que novos dados ficam disponíveis.
Esta página foi revisada pela última vez em March 31, 2026. Data version: 1.0.
Documentação completa da metodologia · Dados legíveis por máquina (API JSON)
Perguntas Frequentes
É Matplotlib seguro para usar?
O que é Matplotlib's trust score?
Quais são alternativas mais seguras a Matplotlib?
Does Matplotlib have known vulnerabilities?
Quão ativamente Matplotlib é mantido?
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Disclaimer: As pontuações de confiança da Nerq são avaliações automatizadas baseadas em sinais publicamente disponíveis. Não são endossos ou garantias. Sempre realize sua própria verificação.