Este Spark Parser sigur?
Spark Parser — Nerq Trust Score 69.5/100 (Nota B-). Scor bazat pe 2 independent trust signals. Ultima analiză: 2026-07-22
Spark Parser este un Python package cu un Scor de Încredere Nerq de 69.5/100 (B-), based on 3 dimensiuni independente de date. Ultima analiză: 2026-07-22 Securitate: 90/100. Popularitate: 75/100. Date provenite din PyPI registry, GitHub repository, NVD, OSV.dev, and OpenSSF Scorecard. Ultima actualizare: 2026-07-22. Date citibile de mașină (JSON).
Este Spark Parser sigur?
Detalii scor de încredere — Spark Parser has a Nerq Trust Score of 69.5/100 (B-). Measured across 2 independent trust signals (as of 2026-07-22).
Care este scorul de încredere al Spark Parser?
Spark Parser are un Nerq Trust Score de 69.5/100 cu nota B-. Acest scor se bazează pe 2 dimensiuni măsurate independent, inclusiv securitate, întreținere și adopție comunitară.
Care sunt principalele constatări de securitate pentru Spark Parser?
Cel mai puternic semnal al Spark Parser este securitate la 90/100. Nu au fost detectate vulnerabilități cunoscute.
Ce este Spark Parser și cine îl întreține?
| Autor | Rocky Bernstein |
| Categorie | Python Packages |
| Sursă | N/A |
Spark Parser pe alte platforme
Același dezvoltator/companie în alte registre:
Pypi similare după Scor de Încredere
Comparare
Ghid de securitate: Spark Parser
Ce este Spark Parser?
Spark Parser este un pachet Python — An Earley-Algorithm Context-free grammar Parser Toolkit.
Cum să verifici securitatea
Run pip audit or safety check. Review on PyPI for download stats.
Puteți verifica și scorul de încredere prin API: GET /v1/preflight?target=spark-parser
Probleme principale de securitate pentru Python package
Când evaluați orice Python package, urmăriți: dependency vulnerabilities, malicious uploads, mentenanță status.
Measured Signals
Spark Parser has a Nerq Trust Score of 70/100 (B-). This score is a composite of automated measurements of securitate, mentenanță, community, and quality signals.
Concluzii principale
- Spark Parser has a Trust Score of 70/100 (B-).
- The score is a measured composite — it is not a suitability judgment. Evaluate the individual signals against your own requirements.
- Query the current measured values via the Nerq API.
Întrebări frecvente
Este Spark Parser sigur?
Care este scorul de încredere al Spark Parser?
Care sunt alternative mai sigure la Spark Parser?
Are Spark Parser vulnerabilități cunoscute?
Este Spark Parser întreținut activ?
Popular în Python Packages
Răsfoiți categoriile
Vezi și
Disclaimer: Scorurile de încredere Nerq sunt evaluări automatizate bazate pe semnale disponibile public. Nu sunt recomandări sau garanții. Efectuați întotdeauna propria verificare.