Este Scikit Learn sigur?
Scikit Learn — Nerq Trust Score 88.0/100 (Nota A). Scor bazat pe 2 independent trust signals. Ultima analiză: 2026-10-20
Scikit Learn este un Python package cu un Scor de Încredere Nerq de 88.0/100 (A), based on 3 dimensiuni independente de date. Ultima analiză: 2026-10-20 Securitate: 90/100. Popularitate: 100/100. Date provenite din PyPI registry, GitHub repository, NVD, OSV.dev, and OpenSSF Scorecard. Ultima actualizare: 2026-10-20. Date citibile de mașină (JSON).
Este Scikit Learn sigur?
Detalii scor de încredere — Scikit Learn has a Nerq Trust Score of 88.0/100 (A). Measured across 2 independent trust signals (as of 2026-10-20).
Care este scorul de încredere al Scikit Learn?
Scikit Learn are un Nerq Trust Score de 88.0/100 cu nota A. Acest scor se bazează pe 2 dimensiuni măsurate independent, inclusiv securitate, întreținere și adopție comunitară.
Care sunt principalele constatări de securitate pentru Scikit Learn?
Cel mai puternic semnal al Scikit Learn este popularitate la 100/100. Nu au fost detectate vulnerabilități cunoscute.
Ce este Scikit Learn și cine îl întreține?
| Autor | Unknown |
| Categorie | Python Packages |
| Sursă | N/A |
Pypi similare după Scor de Încredere
Ghid de securitate: Scikit Learn
Ce este Scikit Learn?
Scikit Learn este un pachet Python — A set of python modules for machine learning and data mining.
Cum să verifici securitatea
Run pip audit or safety check. Review on PyPI for download stats.
Puteți verifica și scorul de încredere prin API: GET /v1/preflight?target=scikit-learn
Probleme principale de securitate pentru Python package
Când evaluați orice Python package, urmăriți: dependency vulnerabilities, malicious uploads, mentenanță status.
Measured Signals
Scikit Learn has a Nerq Trust Score of 76/100 (B+). This score is a composite of automated measurements of securitate, mentenanță, community, and quality signals.
Concluzii principale
- Scikit Learn has a Trust Score of 76/100 (B+).
- The score is a measured composite — it is not a suitability judgment. Evaluate the individual signals against your own requirements.
- Query the current measured values via the Nerq API.
Analiză detaliată a scorului
| Dimension | Score |
|---|---|
| Securitate | 90/100 |
| Mentenanță | 100/100 |
| Popularitate | 100/100 |
| Quality | 40/100 |
| Community | 35/100 |
Bazat pe 5 dimensiuni. Data from PyPI registry, GitHub repository, NVD, OSV.dev, and OpenSSF Scorecard.
Ce date colectează Scikit Learn?
Scikit Learn este un pachet Python întreținut de Unknown. It receives approximately 57,437,138 weekly downloads.
Ca pachet de dezvoltare, Scikit Learn nu colectează direct date personale ale utilizatorilor finali. Cu toate acestea, aplicațiile construite cu el pot colecta date în funcție de implementare. Privacy score: 80/100.
Verificați dependențele pachetului pentru riscuri potențiale în lanțul de aprovizionare. Rulați comanda de audit a managerului de pachete regularly.
Analiză completă: Raport de confidențialitate Scikit Learn · Recenzie confidențialitate
Este Scikit Learn sigur?
Securitate score: 90/100. Scikit Learn has 0 known vulnerabilities (CVEs) in the National Vulnerability Database. This is a clean record.
Informații despre licență indisponibile. Pachetele open-source permit revizuirea independentă a securității codului sursă.
Rulați comanda de audit a managerului de pachete (`npm audit`, `pip audit`, `cargo audit`) pentru a verifica vulnerabilitățile cunoscute în arborele de dependențe.
Analiză completă: Raport de securitate Scikit Learn
Cum am calculat acest scor
Scikit Learn's trust score of 88.0/100 (A) este calculat din PyPI registry, GitHub repository, NVD, OSV.dev, and OpenSSF Scorecard. Scorul reflectă 5 dimensiuni independente: securitate (90/100), mentenanță (100/100), popularitate (100/100), quality (40/100), community (35/100). Fiecare dimensiune are pondere egală pentru a produce scorul de încredere compus.
Nerq analizează peste 7,5 milioane de entități din 26 de registre folosind aceeași metodologie, permițând compararea directă între entități. Scorurile sunt actualizate continuu pe măsură ce devin disponibile date noi.
Signals last measured on October 20, 2026. Versiunea datelor: 1.0.
Documentație completă a metodologiei · Date citibile de mașină (JSON API)
Întrebări frecvente
Este Scikit Learn sigur?
Care este scorul de încredere al Scikit Learn?
Care sunt alternative mai sigure la Scikit Learn?
Are Scikit Learn vulnerabilități cunoscute?
Este Scikit Learn întreținut activ?
Popular în Python Packages
Răsfoiți categoriile
Vezi și
Disclaimer: Scorurile de încredere Nerq sunt evaluări automatizate bazate pe semnale disponibile public. Nu sunt recomandări sau garanții. Efectuați întotdeauna propria verificare.