Безопасен ли Mongoid Sample?
Mongoid Sample — Nerq Trust Score 64.5/100 (Оценка C+). На основе анализа 2 измерений доверия, считается в целом безопасным, но с некоторыми опасениями. Последнее обновление: 2026-04-19.
Используйте Mongoid Sample с осторожностью. Mongoid Sample — это Ruby gem с рейтингом доверия Nerq 64.5/100 (C+), based on 3 независимых показателей данных. Ниже верифицированного порога Nerq Безопасность: 90/100. Популярность: 75/100. Данные из rubygems.org, GitHub, and NVD. Последнее обновление: 2026-04-19. Машинночитаемые данные (JSON).
Безопасен ли Mongoid Sample?
CAUTION — Mongoid Sample has a Nerq Trust Score of 64.5/100 (C+). Умеренные сигналы доверия, но есть отдельные области, требующие внимания that warrant attention. Suitable for development use — review безопасность and обслуживание signals before production deployment.
Каков рейтинг доверия Mongoid Sample?
Mongoid Sample имеет Nerq Trust Score 64.5/100 с оценкой C+. Этот балл основан на 2 независимо измеренных параметрах, включая безопасность, обслуживание и принятие сообществом.
Каковы основные выводы по безопасности Mongoid Sample?
Самый сильный сигнал Mongoid Sample — безопасность на уровне 90/100. Известных уязвимостей не обнаружено. It has not yet reached the Nerq Verified threshold of 70+.
Что такое Mongoid Sample и кто его поддерживает?
| Разработчик | Ben Crouse |
| Категория | Ruby Gems |
| Источник | N/A |
Похожие Gems по рейтингу доверия
Руководство по безопасности: Mongoid Sample
Что такое Mongoid Sample?
Mongoid Sample is a Ruby gem — Brings Ruby's Array#sample to Mongoid collections.
Как проверить безопасность
Run bundle audit. Review on rubygems.org.
Вы также можете проверить рейтинг доверия через API: GET /v1/preflight?target=mongoid-sample
Основные проблемы безопасности для Ruby gem
При оценке любого Ruby gem, обратите внимание на: dependency vulnerabilities, обслуживание status.
Оценка доверия
Mongoid Sample has a Nerq Trust Score of 64/100 (C+) and has not yet reached Nerq trust threshold (70+). Этот рейтинг основан на автоматическом анализе сигналов безопасности, обслуживания, сообщества и качества.
Основные выводы
- Mongoid Sample has a Trust Score of 64/100 (C+).
- Тщательно проверьте перед использованием — ниже порога доверия.
- Всегда проверяйте независимо с помощью Nerq API.
Подробный анализ рейтинга
| Dimension | Score |
|---|---|
| Безопасность | 90/100 |
| Обслуживание | 50/100 |
| Популярность | 75/100 |
| Quality | 65/100 |
| Community | 35/100 |
На основе 5 показателей. Data from rubygems.org, GitHub, and NVD.
Какие данные собирает Mongoid Sample?
Конфиденциальность assessment for Mongoid Sample is not yet available. See our methodology for how Nerq measures privacy, or the public privacy review for any community-contributed notes.
Безопасен ли Mongoid Sample?
Безопасность score: 90/100. Соответствует рекомендуемому порогу безопасности для использования в продакшене.
Nerq отслеживает эту сущность по базам NVD, OSV.dev и реестровым базам уязвимостей для непрерывной оценки безопасности.
Полный анализ: Отчёт о безопасности Mongoid Sample
Как мы рассчитали этот рейтинг
Mongoid Sample's trust score of 64.5/100 (C+) вычисляется из rubygems.org, GitHub, and NVD. Рейтинг отражает 5 независимых показателей: безопасность (90/100), обслуживание (50/100), популярность (75/100), quality (65/100), community (35/100). Каждый показатель имеет равный вес в сводном рейтинге доверия.
Nerq анализирует более 7,5 миллиона сущностей в 26 реестрах используя единую методологию, что позволяет проводить прямое сравнение между сущностями. Рейтинги обновляются непрерывно по мере поступления новых данных.
Эта страница последний раз проверена: April 19, 2026. Версия данных: 0.0.
Полная документация методологии · Машинночитаемые данные (JSON API)
Часто задаваемые вопросы
Безопасен ли Mongoid Sample?
Каков рейтинг доверия Mongoid Sample?
Какие более безопасные альтернативы Mongoid Sample?
Есть ли у Mongoid Sample известные уязвимости?
Активно ли поддерживается Mongoid Sample?
Популярное в Ruby Gems
См. также
Disclaimer: Рейтинги доверия Nerq — это автоматические оценки, основанные на публично доступных сигналах. Они не являются рекомендацией или гарантией. Всегда проводите собственную проверку.