Безопасен ли Matplotlib Inline?
Matplotlib Inline — Nerq Trust Score 63.2/100 (Оценка C+). Рейтинг основан на 2 independent trust signals. Последний анализ: 2026-10-20
Matplotlib Inline — это Python package с рейтингом доверия Nerq 63.2/100 (C+), based on 3 независимых показателей данных. Последний анализ: 2026-10-20 Безопасность: 90/100. Популярность: 100/100. Данные из PyPI registry, GitHub repository, NVD, OSV.dev, and OpenSSF Scorecard. Последнее обновление: 2026-10-20. Машинночитаемые данные (JSON).
Безопасен ли Matplotlib Inline?
Детали рейтинга доверия — Matplotlib Inline has a Nerq Trust Score of 63.2/100 (C+). Measured across 2 independent trust signals (as of 2026-10-20).
Каков рейтинг доверия Matplotlib Inline?
Matplotlib Inline имеет Nerq Trust Score 63.2/100 с оценкой C+. Этот балл основан на 2 независимо измеренных параметрах, включая безопасность, обслуживание и принятие сообществом.
Каковы основные выводы по безопасности Matplotlib Inline?
Самый сильный сигнал Matplotlib Inline — популярность на уровне 100/100. Известных уязвимостей не обнаружено.
Что такое Matplotlib Inline и кто его поддерживает?
| Разработчик | Unknown |
| Категория | Python Packages |
| Источник | N/A |
Похожие Pypi по рейтингу доверия
Сравнить
Руководство по безопасности: Matplotlib Inline
Что такое Matplotlib Inline?
Matplotlib Inline — это пакет Python — Inline Matplotlib backend for Jupyter.
Как проверить безопасность
Run pip audit or safety check. Review on PyPI for download stats.
Вы также можете проверить рейтинг доверия через API: GET /v1/preflight?target=matplotlib-inline
Основные проблемы безопасности для Python package
При оценке любого Python package, обратите внимание на: dependency vulnerabilities, malicious uploads, обслуживание status.
Measured Signals
Matplotlib Inline has a Nerq Trust Score of 63/100 (C+). This score is a composite of automated measurements of безопасность, обслуживание, community, and quality signals.
Основные выводы
- Matplotlib Inline has a Trust Score of 63/100 (C+).
- The score is a measured composite — it is not a suitability judgment. Evaluate the individual signals against your own requirements.
- Query the current measured values via the Nerq API.
Часто задаваемые вопросы
Безопасен ли Matplotlib Inline?
Каков рейтинг доверия Matplotlib Inline?
Какие более безопасные альтернативы Matplotlib Inline?
Есть ли у Matplotlib Inline известные уязвимости?
Активно ли поддерживается Matplotlib Inline?
Популярное в Python Packages
Просмотр категорий
См. также
Disclaimer: Рейтинги доверия Nerq — это автоматические оценки, основанные на публично доступных сигналах. Они не являются рекомендацией или гарантией. Всегда проводите собственную проверку.