Безопасен ли Canvas Scatterplot?

Canvas Scatterplot — Nerq Trust Score 52.5/100 (Оценка C-). На основе анализа 2 измерений доверия, считается имеющим заметные проблемы безопасности. Последнее обновление: 2026-07-22.

Используйте Canvas Scatterplot с осторожностью. Canvas Scatterplot — это Python package с рейтингом доверия Nerq 52.5/100 (C-), based on 3 независимых показателей данных. Ниже верифицированного порога Nerq Безопасность: 90/100. Популярность: 0/100. Данные из PyPI registry, GitHub repository, NVD, OSV.dev, and OpenSSF Scorecard. Последнее обновление: 2026-03-20. Машинночитаемые данные (JSON).

Безопасен ли Canvas Scatterplot?

CAUTION — Canvas Scatterplot has a Nerq Trust Score of 52.5/100 (C-). Умеренные сигналы доверия, но есть отдельные области, требующие внимания that warrant attention. Suitable for development use — review безопасность and обслуживание signals before production deployment.

Анализ безопасности → Отчёт о конфиденциальности Canvas Scatterplot →

Каков рейтинг доверия Canvas Scatterplot?

Canvas Scatterplot имеет Nerq Trust Score 52.5/100 с оценкой C-. Этот балл основан на 2 независимо измеренных параметрах, включая безопасность, обслуживание и принятие сообществом.

Безопасность
90
Популярность
0

Каковы основные выводы по безопасности Canvas Scatterplot?

Самый сильный сигнал Canvas Scatterplot — безопасность на уровне 90/100. Известных уязвимостей не обнаружено. It has not yet reached the Nerq Verified threshold of 70+.

Оценка безопасности: 90/100 (сильный)
Популярность: 0/100 — принятие сообществом

Что такое Canvas Scatterplot и кто его поддерживает?

РазработчикSatish Lokkoju
КатегорияPython Packages
ИсточникN/A

Похожие Pypi по рейтингу доверия

Bootstrap-Flask (62)agent-client-protocol (62)better-profanity (62)apispec-webframeworks (62)antsibull-docs-parser (62)
Все самые безопасные Pypi →

Сравнить

Canvas Scatterplot vs Bootstrap-FlaskCanvas Scatterplot vs agent-client-protocolCanvas Scatterplot vs better-profanity

Руководство по безопасности: Canvas Scatterplot

Что такое Canvas Scatterplot?

Canvas Scatterplot — это пакет Python — A scatterplot Canvas component based on regl-scatterplot.

Как проверить безопасность

Run pip audit or safety check. Review on PyPI for download stats.

Вы также можете проверить рейтинг доверия через API: GET /v1/preflight?target=canvas-scatterplot

Основные проблемы безопасности для Python package

При оценке любого Python package, обратите внимание на: dependency vulnerabilities, malicious uploads, обслуживание status.

Оценка доверия

Canvas Scatterplot has a Nerq Trust Score of 52/100 (C-) and has not yet reached Nerq trust threshold (70+). Этот рейтинг основан на автоматическом анализе сигналов безопасности, обслуживания, сообщества и качества.

Основные выводы

Часто задаваемые вопросы

Безопасен ли Canvas Scatterplot?
Используйте с осторожностью. canvas-scatterplot с рейтингом доверия Nerq 52.5/100 (C-). Самый сильный сигнал: безопасность (90/100). Рейтинг основан на Безопасность (90/100), Популярность (0/100).
Каков рейтинг доверия Canvas Scatterplot?
canvas-scatterplot: 52.5/100 (C-). Рейтинг основан на Безопасность (90/100), Популярность (0/100). Баллы обновляются при появлении новых данных. API: GET nerq.ai/v1/preflight?target=canvas-scatterplot
Какие более безопасные альтернативы Canvas Scatterplot?
В категории Пакеты Python, анализируется ещё больше Python package — проверьте позже. canvas-scatterplot scores 52.5/100.
Есть ли у Canvas Scatterplot известные уязвимости?
Nerq проверяет Canvas Scatterplot по NVD, OSV.dev и базам данных уязвимостей. Текущая оценка безопасности: 90/100.
Активно ли поддерживается Canvas Scatterplot?
Оценка поддержки Canvas Scatterplot: N/A. Проверьте недавнюю активность репозитория.
API: /v1/preflight Trust Badge API Docs

Просмотр категорий

См. также

Disclaimer: Рейтинги доверия Nerq — это автоматические оценки, основанные на публично доступных сигналах. Они не являются рекомендацией или гарантией. Всегда проводите собственную проверку.

Мы используем файлы cookie для аналитики и кэширования. Конфиденциальность