Безопасен ли Akashisawesome?
Akashisawesome — Nerq Trust Score 46.2/100 (Оценка D). Рейтинг основан на 2 independent trust signals. Последний анализ: 2026-03-25
Akashisawesome — это Python package с рейтингом доверия Nerq 46.2/100 (D), based on 3 независимых показателей данных. Последний анализ: 2026-03-25 Безопасность: 90/100. Популярность: 0/100. Данные из PyPI registry, GitHub repository, NVD, OSV.dev, and OpenSSF Scorecard. Последнее обновление: 2026-03-25. Машинночитаемые данные (JSON).
Безопасен ли Akashisawesome?
Детали рейтинга доверия — Akashisawesome has a Nerq Trust Score of 46.2/100 (D). Measured across 2 independent trust signals (as of 2026-03-25).
Каков рейтинг доверия Akashisawesome?
Akashisawesome имеет Nerq Trust Score 46.2/100 с оценкой D. Этот балл основан на 2 независимо измеренных параметрах, включая безопасность, обслуживание и принятие сообществом.
Каковы основные выводы по безопасности Akashisawesome?
Самый сильный сигнал Akashisawesome — безопасность на уровне 90/100. Известных уязвимостей не обнаружено.
Что такое Akashisawesome и кто его поддерживает?
| Разработчик | Akash |
| Категория | Python Packages |
| Источник | N/A |
Akashisawesome на других платформах
Тот же разработчик/компания в других реестрах:
Похожие Pypi по рейтингу доверия
Сравнить
Руководство по безопасности: Akashisawesome
Что такое Akashisawesome?
Akashisawesome — это пакет Python — This is a test library.
Как проверить безопасность
Run pip audit or safety check. Review on PyPI for download stats.
Вы также можете проверить рейтинг доверия через API: GET /v1/preflight?target=akashIsAwesome
Основные проблемы безопасности для Python package
При оценке любого Python package, обратите внимание на: dependency vulnerabilities, malicious uploads, обслуживание status.
Measured Signals
Akashisawesome has a Nerq Trust Score of 46/100 (D). This score is a composite of automated measurements of безопасность, обслуживание, community, and quality signals.
Основные выводы
- Akashisawesome has a Trust Score of 46/100 (D).
- The score is a measured composite — it is not a suitability judgment. Evaluate the individual signals against your own requirements.
- Query the current measured values via the Nerq API.
Часто задаваемые вопросы
Безопасен ли Akashisawesome?
Каков рейтинг доверия Akashisawesome?
Какие более безопасные альтернативы Akashisawesome?
Есть ли у Akashisawesome известные уязвимости?
Активно ли поддерживается Akashisawesome?
Популярное в Python Packages
Просмотр категорий
См. также
Disclaimer: Рейтинги доверия Nerq — это автоматические оценки, основанные на публично доступных сигналах. Они не являются рекомендацией или гарантией. Всегда проводите собственную проверку.