Безопасен ли Annotated Types?
Annotated Types — Nerq Trust Score 65.2/100 (Оценка B-). Рейтинг основан на 2 independent trust signals. Последний анализ: 2026-08-18
Annotated Types — это Python package с рейтингом доверия Nerq 65.2/100 (B-), based on 3 независимых показателей данных. Последний анализ: 2026-08-18 Безопасность: 90/100. Популярность: 100/100. Данные из PyPI registry, GitHub repository, NVD, OSV.dev, and OpenSSF Scorecard. Последнее обновление: 2026-08-18. Машинночитаемые данные (JSON).
Безопасен ли Annotated Types?
Детали рейтинга доверия — Annotated Types has a Nerq Trust Score of 65.2/100 (B-). Measured across 2 independent trust signals (as of 2026-08-18).
Каков рейтинг доверия Annotated Types?
Annotated Types имеет Nerq Trust Score 65.2/100 с оценкой B-. Этот балл основан на 2 независимо измеренных параметрах, включая безопасность, обслуживание и принятие сообществом.
Каковы основные выводы по безопасности Annotated Types?
Самый сильный сигнал Annotated Types — популярность на уровне 100/100. Известных уязвимостей не обнаружено.
Что такое Annotated Types и кто его поддерживает?
| Разработчик | Unknown |
| Категория | Python Packages |
| Источник | N/A |
Похожие Pypi по рейтингу доверия
Сравнить
Руководство по безопасности: Annotated Types
Что такое Annotated Types?
Annotated Types — это пакет Python — Reusable constraint types to use with typing.Annotated.
Как проверить безопасность
Run pip audit or safety check. Review on PyPI for download stats.
Вы также можете проверить рейтинг доверия через API: GET /v1/preflight?target=annotated-types
Основные проблемы безопасности для Python package
При оценке любого Python package, обратите внимание на: dependency vulnerabilities, malicious uploads, обслуживание status.
Measured Signals
Annotated Types has a Nerq Trust Score of 65/100 (B-). This score is a composite of automated measurements of безопасность, обслуживание, community, and quality signals.
Основные выводы
- Annotated Types has a Trust Score of 65/100 (B-).
- The score is a measured composite — it is not a suitability judgment. Evaluate the individual signals against your own requirements.
- Query the current measured values via the Nerq API.
Подробный анализ рейтинга
| Dimension | Score |
|---|---|
| Безопасность | 90/100 |
| Обслуживание | 58/100 |
| Популярность | 100/100 |
| Quality | 40/100 |
| Community | 35/100 |
На основе 5 показателей. Data from PyPI registry, GitHub repository, NVD, OSV.dev, and OpenSSF Scorecard.
Какие данные собирает Annotated Types?
Annotated Types — это пакет Python поддерживается Unknown. It receives approximately 186,994,318 weekly downloads.
Как пакет для разработки, Annotated Types не собирает напрямую персональные данные конечных пользователей. Однако приложения, созданные с его помощью, могут собирать данные в зависимости от реализации. Privacy score: 80/100.
Проверьте зависимости пакета на возможные риски цепочки поставок. Запустите команду аудита вашего менеджера пакетов regularly.
Полный анализ: Отчёт о конфиденциальности Annotated Types · Обзор конфиденциальности
Безопасен ли Annotated Types?
Безопасность score: 90/100. Annotated Types has 0 known vulnerabilities (CVEs) in the National Vulnerability Database. This is a clean record.
Информация о лицензии недоступна. Пакеты с открытым исходным кодом позволяют проводить независимую проверку безопасности кода.
Запустите команду аудита вашего менеджера пакетов (`npm audit`, `pip audit`, `cargo audit`) для проверки известных уязвимостей в вашем дереве зависимостей.
Полный анализ: Отчёт о безопасности Annotated Types
Как мы рассчитали этот рейтинг
Annotated Types's trust score of 65.2/100 (B-) вычисляется из PyPI registry, GitHub repository, NVD, OSV.dev, and OpenSSF Scorecard. Рейтинг отражает 5 независимых показателей: безопасность (90/100), обслуживание (58/100), популярность (100/100), quality (40/100), community (35/100). Каждый показатель имеет равный вес в сводном рейтинге доверия.
Nerq анализирует более 7,5 миллиона сущностей в 26 реестрах используя единую методологию, что позволяет проводить прямое сравнение между сущностями. Рейтинги обновляются непрерывно по мере поступления новых данных.
Signals last measured on August 18, 2026. Версия данных: 1.0.
Полная документация методологии · Машинночитаемые данные (JSON API)
Часто задаваемые вопросы
Безопасен ли Annotated Types?
Каков рейтинг доверия Annotated Types?
Какие более безопасные альтернативы Annotated Types?
Есть ли у Annotated Types известные уязвимости?
Активно ли поддерживается Annotated Types?
Популярное в Python Packages
Просмотр категорий
См. также
Disclaimer: Рейтинги доверия Nerq — это автоматические оценки, основанные на публично доступных сигналах. Они не являются рекомендацией или гарантией. Всегда проводите собственную проверку.