Безопасен ли Boolean Py?
Boolean Py — Nerq Trust Score 71.8/100 (Оценка B). Рейтинг основан на 2 independent trust signals. Последний анализ: 2026-10-27
Boolean Py — это Python package с рейтингом доверия Nerq 71.8/100 (B), based on 3 независимых показателей данных. Последний анализ: 2026-10-27 Безопасность: 90/100. Популярность: 90/100. Данные из PyPI registry, GitHub repository, NVD, OSV.dev, and OpenSSF Scorecard. Последнее обновление: 2026-10-27. Машинночитаемые данные (JSON).
Безопасен ли Boolean Py?
Детали рейтинга доверия — Boolean Py has a Nerq Trust Score of 71.8/100 (B). Measured across 2 independent trust signals (as of 2026-10-27).
Каков рейтинг доверия Boolean Py?
Boolean Py имеет Nerq Trust Score 71.8/100 с оценкой B. Этот балл основан на 2 независимо измеренных параметрах, включая безопасность, обслуживание и принятие сообществом.
Каковы основные выводы по безопасности Boolean Py?
Самый сильный сигнал Boolean Py — безопасность на уровне 90/100. Известных уязвимостей не обнаружено.
Что такое Boolean Py и кто его поддерживает?
| Разработчик | Sebastian Kraemer |
| Категория | Python Packages |
| Источник | N/A |
Похожие Pypi по рейтингу доверия
Руководство по безопасности: Boolean Py
Что такое Boolean Py?
Boolean Py — это пакет Python — Define boolean algebras, create and parse boolean expressions and create custom boolean DSL..
Как проверить безопасность
Run pip audit or safety check. Review on PyPI for download stats.
Вы также можете проверить рейтинг доверия через API: GET /v1/preflight?target=boolean-py
Основные проблемы безопасности для Python package
При оценке любого Python package, обратите внимание на: dependency vulnerabilities, malicious uploads, обслуживание status.
Measured Signals
Boolean Py has a Nerq Trust Score of 72/100 (B). This score is a composite of automated measurements of безопасность, обслуживание, community, and quality signals.
Основные выводы
- Boolean Py has a Trust Score of 72/100 (B).
- The score is a measured composite — it is not a suitability judgment. Evaluate the individual signals against your own requirements.
- Query the current measured values via the Nerq API.
Часто задаваемые вопросы
Безопасен ли Boolean Py?
Каков рейтинг доверия Boolean Py?
Какие более безопасные альтернативы Boolean Py?
Есть ли у Boolean Py известные уязвимости?
Активно ли поддерживается Boolean Py?
Популярное в Python Packages
Просмотр категорий
См. также
Disclaimer: Рейтинги доверия Nerq — это автоматические оценки, основанные на публично доступных сигналах. Они не являются рекомендацией или гарантией. Всегда проводите собственную проверку.