Безопасен ли Changbingyilight?
Changbingyilight — Nerq Trust Score 46.5/100 (Оценка D). Рейтинг основан на 2 independent trust signals. Последний анализ: 2026-03-21
Changbingyilight — это Python package с рейтингом доверия Nerq 46.5/100 (D), based on 3 независимых показателей данных. Последний анализ: 2026-03-21 Безопасность: 90/100. Популярность: 0/100. Данные из PyPI registry, GitHub repository, NVD, OSV.dev, and OpenSSF Scorecard. Последнее обновление: 2026-03-21. Машинночитаемые данные (JSON).
Безопасен ли Changbingyilight?
Детали рейтинга доверия — Changbingyilight has a Nerq Trust Score of 46.5/100 (D). Measured across 2 independent trust signals (as of 2026-03-21).
Каков рейтинг доверия Changbingyilight?
Changbingyilight имеет Nerq Trust Score 46.5/100 с оценкой D. Этот балл основан на 2 независимо измеренных параметрах, включая безопасность, обслуживание и принятие сообществом.
Каковы основные выводы по безопасности Changbingyilight?
Самый сильный сигнал Changbingyilight — безопасность на уровне 90/100. Известных уязвимостей не обнаружено.
Что такое Changbingyilight и кто его поддерживает?
| Разработчик | Example Author |
| Категория | Python Packages |
| Источник | N/A |
Похожие Pypi по рейтингу доверия
Руководство по безопасности: Changbingyilight
Что такое Changbingyilight?
Changbingyilight — это пакет Python — A small example package.
Как проверить безопасность
Run pip audit or safety check. Review on PyPI for download stats.
Вы также можете проверить рейтинг доверия через API: GET /v1/preflight?target=changbingyilight
Основные проблемы безопасности для Python package
При оценке любого Python package, обратите внимание на: dependency vulnerabilities, malicious uploads, обслуживание status.
Measured Signals
Changbingyilight has a Nerq Trust Score of 46/100 (D). This score is a composite of automated measurements of безопасность, обслуживание, community, and quality signals.
Основные выводы
- Changbingyilight has a Trust Score of 46/100 (D).
- The score is a measured composite — it is not a suitability judgment. Evaluate the individual signals against your own requirements.
- Query the current measured values via the Nerq API.
Часто задаваемые вопросы
Безопасен ли Changbingyilight?
Каков рейтинг доверия Changbingyilight?
Какие более безопасные альтернативы Changbingyilight?
Есть ли у Changbingyilight известные уязвимости?
Активно ли поддерживается Changbingyilight?
Популярное в Python Packages
Просмотр категорий
См. также
Disclaimer: Рейтинги доверия Nerq — это автоматические оценки, основанные на публично доступных сигналах. Они не являются рекомендацией или гарантией. Всегда проводите собственную проверку.