Безопасен ли Imbalanced Learn?

Imbalanced Learn — Nerq Trust Score 68.2/100 (Оценка B-). На основе анализа 2 измерений доверия, считается в целом безопасным, но с некоторыми опасениями. Последнее обновление: 2026-08-08.

Используйте Imbalanced Learn с осторожностью. Imbalanced Learn — это Python package с рейтингом доверия Nerq 68.2/100 (B-), based on 3 независимых показателей данных. Ниже верифицированного порога Nerq Безопасность: 90/100. Популярность: 100/100. Данные из PyPI registry, GitHub repository, NVD, OSV.dev, and OpenSSF Scorecard. Последнее обновление: 2026-07-22. Машинночитаемые данные (JSON).

Безопасен ли Imbalanced Learn?

CAUTION — Imbalanced Learn has a Nerq Trust Score of 68.2/100 (B-). Умеренные сигналы доверия, но есть отдельные области, требующие внимания that warrant attention. Suitable for development use — review безопасность and обслуживание signals before production deployment.

Анализ безопасности → Отчёт о конфиденциальности Imbalanced Learn →

Каков рейтинг доверия Imbalanced Learn?

Imbalanced Learn имеет Nerq Trust Score 68.2/100 с оценкой B-. Этот балл основан на 2 независимо измеренных параметрах, включая безопасность, обслуживание и принятие сообществом.

Безопасность
90
Популярность
100

Каковы основные выводы по безопасности Imbalanced Learn?

Самый сильный сигнал Imbalanced Learn — популярность на уровне 100/100. Известных уязвимостей не обнаружено. It has not yet reached the Nerq Verified threshold of 70+.

Оценка безопасности: 90/100 (сильный)
Популярность: 100/100 — принятие сообществом

Что такое Imbalanced Learn и кто его поддерживает?

РазработчикUnknown
КатегорияPython Packages
ИсточникN/A

Похожие Pypi по рейтингу доверия

pyyaml (78)altair (78)polars (78)babel (78)certifi (78)
Все самые безопасные Pypi →

Сравнить

Imbalanced Learn vs pyyamlImbalanced Learn vs altairImbalanced Learn vs polars

Руководство по безопасности: Imbalanced Learn

Что такое Imbalanced Learn?

Imbalanced Learn — это пакет Python — Toolbox for imbalanced dataset in machine learning.

Как проверить безопасность

Run pip audit or safety check. Review on PyPI for download stats.

Вы также можете проверить рейтинг доверия через API: GET /v1/preflight?target=imbalanced-learn

Основные проблемы безопасности для Python package

При оценке любого Python package, обратите внимание на: dependency vulnerabilities, malicious uploads, обслуживание status.

Оценка доверия

Imbalanced Learn has a Nerq Trust Score of 68/100 (B-) and has not yet reached Nerq trust threshold (70+). Этот рейтинг основан на автоматическом анализе сигналов безопасности, обслуживания, сообщества и качества.

Основные выводы

Часто задаваемые вопросы

Безопасен ли Imbalanced Learn?
Используйте с осторожностью. imbalanced-learn с рейтингом доверия Nerq 68.2/100 (B-). Самый сильный сигнал: популярность (100/100). Рейтинг основан на Безопасность (90/100), Популярность (100/100).
Каков рейтинг доверия Imbalanced Learn?
imbalanced-learn: 68.2/100 (B-). Рейтинг основан на Безопасность (90/100), Популярность (100/100). Баллы обновляются при появлении новых данных. API: GET nerq.ai/v1/preflight?target=imbalanced-learn
Какие более безопасные альтернативы Imbalanced Learn?
В категории Пакеты Python, анализируется ещё больше Python package — проверьте позже. imbalanced-learn scores 68.2/100.
Есть ли у Imbalanced Learn известные уязвимости?
Nerq проверяет Imbalanced Learn по NVD, OSV.dev и базам данных уязвимостей. Текущая оценка безопасности: 90/100.
Активно ли поддерживается Imbalanced Learn?
Оценка поддержки Imbalanced Learn: N/A. Проверьте недавнюю активность репозитория.
API: /v1/preflight Trust Badge API Docs

Просмотр категорий

См. также

Disclaimer: Рейтинги доверия Nerq — это автоматические оценки, основанные на публично доступных сигналах. Они не являются рекомендацией или гарантией. Всегда проводите собственную проверку.

Мы используем файлы cookie для аналитики и кэширования. Конфиденциальность