Безопасен ли Jxlpy?
Jxlpy — Nerq Trust Score 57.0/100 (Оценка C). Рейтинг основан на 2 independent trust signals. Последний анализ: 2026-10-01
Jxlpy — это Python package с рейтингом доверия Nerq 57.0/100 (C), based on 3 независимых показателей данных. Последний анализ: 2026-10-01 Безопасность: 90/100. Популярность: 45/100. Данные из PyPI registry, GitHub repository, NVD, OSV.dev, and OpenSSF Scorecard. Последнее обновление: 2026-10-01. Машинночитаемые данные (JSON).
Безопасен ли Jxlpy?
Детали рейтинга доверия — Jxlpy has a Nerq Trust Score of 57.0/100 (C). Measured across 2 independent trust signals (as of 2026-10-01).
Каков рейтинг доверия Jxlpy?
Jxlpy имеет Nerq Trust Score 57.0/100 с оценкой C. Этот балл основан на 2 независимо измеренных параметрах, включая безопасность, обслуживание и принятие сообществом.
Каковы основные выводы по безопасности Jxlpy?
Самый сильный сигнал Jxlpy — безопасность на уровне 90/100. Известных уязвимостей не обнаружено.
Что такое Jxlpy и кто его поддерживает?
| Разработчик | oloke |
| Категория | Python Packages |
| Источник | N/A |
Похожие Pypi по рейтингу доверия
Сравнить
Руководство по безопасности: Jxlpy
Что такое Jxlpy?
Jxlpy — это пакет Python — JPEG XL integration in Python.
Как проверить безопасность
Run pip audit or safety check. Review on PyPI for download stats.
Вы также можете проверить рейтинг доверия через API: GET /v1/preflight?target=jxlpy
Основные проблемы безопасности для Python package
При оценке любого Python package, обратите внимание на: dependency vulnerabilities, malicious uploads, обслуживание status.
Measured Signals
Jxlpy has a Nerq Trust Score of 57/100 (C). This score is a composite of automated measurements of безопасность, обслуживание, community, and quality signals.
Основные выводы
- Jxlpy has a Trust Score of 57/100 (C).
- The score is a measured composite — it is not a suitability judgment. Evaluate the individual signals against your own requirements.
- Query the current measured values via the Nerq API.
Часто задаваемые вопросы
Безопасен ли Jxlpy?
Каков рейтинг доверия Jxlpy?
Какие более безопасные альтернативы Jxlpy?
Есть ли у Jxlpy известные уязвимости?
Активно ли поддерживается Jxlpy?
Популярное в Python Packages
Просмотр категорий
См. также
Disclaimer: Рейтинги доверия Nerq — это автоматические оценки, основанные на публично доступных сигналах. Они не являются рекомендацией или гарантией. Всегда проводите собственную проверку.