Безопасен ли Pyboolector?
Pyboolector — Nerq Trust Score 66.0/100 (Оценка B-). Рейтинг основан на 2 independent trust signals. Последний анализ: 2026-07-22
Pyboolector — это Python package с рейтингом доверия Nerq 66.0/100 (B-), based on 3 независимых показателей данных. Последний анализ: 2026-07-22 Безопасность: 90/100. Популярность: 60/100. Данные из PyPI registry, GitHub repository, NVD, OSV.dev, and OpenSSF Scorecard. Последнее обновление: 2026-07-22. Машинночитаемые данные (JSON).
Безопасен ли Pyboolector?
Детали рейтинга доверия — Pyboolector has a Nerq Trust Score of 66.0/100 (B-). Measured across 2 independent trust signals (as of 2026-07-22).
Каков рейтинг доверия Pyboolector?
Pyboolector имеет Nerq Trust Score 66.0/100 с оценкой B-. Этот балл основан на 2 независимо измеренных параметрах, включая безопасность, обслуживание и принятие сообществом.
Каковы основные выводы по безопасности Pyboolector?
Самый сильный сигнал Pyboolector — безопасность на уровне 90/100. Известных уязвимостей не обнаружено.
Что такое Pyboolector и кто его поддерживает?
| Разработчик | Matthew Ballance |
| Категория | Python Packages |
| Источник | N/A |
Pyboolector на других платформах
Тот же разработчик/компания в других реестрах:
Похожие Pypi по рейтингу доверия
Руководство по безопасности: Pyboolector
Что такое Pyboolector?
Pyboolector — это пакет Python — Python wrapper around the Boolector SMT solver.
Как проверить безопасность
Run pip audit or safety check. Review on PyPI for download stats.
Вы также можете проверить рейтинг доверия через API: GET /v1/preflight?target=pyboolector
Основные проблемы безопасности для Python package
При оценке любого Python package, обратите внимание на: dependency vulnerabilities, malicious uploads, обслуживание status.
Measured Signals
Pyboolector has a Nerq Trust Score of 66/100 (B-). This score is a composite of automated measurements of безопасность, обслуживание, community, and quality signals.
Основные выводы
- Pyboolector has a Trust Score of 66/100 (B-).
- The score is a measured composite — it is not a suitability judgment. Evaluate the individual signals against your own requirements.
- Query the current measured values via the Nerq API.
Часто задаваемые вопросы
Безопасен ли Pyboolector?
Каков рейтинг доверия Pyboolector?
Какие более безопасные альтернативы Pyboolector?
Есть ли у Pyboolector известные уязвимости?
Активно ли поддерживается Pyboolector?
Популярное в Python Packages
Просмотр категорий
См. также
Disclaimer: Рейтинги доверия Nerq — это автоматические оценки, основанные на публично доступных сигналах. Они не являются рекомендацией или гарантией. Всегда проводите собственную проверку.