Безопасен ли Pymssql?
Pymssql — Nerq Trust Score 70.2/100 (Оценка B). Рейтинг основан на 2 independent trust signals. Последний анализ: 2026-08-25
Pymssql — это Python package с рейтингом доверия Nerq 70.2/100 (B), based on 3 независимых показателей данных. Последний анализ: 2026-08-25 Безопасность: 90/100. Популярность: 100/100. Данные из PyPI registry, GitHub repository, NVD, OSV.dev, and OpenSSF Scorecard. Последнее обновление: 2026-08-25. Машинночитаемые данные (JSON).
Безопасен ли Pymssql?
Детали рейтинга доверия — Pymssql has a Nerq Trust Score of 70.2/100 (B). Measured across 2 independent trust signals (as of 2026-08-25).
Каков рейтинг доверия Pymssql?
Pymssql имеет Nerq Trust Score 70.2/100 с оценкой B. Этот балл основан на 2 независимо измеренных параметрах, включая безопасность, обслуживание и принятие сообществом.
Каковы основные выводы по безопасности Pymssql?
Самый сильный сигнал Pymssql — популярность на уровне 100/100. Известных уязвимостей не обнаружено.
Что такое Pymssql и кто его поддерживает?
| Разработчик | Unknown |
| Категория | Python Packages |
| Источник | N/A |
Похожие Pypi по рейтингу доверия
Руководство по безопасности: Pymssql
Что такое Pymssql?
Pymssql — это пакет Python — DB-API interface to Microsoft SQL Server for Python. (new Cython-based version).
Как проверить безопасность
Run pip audit or safety check. Review on PyPI for download stats.
Вы также можете проверить рейтинг доверия через API: GET /v1/preflight?target=pymssql
Основные проблемы безопасности для Python package
При оценке любого Python package, обратите внимание на: dependency vulnerabilities, malicious uploads, обслуживание status.
Measured Signals
Pymssql has a Nerq Trust Score of 70/100 (B). This score is a composite of automated measurements of безопасность, обслуживание, community, and quality signals.
Основные выводы
- Pymssql has a Trust Score of 70/100 (B).
- The score is a measured composite — it is not a suitability judgment. Evaluate the individual signals against your own requirements.
- Query the current measured values via the Nerq API.
Часто задаваемые вопросы
Безопасен ли Pymssql?
Каков рейтинг доверия Pymssql?
Какие более безопасные альтернативы Pymssql?
Есть ли у Pymssql известные уязвимости?
Активно ли поддерживается Pymssql?
Популярное в Python Packages
Просмотр категорий
См. также
Disclaimer: Рейтинги доверия Nerq — это автоматические оценки, основанные на публично доступных сигналах. Они не являются рекомендацией или гарантией. Всегда проводите собственную проверку.