Безопасен ли Pypdf2?
Pypdf2 — Nerq Trust Score 72.0/100 (Оценка B). Рейтинг основан на 2 independent trust signals. Последний анализ: 2026-08-18
Pypdf2 — это Python package с рейтингом доверия Nerq 72.0/100 (B), based on 3 независимых показателей данных. Последний анализ: 2026-08-18 Безопасность: 90/100. Популярность: 100/100. Данные из PyPI registry, GitHub repository, NVD, OSV.dev, and OpenSSF Scorecard. Последнее обновление: 2026-08-18. Машинночитаемые данные (JSON).
Безопасен ли Pypdf2?
Детали рейтинга доверия — Pypdf2 has a Nerq Trust Score of 72.0/100 (B). Measured across 2 independent trust signals (as of 2026-08-18).
Каков рейтинг доверия Pypdf2?
Pypdf2 имеет Nerq Trust Score 72.0/100 с оценкой B. Этот балл основан на 2 независимо измеренных параметрах, включая безопасность, обслуживание и принятие сообществом.
Каковы основные выводы по безопасности Pypdf2?
Самый сильный сигнал Pypdf2 — популярность на уровне 100/100. Известных уязвимостей не обнаружено.
Что такое Pypdf2 и кто его поддерживает?
| Разработчик | Unknown |
| Категория | Python Packages |
| Источник | N/A |
Похожие Pypi по рейтингу доверия
Руководство по безопасности: Pypdf2
Что такое Pypdf2?
Pypdf2 — это пакет Python — A pure-python PDF library capable of splitting, merging, cropping, and transforming PDF files.
Как проверить безопасность
Run pip audit or safety check. Review on PyPI for download stats.
Вы также можете проверить рейтинг доверия через API: GET /v1/preflight?target=pypdf2
Основные проблемы безопасности для Python package
При оценке любого Python package, обратите внимание на: dependency vulnerabilities, malicious uploads, обслуживание status.
Measured Signals
Pypdf2 has a Nerq Trust Score of 72/100 (B). This score is a composite of automated measurements of безопасность, обслуживание, community, and quality signals.
Основные выводы
- Pypdf2 has a Trust Score of 72/100 (B).
- The score is a measured composite — it is not a suitability judgment. Evaluate the individual signals against your own requirements.
- Query the current measured values via the Nerq API.
Часто задаваемые вопросы
Безопасен ли Pypdf2?
Каков рейтинг доверия Pypdf2?
Какие более безопасные альтернативы Pypdf2?
Есть ли у Pypdf2 известные уязвимости?
Активно ли поддерживается Pypdf2?
Популярное в Python Packages
Просмотр категорий
См. также
Disclaimer: Рейтинги доверия Nerq — это автоматические оценки, основанные на публично доступных сигналах. Они не являются рекомендацией или гарантией. Всегда проводите собственную проверку.