Безопасен ли Pyserial Labgrid?
Pyserial Labgrid — Nerq Trust Score 61.2/100 (Оценка C+). Рейтинг основан на 2 independent trust signals. Последний анализ: 2026-07-22
Pyserial Labgrid — это Python package с рейтингом доверия Nerq 61.2/100 (C+), based on 3 независимых показателей данных. Последний анализ: 2026-07-22 Безопасность: 90/100. Популярность: 60/100. Данные из PyPI registry, GitHub repository, NVD, OSV.dev, and OpenSSF Scorecard. Последнее обновление: 2026-07-22. Машинночитаемые данные (JSON).
Безопасен ли Pyserial Labgrid?
Детали рейтинга доверия — Pyserial Labgrid has a Nerq Trust Score of 61.2/100 (C+). Measured across 2 independent trust signals (as of 2026-07-22).
Каков рейтинг доверия Pyserial Labgrid?
Pyserial Labgrid имеет Nerq Trust Score 61.2/100 с оценкой C+. Этот балл основан на 2 независимо измеренных параметрах, включая безопасность, обслуживание и принятие сообществом.
Каковы основные выводы по безопасности Pyserial Labgrid?
Самый сильный сигнал Pyserial Labgrid — безопасность на уровне 90/100. Известных уязвимостей не обнаружено.
Что такое Pyserial Labgrid и кто его поддерживает?
| Разработчик | Unknown |
| Категория | Python Packages |
| Источник | N/A |
Похожие Pypi по рейтингу доверия
Сравнить
Руководство по безопасности: Pyserial Labgrid
Что такое Pyserial Labgrid?
Pyserial Labgrid — это пакет Python — Python Serial Port Extension (with labgrid RFC2217 fixes).
Как проверить безопасность
Run pip audit or safety check. Review on PyPI for download stats.
Вы также можете проверить рейтинг доверия через API: GET /v1/preflight?target=pyserial-labgrid
Основные проблемы безопасности для Python package
При оценке любого Python package, обратите внимание на: dependency vulnerabilities, malicious uploads, обслуживание status.
Measured Signals
Pyserial Labgrid has a Nerq Trust Score of 61/100 (C+). This score is a composite of automated measurements of безопасность, обслуживание, community, and quality signals.
Основные выводы
- Pyserial Labgrid has a Trust Score of 61/100 (C+).
- The score is a measured composite — it is not a suitability judgment. Evaluate the individual signals against your own requirements.
- Query the current measured values via the Nerq API.
Часто задаваемые вопросы
Безопасен ли Pyserial Labgrid?
Каков рейтинг доверия Pyserial Labgrid?
Какие более безопасные альтернативы Pyserial Labgrid?
Есть ли у Pyserial Labgrid известные уязвимости?
Активно ли поддерживается Pyserial Labgrid?
Популярное в Python Packages
Просмотр категорий
См. также
Disclaimer: Рейтинги доверия Nerq — это автоматические оценки, основанные на публично доступных сигналах. Они не являются рекомендацией или гарантией. Всегда проводите собственную проверку.