Безопасен ли Turboquant Py?
Turboquant Py — Nerq Trust Score 57.2/100 (Оценка C). Рейтинг основан на 2 independent trust signals. Последний анализ: 2026-11-01
Turboquant Py — это Python package с рейтингом доверия Nerq 57.2/100 (C), based on 3 независимых показателей данных. Последний анализ: 2026-11-01 Безопасность: 90/100. Популярность: 60/100. Данные из PyPI registry, GitHub repository, NVD, OSV.dev, and OpenSSF Scorecard. Последнее обновление: 2026-11-01. Машинночитаемые данные (JSON).
Безопасен ли Turboquant Py?
Детали рейтинга доверия — Turboquant Py has a Nerq Trust Score of 57.2/100 (C). Measured across 2 independent trust signals (as of 2026-11-01).
Каков рейтинг доверия Turboquant Py?
Turboquant Py имеет Nerq Trust Score 57.2/100 с оценкой C. Этот балл основан на 2 независимо измеренных параметрах, включая безопасность, обслуживание и принятие сообществом.
Каковы основные выводы по безопасности Turboquant Py?
Самый сильный сигнал Turboquant Py — безопасность на уровне 90/100. Известных уязвимостей не обнаружено.
Что такое Turboquant Py и кто его поддерживает?
| Разработчик | msilverblatt |
| Категория | Python Packages |
| Источник | N/A |
Похожие Pypi по рейтингу доверия
Сравнить
Руководство по безопасности: Turboquant Py
Что такое Turboquant Py?
Turboquant Py — это пакет Python — Python implementation of the TurboQuant and QJL vector quantization algorithms.
Как проверить безопасность
Run pip audit or safety check. Review on PyPI for download stats.
Вы также можете проверить рейтинг доверия через API: GET /v1/preflight?target=turboquant-py
Основные проблемы безопасности для Python package
При оценке любого Python package, обратите внимание на: dependency vulnerabilities, malicious uploads, обслуживание status.
Measured Signals
Turboquant Py has a Nerq Trust Score of 57/100 (C). This score is a composite of automated measurements of безопасность, обслуживание, community, and quality signals.
Основные выводы
- Turboquant Py has a Trust Score of 57/100 (C).
- The score is a measured composite — it is not a suitability judgment. Evaluate the individual signals against your own requirements.
- Query the current measured values via the Nerq API.
Часто задаваемые вопросы
Безопасен ли Turboquant Py?
Каков рейтинг доверия Turboquant Py?
Какие более безопасные альтернативы Turboquant Py?
Есть ли у Turboquant Py известные уязвимости?
Активно ли поддерживается Turboquant Py?
Популярное в Python Packages
Просмотр категорий
См. также
Disclaimer: Рейтинги доверия Nerq — это автоматические оценки, основанные на публично доступных сигналах. Они не являются рекомендацией или гарантией. Всегда проводите собственную проверку.