Безопасен ли Datavisyn Scatterplot?

Datavisyn Scatterplot — Nerq Trust Score 48.2/100 (Оценка D). На основе анализа 2 измерений доверия, считается имеющим заметные проблемы безопасности. Последнее обновление: 2026-07-27.

Будьте осторожны с Datavisyn Scatterplot. Datavisyn Scatterplot — это npm package (a canvas based scatterplot implementation) с рейтингом доверия Nerq 48.2/100 (D), based on 3 независимых показателей данных. Ниже верифицированного порога Nerq Безопасность: 90/100. Популярность: 0/100. Данные из npm registry, GitHub repository, NVD, OSV.dev, and OpenSSF Scorecard. Последнее обновление: 2026-03-25. Машинночитаемые данные (JSON).

Безопасен ли Datavisyn Scatterplot?

NO — USE WITH CAUTION — Datavisyn Scatterplot has a Nerq Trust Score of 48.2/100 (D). Сигналы доверия ниже среднего со значительными пробелами in безопасность, обслуживание, or документация. Not recommended for production use without thorough manual review and additional безопасность measures.

Анализ безопасности → Отчёт о конфиденциальности Datavisyn Scatterplot →

Каков рейтинг доверия Datavisyn Scatterplot?

Datavisyn Scatterplot имеет Nerq Trust Score 48.2/100 с оценкой D. Этот балл основан на 2 независимо измеренных параметрах, включая безопасность, обслуживание и принятие сообществом.

Безопасность
90
Популярность
0

Каковы основные выводы по безопасности Datavisyn Scatterplot?

Самый сильный сигнал Datavisyn Scatterplot — безопасность на уровне 90/100. Известных уязвимостей не обнаружено. It has not yet reached the Nerq Verified threshold of 70+.

Оценка безопасности: 90/100 (сильный)
Популярность: 0/100 — принятие сообществом

Что такое Datavisyn Scatterplot и кто его поддерживает?

Разработчикdatavisyn
Категорияnpm Packages
ИсточникN/A

Похожие Npm по рейтингу доверия

react-library-boilerplate-for-npm (58)bindler (58)@yassidev/nuxt-directus (58)spectro-kubernetes-client (58)pocketto-svelte (58)
Все самые безопасные Npm →

Сравнить

Datavisyn Scatterplot vs react-library-boilerplate-for-npmDatavisyn Scatterplot vs bindlerDatavisyn Scatterplot vs @yassidev/nuxt-directus

Руководство по безопасности: Datavisyn Scatterplot

Что такое Datavisyn Scatterplot?

Datavisyn Scatterplot — это пакет Node.js — a canvas based scatterplot implementation.

Как проверить безопасность

Run npm audit для проверки уязвимостей. Проверьте package's репозиторий GitHub на наличие последних коммитов.

Вы также можете проверить рейтинг доверия через API: GET /v1/preflight?target=datavisyn-scatterplot

Основные проблемы безопасности для Node.js package

При оценке любого Node.js package, обратите внимание на: уязвимости зависимостей, вредоносные пакеты, тайпосквоттинг.

Оценка доверия

Datavisyn Scatterplot has a Nerq Trust Score of 48/100 (D) and has not yet reached Nerq trust threshold (70+). Этот рейтинг основан на автоматическом анализе сигналов безопасности, обслуживания, сообщества и качества.

Основные выводы

Часто задаваемые вопросы

Безопасен ли Datavisyn Scatterplot?
Будьте осторожны. datavisyn-scatterplot с рейтингом доверия Nerq 48.2/100 (D). Самый сильный сигнал: безопасность (90/100). Рейтинг основан на Безопасность (90/100), Популярность (0/100).
Каков рейтинг доверия Datavisyn Scatterplot?
datavisyn-scatterplot: 48.2/100 (D). Рейтинг основан на Безопасность (90/100), Популярность (0/100). Баллы обновляются при появлении новых данных. API: GET nerq.ai/v1/preflight?target=datavisyn-scatterplot
Какие более безопасные альтернативы Datavisyn Scatterplot?
В категории Пакеты npm, анализируется ещё больше Node.js package — проверьте позже. datavisyn-scatterplot scores 48.2/100.
Есть ли у Datavisyn Scatterplot известные уязвимости?
Nerq проверяет Datavisyn Scatterplot по NVD, OSV.dev и базам данных уязвимостей. Текущая оценка безопасности: 90/100.
Активно ли поддерживается Datavisyn Scatterplot?
Оценка поддержки Datavisyn Scatterplot: N/A. Проверьте недавнюю активность репозитория.
API: /v1/preflight Trust Badge API Docs

См. также

Disclaimer: Рейтинги доверия Nerq — это автоматические оценки, основанные на публично доступных сигналах. Они не являются рекомендацией или гарантией. Всегда проводите собственную проверку.

Мы используем файлы cookie для аналитики и кэширования. Конфиденциальность