Är Anyllm säker?
Anyllm — Nerq Trust Score 55.8/100 (Betyg C). Baserat på analys av 2 tillitsdimensioner bedöms det som har anmärkningsvärda säkerhetsproblem. Senast uppdaterad: 2026-04-24.
Använd Anyllm med försiktighet. Anyllm är en Python-paket med ett Nerq-förtroendepoäng på 55.8/100 (C), baserat på 3 oberoende datadimensioner. Under Nerqs verifierade tröskel Säkerhet: 90/100. Popularitet: 15/100. Data hämtad från PyPI registry, GitHub repository, NVD, OSV.dev, and OpenSSF Scorecard. Senast uppdaterad: 2026-03-20. Maskinläsbar data (JSON).
Är Anyllm säker?
CAUTION — Anyllm has a Nerq Trust Score of 55.8/100 (C). Har måttliga förtroendesignaler men uppvisar vissa oroande områden that warrant attention. Suitable for development use — review säkerhet and underhåll signals before production deployment.
Vad är Anyllms förtroendepoäng?
Anyllm har ett Nerq-förtroendepoäng på 55.8/100 med betyget C. Denna poäng baseras på 2 oberoende mätta dimensioner inklusive säkerhet, underhåll och communityanvändning.
Vilka är de viktigaste säkerhetsresultaten för Anyllm?
Anyllms starkaste signal är säkerhet på 90/100. Inga kända sårbarheter har upptäckts. Har ännu inte nått Nerqs verifieringströskel på 70+.
Vad är Anyllm och vem underhåller det?
| Utvecklare | Viet-Anh Nguyen |
| Kategori | Python Packages |
| Källa | N/A |
Anyllm på andra plattformar
Samma utvecklare/företag i andra register:
Liknande Pypi efter förtroendepoäng
Säkerhetsguide: Anyllm
Vad är Anyllm?
Anyllm är ett Python-paket — Private AutoGPT Robot - Your private task assistant with GPT!.
Så verifierar du säkerheten
Run pip audit or safety check. Review on PyPI for download stats.
Du kan också kontrollera förtroendepoängen via API: GET /v1/preflight?target=anyllm
Viktiga säkerhetsproblem för Python-paket
När du utvärderar ett Python-paket, håll utkik efter: dependency vulnerabilities, malicious uploads, underhåll status.
Förtroendebedömning
Anyllm has a Nerq Trust Score of 56/100 (C) and har ännu inte nått Nerqs förtroendegräns (70+). Denna poäng baseras på automatiserad analys av signaler för säkerhet, underhåll, community och kvalitet.
Viktigaste slutsatser
- Anyllm has a Trust Score of 56/100 (C).
- Granska noga innan användning — under förtroendegränsen.
- Verifiera alltid oberoende med Nerq API.
Detaljerad poänganalys
| Dimension | Poäng |
|---|---|
| Säkerhet | 90/100 |
| Underhåll | 51/100 |
| Popularitet | 15/100 |
| Quality | 65/100 |
| Community | 35/100 |
Baserad på 5 dimensioner. Data från PyPI registry, GitHub repository, NVD, OSV.dev, and OpenSSF Scorecard.
Vilka data samlar Anyllm in?
Integritet assessment for Anyllm is not yet available. See our methodology for how Nerq measures privacy, or the public privacy review for any community-contributed notes.
Är Anyllm säker?
Säkerhetspoäng: 90/100. Anyllm has 0 known vulnerabilities (CVEs) in the National Vulnerability Database. This is a clean record.
Licensed under Apache License 2.0, allowing code inspection. Öppen källkod möjliggör oberoende säkerhetsgranskning av källkoden.
Kör pakethanterarens granskningskommando (`npm audit`, `pip audit`, `cargo audit`) för att söka efter kända sårbarheter i ditt beroendeträd.
Fullständig analys: Anyllm säkerhetsrapport
Så beräknade vi denna poäng
Anyllm's trust score of 55.8/100 (C) beräknas utifrån PyPI registry, GitHub repository, NVD, OSV.dev, and OpenSSF Scorecard. Poängen speglar 5 oberoende dimensioner: säkerhet (90/100), underhåll (51/100), popularitet (15/100), quality (65/100), community (35/100). Varje dimension ges lika vikt för att producera den sammansatta förtroendepoängen.
Nerq analyserar över 7,5 miljoner entiteter i 26 register med samma metodik, vilket möjliggör direkt jämförelse mellan entiteter. Poäng uppdateras löpande när ny data finns tillgänglig.
Den här sidan granskades senast April 24, 2026. Dataversion: 0.0.
Fullständig metodikdokumentation · Maskinläsbar data (JSON API)
Vanliga frågor
Är Anyllm säker?
Vad är Anyllms förtroendepoäng?
Vilka är säkrare alternativ till Anyllm?
Har Anyllm kända sårbarheter?
Underhålls Anyllm aktivt?
Populära inom Python Packages
Bläddra bland kategorier
Se även
Disclaimer: Nerqs förtroendepoäng är automatiserade bedömningar baserade på offentligt tillgängliga signaler. De utgör inte rekommendationer eller garantier. Gör alltid din egen verifiering.