Är Apache Airflow säker?
Apache Airflow — Nerq Förtroendepoäng 74.2/100 (Betyg B). Baserat på analys av 2 tillitsdimensioner bedöms det som generellt säkert men med vissa farhågor. Senast uppdaterad: 2026-04-04.
Ja, Apache Airflow är säker att använda. Apache Airflow är en Python-paket med ett Nerq-förtroendepoäng på 74.2/100 (B), baserat på 3 oberoende datadimensioner. It is rekommenderas för produktionsanvändning. Säkerhet: 90/100. Popularitet: 90/100. Data hämtad från PyPI registry, GitHub repository, NVD, OSV.dev, and OpenSSF Scorecard. Senast uppdaterad: 2026-04-04. Maskinläsbar data (JSON).
Är Apache Airflow säker?
JA — Apache Airflow har ett Nerq-förtroendepoäng på 74.2/100 (B). Uppfyller Nerqs förtroendetröskel med starka signaler inom säkerhet, underhåll och communityanvändning. Rekommenderas för produktionsanvändning — se hela rapporten nedan för specifika överväganden.
Vad är Apache Airflows förtroendepoäng?
Apache Airflow har ett Nerq-förtroendepoäng på 74.2/100 med betyget B. Denna poäng baseras på 2 oberoende mätta dimensioner inklusive säkerhet, underhåll och communityanvändning.
Vilka är de viktigaste säkerhetsresultaten för Apache Airflow?
Apache Airflows starkaste signal är säkerhet på 90/100. Inga kända sårbarheter har upptäckts. Uppfyller Nerqs verifieringströskel på 70+.
Vad är Apache Airflow och vem underhåller det?
| Utvecklare | Unknown |
| Kategori | pypi |
| Källa | N/A |
Liknande Pypi efter förtroendepoäng
Säkerhetsguide: Apache Airflow
Vad är Apache Airflow?
Apache Airflow är ett Python package — Programmatically author, schedule and monitor data pipelines.
Så verifierar du säkerheten
Kör pip audit or safety check. Review on PyPI for download stats.
Du kan också kontrollera förtroendepoängen via API: GET /v1/preflight?target=apache-airflow
Viktiga säkerhetsproblem för Python packages
När du utvärderar ett Python package, håll utkik efter: dependency vulnerabilities, malicious uploads, underhåll status.
Förtroendebedömning
Apache Airflow har ett Nerq-förtroendepoäng på 74/100 (B) och uppfyller Nerqs förtroendetröskel. Denna poäng baseras på automatiserad analys av signaler för säkerhet, underhåll, community och kvalitet.
Viktigaste slutsatser
- Apache Airflow has a Förtroendepoäng of 74/100 (B).
- Rekommenderas för användning — uppfyller förtroendegränsen.
- Verifiera alltid oberoende med Nerq API.
Detaljerad poänganalys
| Dimension | Score |
|---|---|
| Säkerhet | 90/100 |
| Integritet | 80/100 |
| Tillförlitlighet | 90/100 |
| Transparens | 50/100 |
| Underhåll | 60/100 |
Baserad på 5 dimensioner. Data från PyPI registry, GitHub repository, NVD, OSV.dev, and OpenSSF Scorecard.
Vilka data samlar Apache Airflow in?
Apache Airflow är ett Python-paket underhålls av Unknown. It receives approximately 4,196,919 weekly downloads.
Som ett utvecklingspaket, Apache Airflow samlar inte direkt in slutanvändares personuppgifter. Applikationer byggda med det kan dock samla in data beroende på implementationen. Privacy score: 80/100.
Granska paketets beroenden för potentiella risker i leveranskedjan. Kör pakethanterarens granskningskommando regelbundet.
Fullständig analys: Apache Airflow integritetsrapport · Integritetsrecension
Är Apache Airflow säker?
Säkerhet score: 90/100. Apache Airflow has 0 kända sårbarheter (CVE:er) i National Vulnerability Database. Detta är ett rent register.
Licensinformation saknas. Öppen källkod möjliggör oberoende säkerhetsgranskning av källkoden.
Kör pakethanterarens granskningskommando (`npm audit`, `pip audit`, `cargo audit`) to check for kända sårbarheter in your dependency tree.
Fullständig analys: Apache Airflow säkerhetsrapport
Så beräknade vi denna poäng
förtroendepoängen förApache Airflow är 74.2/100 (B) beräknas utifrån PyPI registry, GitHub repository, NVD, OSV.dev, and OpenSSF Scorecard. Poängen speglar 5 oberoende dimensioner: säkerhet (90/100), privacy (80/100), reliability (90/100), transparency (50/100), underhåll (60/100). Varje dimension ges lika vikt för att producera den sammansatta förtroendepoängen.
Nerq analyserar över 7.5 million entities across 26 register med samma metodik, vilket möjliggör direkt jämförelse mellan entiteter. Poäng uppdateras löpande när ny data finns tillgänglig.
Den här sidan granskades senast April 04, 2026. Dataversion: 1.0.
Fullständig metodikdokumentation · Maskinläsbar data (JSON API)
Vanliga frågor
Är Apache Airflow säker att använda?
Vad är Apache Airflow's trust score?
Vilka säkrare alternativ finns till Apache Airflow?
Har Apache Airflow kända sårbarheter?
Hur aktivt underhålls Apache Airflow?
Populära inom pypi
Bläddra bland kategorier
Disclaimer: Nerqs förtroendepoäng är automatiserade bedömningar baserade på offentligt tillgängliga signaler. De utgör inte rekommendationer eller garantier. Gör alltid din egen verifiering.