Är Auto Face Recognition säker?

Auto Face Recognition — Nerq Trust Score 51.2/100 (Betyg C-). Poäng baserad på 2 independent trust signals. Senast analyserad: 2026-03-20

Auto Face Recognition är en Python-paket med ett Nerq-förtroendepoäng på 51.2/100 (C-), baserat på 3 oberoende datadimensioner. Senast analyserad: 2026-03-20 Säkerhet: 90/100. Popularitet: 15/100. Data hämtad från PyPI registry, GitHub repository, NVD, OSV.dev, and OpenSSF Scorecard. Senast uppdaterad: 2026-03-20. Maskinläsbar data (JSON).

Är Auto Face Recognition säker?

Förtroendepoäng i detalj — Auto Face Recognition has a Nerq Trust Score of 51.2/100 (C-). Measured across 2 independent trust signals (as of 2026-03-20).

Säkerhetsanalys → Auto Face Recognition integritetsrapport →

Vad är Auto Face Recognitions förtroendepoäng?

Auto Face Recognition har ett Nerq-förtroendepoäng på 51.2/100 med betyget C-. Denna poäng baseras på 2 oberoende mätta dimensioner inklusive säkerhet, underhåll och communityanvändning.

Säkerhet
90
Popularitet
15

Vilka är de viktigaste säkerhetsresultaten för Auto Face Recognition?

Auto Face Recognitions starkaste signal är säkerhet på 90/100. Inga kända sårbarheter har upptäckts.

⚠Säkerhetspoäng: 90/100 (stark)
⚠Popularitet: 15/100 — community-antagande

Vad är Auto Face Recognition och vem underhåller det?

UtvecklareDipesh
KategoriPython Packages
KällaN/A

Auto Face Recognition på andra plattformar

Samma utvecklare/företag i andra register:

dipesh/nepali-date
53/100 · packagist
dipesh/calendar
50/100 · packagist
dipesh/blog
48/100 · packagist

Liknande Pypi efter förtroendepoäng

board-to-fen-proba (61)aiocsv (61)btchip-python (61)asyncpraw (61)asyncprawcore (61)
Se alla säkraste Pypi →

Jämför

Auto Face Recognition vs board-to-fen-probaAuto Face Recognition vs aiocsvAuto Face Recognition vs btchip-python

Säkerhetsguide: Auto Face Recognition

Vad är Auto Face Recognition?

Auto Face Recognition är ett Python-paket — auto_face_recognition is Tensorflow based python library for fast face recognition.

Så verifierar du säkerheten

Run pip audit or safety check. Review on PyPI for download stats.

Du kan också kontrollera förtroendepoängen via API: GET /v1/preflight?target=auto-face-recognition

Viktiga säkerhetsproblem för Python-paket

När du utvärderar ett Python-paket, håll utkik efter: dependency vulnerabilities, malicious uploads, underhåll status.

Measured Signals

Auto Face Recognition has a Nerq Trust Score of 51/100 (C-). This score is a composite of automated measurements of säkerhet, underhåll, community, and quality signals.

Viktigaste slutsatser

Vanliga frågor

Är Auto Face Recognition säker?
auto-face-recognition med ett Nerq-förtroendepoäng på 51.2/100 (C-). Starkaste signalen: säkerhet (90/100). Poäng baserad på Säkerhet (90/100), Popularitet (15/100).
Vad är Auto Face Recognitions förtroendepoäng?
auto-face-recognition: 51.2/100 (C-). Poäng baserad på Säkerhet (90/100), Popularitet (15/100). Poäng uppdateras när ny data finns tillgänglig. API: GET nerq.ai/v1/preflight?target=auto-face-recognition
Vilka är säkrare alternativ till Auto Face Recognition?
I kategorin Python-paket, fler Python-paket analyseras — kom tillbaka snart. auto-face-recognition scores 51.2/100.
Har Auto Face Recognition kända sårbarheter?
Nerq kontrollerar Auto Face Recognition mot NVD, OSV.dev och registerspecifika sårbarhetsdatabaser. Aktuell säkerhetspoäng: 90/100.
Underhålls Auto Face Recognition aktivt?
Auto Face Recognition underhållspoäng: N/A. Kontrollera repositoriet för senaste aktivitet.
API: /v1/preflight Trust Badge API Docs

Bläddra bland kategorier

Se även

Disclaimer: Nerqs förtroendepoäng är automatiserade bedömningar baserade på offentligt tillgängliga signaler. De utgör inte rekommendationer eller garantier. Gör alltid din egen verifiering.

Vi använder cookies för analys och cachelagring. Integritet