Är Einsteinpy säker?
Einsteinpy — Nerq Trust Score 57.8/100 (Betyg C). Poäng baserad på 2 independent trust signals. Senast analyserad: 2026-10-01
Einsteinpy är en Python-paket med ett Nerq-förtroendepoäng på 57.8/100 (C), baserat på 3 oberoende datadimensioner. Senast analyserad: 2026-10-01 Säkerhet: 90/100. Popularitet: 30/100. Data hämtad från PyPI registry, GitHub repository, NVD, OSV.dev, and OpenSSF Scorecard. Senast uppdaterad: 2026-10-01. Maskinläsbar data (JSON).
Är Einsteinpy säker?
Förtroendepoäng i detalj — Einsteinpy has a Nerq Trust Score of 57.8/100 (C). Measured across 2 independent trust signals (as of 2026-10-01).
Vad är Einsteinpys förtroendepoäng?
Einsteinpy har ett Nerq-förtroendepoäng på 57.8/100 med betyget C. Denna poäng baseras på 2 oberoende mätta dimensioner inklusive säkerhet, underhåll och communityanvändning.
Vilka är de viktigaste säkerhetsresultaten för Einsteinpy?
Einsteinpys starkaste signal är säkerhet på 90/100. Inga kända sårbarheter har upptäckts.
Vad är Einsteinpy och vem underhåller det?
| Utvecklare | Shreyas Bapat |
| Kategori | Python Packages |
| Källa | N/A |
Liknande Pypi efter förtroendepoäng
Säkerhetsguide: Einsteinpy
Vad är Einsteinpy?
Einsteinpy är ett Python-paket — Python-paket for General Relativity.
Så verifierar du säkerheten
Run pip audit or safety check. Review on PyPI for download stats.
Du kan också kontrollera förtroendepoängen via API: GET /v1/preflight?target=einsteinpy
Viktiga säkerhetsproblem för Python-paket
När du utvärderar ett Python-paket, håll utkik efter: dependency vulnerabilities, malicious uploads, underhåll status.
Measured Signals
Einsteinpy has a Nerq Trust Score of 58/100 (C). This score is a composite of automated measurements of säkerhet, underhåll, community, and quality signals.
Viktigaste slutsatser
- Einsteinpy has a Trust Score of 58/100 (C).
- The score is a measured composite — it is not a suitability judgment. Evaluate the individual signals against your own requirements.
- Query the current measured values via the Nerq API.
Vanliga frågor
Är Einsteinpy säker?
Vad är Einsteinpys förtroendepoäng?
Vilka är säkrare alternativ till Einsteinpy?
Har Einsteinpy kända sårbarheter?
Underhålls Einsteinpy aktivt?
Populära inom Python Packages
Bläddra bland kategorier
Se även
Disclaimer: Nerqs förtroendepoäng är automatiserade bedömningar baserade på offentligt tillgängliga signaler. De utgör inte rekommendationer eller garantier. Gör alltid din egen verifiering.