Är Markdown säker?
Markdown — Nerq Trust Score 75.8/100 (Betyg B+). Baserat på analys av 2 tillitsdimensioner bedöms det som generellt säkert men med vissa farhågor. Senast uppdaterad: 2026-04-09.
Ja, Markdown är säker att använda. Markdown är en Python-paket med ett Nerq-förtroendepoäng på 75.8/100 (B+), baserat på 3 oberoende datadimensioner. Rekommenderas för produktionsanvändning. Säkerhet: 90/100. Popularitet: 100/100. Data hämtad från PyPI registry, GitHub repository, NVD, OSV.dev, and OpenSSF Scorecard. Senast uppdaterad: 2026-04-09. Maskinläsbar data (JSON).
Är Markdown säker?
YES — Markdown has a Nerq Trust Score of 75.8/100 (B+). Uppfyller Nerqs förtroendetröskel med starka signaler inom säkerhet, underhåll och communityanvändning. Rekommenderas för produktionsanvändning — se hela rapporten nedan för specifika överväganden.
Vad är Markdowns förtroendepoäng?
Markdown har ett Nerq-förtroendepoäng på 75.8/100 med betyget B+. Denna poäng baseras på 2 oberoende mätta dimensioner inklusive säkerhet, underhåll och communityanvändning.
Vilka är de viktigaste säkerhetsresultaten för Markdown?
Markdowns starkaste signal är popularitet på 100/100. Inga kända sårbarheter har upptäckts. Uppfyller Nerqs verifieringströskel på 70+.
Vad är Markdown och vem underhåller det?
| Utvecklare | Manfred Stienstra, Yuri Takhteyev |
| Kategori | Python Packages |
| Källa | N/A |
Markdown på andra plattformar
Samma utvecklare/företag i andra register:
Liknande Pypi efter förtroendepoäng
Säkerhetsguide: Markdown
Vad är Markdown?
Markdown är ett Python-paket — Python implementation of John Gruber's Markdown..
Så verifierar du säkerheten
Run pip audit or safety check. Review on PyPI for download stats.
Du kan också kontrollera förtroendepoängen via API: GET /v1/preflight?target=markdown
Viktiga säkerhetsproblem för Python-paket
När du utvärderar ett Python-paket, håll utkik efter: dependency vulnerabilities, malicious uploads, underhåll status.
Förtroendebedömning
Markdown has a Nerq Trust Score of 76/100 (B+) and uppfyller Nerqs förtroendegräns. Denna poäng baseras på automatiserad analys av signaler för säkerhet, underhåll, community och kvalitet.
Viktigaste slutsatser
- Markdown has a Trust Score of 76/100 (B+).
- Rekommenderas för användning — uppfyller förtroendegränsen.
- Verifiera alltid oberoende med Nerq API.
Detaljerad poänganalys
| Dimension | Poäng |
|---|---|
| Säkerhet | 90/100 |
| Integritet | 80/100 |
| Tillförlitlighet | 90/100 |
| Transparens | 50/100 |
| Underhåll | 60/100 |
Baserad på 5 dimensioner. Data från PyPI registry, GitHub repository, NVD, OSV.dev, and OpenSSF Scorecard.
Vilka data samlar Markdown in?
Markdown är ett Python-paket underhålls av Manfred Stienstra, Yuri Takhteyev. It receives approximately 23,557,485 weekly downloads.
Som ett utvecklingspaket, Markdown samlar inte direkt in slutanvändares personuppgifter. Applikationer byggda med det kan dock samla in data beroende på implementationen. Privacy score: 80/100.
Granska paketets beroenden för potentiella risker i leveranskedjan. Kör pakethanterarens granskningskommando regularly.
Fullständig analys: Markdown integritetsrapport · Integritetsrecension
Är Markdown säker?
Säkerhetspoäng: 90/100. Markdown has 0 known vulnerabilities (CVEs) in the National Vulnerability Database. This is a clean record.
Licensinformation saknas. Öppen källkod möjliggör oberoende säkerhetsgranskning av källkoden.
Kör pakethanterarens granskningskommando (`npm audit`, `pip audit`, `cargo audit`) för att söka efter kända sårbarheter i ditt beroendeträd.
Fullständig analys: Markdown säkerhetsrapport
Markdown på andra plattformar
Samma utvecklare/företag i andra register:
Så beräknade vi denna poäng
Markdown's trust score of 75.8/100 (B+) beräknas utifrån PyPI registry, GitHub repository, NVD, OSV.dev, and OpenSSF Scorecard. Poängen speglar 5 oberoende dimensioner: säkerhet (90/100), privacy (80/100), reliability (90/100), transparency (50/100), underhåll (60/100). Varje dimension ges lika vikt för att producera den sammansatta förtroendepoängen.
Nerq analyserar över 7,5 miljoner entiteter i 26 register med samma metodik, vilket möjliggör direkt jämförelse mellan entiteter. Poäng uppdateras löpande när ny data finns tillgänglig.
Den här sidan granskades senast April 09, 2026. Dataversion: 1.0.
Fullständig metodikdokumentation · Maskinläsbar data (JSON API)
Vanliga frågor
Är Markdown säker?
Vad är Markdowns förtroendepoäng?
Vilka är säkrare alternativ till Markdown?
Har Markdown kända sårbarheter?
Underhålls Markdown aktivt?
Populära inom Python Packages
Bläddra bland kategorier
Se även
Disclaimer: Nerqs förtroendepoäng är automatiserade bedömningar baserade på offentligt tillgängliga signaler. De utgör inte rekommendationer eller garantier. Gör alltid din egen verifiering.