Är Matplotlib säker?
Matplotlib — Nerq Förtroendepoäng 87.0/100 (Betyg A). Baserat på analys av 2 tillitsdimensioner bedöms det som säkert att använda. Senast uppdaterad: 2026-04-01.
Ja, Matplotlib är säker att använda. Matplotlib är ett Python-paket med ett Nerq-förtroendepoäng på 87.0/100 (A), based on 3 independent data dimensions. Rekommenderas för produktionsanvändning. Security: 70/100. Popularity: 95/100. Data sourced from PyPI registry, GitHub repository, NVD, OSV.dev, and OpenSSF Scorecard. Last updated: 2026-04-01. Maskinläsbar data (JSON).
Är Matplotlib säker?
JA — Matplotlib har ett Nerq-förtroendepoäng på 87.0/100 (A). Uppfyller Nerqs förtroendetröskel med starka signaler inom säkerhet, underhåll och communityanvändning. Rekommenderas för produktionsanvändning — se hela rapporten nedan för specifika överväganden.
Vad är Matplotlibs förtroendepoäng?
Matplotlib har ett Nerq-förtroendepoäng på 87.0/100, earning a A grade. This score is based on 2 independently measured dimensions including security, maintenance, and community adoption.
Vilka är de viktigaste säkerhetsresultaten för Matplotlib?
Matplotlib's strongest signal is popularitet at 95/100. No kända sårbarheter have been detected. It meets the Nerq Verified threshold of 70+.
Vad är Matplotlib och vem underhåller det?
| Utvecklare | John D. Hunter, Michael Droettboom |
| Kategori | pypi |
| Källa | N/A |
Matplotlib på andra plattformar
Samma utvecklare/företag i andra register:
Säkerhetsguide: Matplotlib
Vad är Matplotlib?
Matplotlib är ett Python package — Python plotting package.
Så verifierar du säkerheten
Kör pip audit or safety check. Review on PyPI for download stats.
Du kan också kontrollera förtroendepoängen via API: GET /v1/preflight?target=matplotlib
Viktiga säkerhetsproblem för Python packages
När du utvärderar ett Python package, håll utkik efter: dependency vulnerabilities, malicious uploads, maintenance status.
Förtroendebedömning
Matplotlib har ett Nerq-förtroendepoäng på 64/100 (C+) och har ännu inte nått Nerqs förtroendetröskel (70+). Denna poäng baseras på automatiserad analys av signaler för säkerhet, underhåll, community och kvalitet.
Viktigaste slutsatser
- Matplotlib has a Förtroendepoäng of 64/100 (C+).
- Granska noga innan användning — under förtroendegränsen.
- Verifiera alltid oberoende med Nerq API.
Detaljerad poänganalys
| Dimension | Score |
|---|---|
| Säkerhet | 70/100 |
| Integritet | 80/100 |
| Tillförlitlighet | 90/100 |
| Transparens | 85/100 |
| Underhåll | 60/100 |
Baserad på 5 dimensioner. Data från PyPI registry, GitHub repository, NVD, OSV.dev, and OpenSSF Scorecard.
Vilka data samlar Matplotlib in?
Matplotlib är ett Python-paket underhålls av John D. Hunter, Michael Droettboom. It receives approximately 43,561,223 weekly downloads. Licensed under License agreement for matplotlib versions 1.3.0 and later =================================.
Som ett utvecklingspaket, Matplotlib samlar inte direkt in slutanvändares personuppgifter. Applikationer byggda med det kan dock samla in data beroende på implementationen. Privacy score: 80/100.
Granska paketets beroenden för potentiella risker i leveranskedjan. Kör pakethanterarens granskningskommando regelbundet.
Fullständig analys: Matplotlib integritetsrapport · Integritetsrecension
Är Matplotlib säker?
Säkerhet score: 70/100. Matplotlib has 0 kända sårbarheter (CVE:er) i National Vulnerability Database. Detta är ett rent register.
Licensed under License agreement for matplotlib versions 1.3.0 and later =================================, allowing code inspection. Öppen källkod möjliggör oberoende säkerhetsgranskning av källkoden.
Kör pakethanterarens granskningskommando (`npm audit`, `pip audit`, `cargo audit`) to check for kända sårbarheter in your dependency tree.
Fullständig analys: Matplotlib säkerhetsrapport
Matplotlib på andra plattformar
Samma utvecklare/företag i andra register:
Så beräknade vi denna poäng
förtroendepoängen förMatplotlib är 87.0/100 (A) beräknas utifrån PyPI registry, GitHub repository, NVD, OSV.dev, and OpenSSF Scorecard. Poängen speglar 5 oberoende dimensioner: security (70/100), privacy (80/100), reliability (90/100), transparency (85/100), maintenance (60/100). Varje dimension ges lika vikt för att producera den sammansatta förtroendepoängen.
Nerq analyzes over 7.5 million entities across 26 register med samma metodik, vilket möjliggör direkt jämförelse mellan entiteter. Poäng uppdateras löpande när ny data finns tillgänglig.
Den här sidan granskades senast April 01, 2026. Data version: 1.0.
Fullständig metodikdokumentation · Maskinläsbar data (JSON API)
Vanliga frågor
Är Matplotlib säker att använda?
Vad är Matplotlib's trust score?
Vilka säkrare alternativ finns till Matplotlib?
Har Matplotlib kända sårbarheter?
Hur aktivt underhålls Matplotlib?
Popular in pypi
Browse Categories
Disclaimer: Nerqs förtroendepoäng är automatiserade bedömningar baserade på offentligt tillgängliga signaler. De utgör inte rekommendationer eller garantier. Gör alltid din egen verifiering.