Är Numpy säker?
Numpy — Nerq Trust Score 90.0/100 (Betyg A+). Baserat på analys av 2 tillitsdimensioner bedöms det som säkert att använda. Senast uppdaterad: 2026-04-20.
Ja, Numpy är säker att använda. Numpy är en Python-paket med ett Nerq-förtroendepoäng på 90.0/100 (A+), baserat på 3 oberoende datadimensioner. Rekommenderas för produktionsanvändning. Säkerhet: 90/100. Popularitet: 100/100. Data hämtad från PyPI registry, GitHub repository, NVD, OSV.dev, and OpenSSF Scorecard. Senast uppdaterad: 2026-04-12. Maskinläsbar data (JSON).
Är Numpy säker?
YES — Numpy has a Nerq Trust Score of 90.0/100 (A+). Uppfyller Nerqs förtroendetröskel med starka signaler inom säkerhet, underhåll och communityanvändning. Rekommenderas för produktionsanvändning — se hela rapporten nedan för specifika överväganden.
Vad är Numpys förtroendepoäng?
Numpy har ett Nerq-förtroendepoäng på 90.0/100 med betyget A+. Denna poäng baseras på 2 oberoende mätta dimensioner inklusive säkerhet, underhåll och communityanvändning.
Vilka är de viktigaste säkerhetsresultaten för Numpy?
Numpys starkaste signal är popularitet på 100/100. Inga kända sårbarheter har upptäckts. Uppfyller Nerqs verifieringströskel på 70+.
Vad är Numpy och vem underhåller det?
| Utvecklare | Travis E. Oliphant et al. |
| Kategori | Python Packages |
| Källa | N/A |
Numpy på andra plattformar
Samma utvecklare/företag i andra register:
Liknande Pypi efter förtroendepoäng
Säkerhetsguide: Numpy
Vad är Numpy?
Numpy är ett Python-paket — Fundamental package for array computing in Python.
Så verifierar du säkerheten
Run pip audit or safety check. Review on PyPI for download stats.
Du kan också kontrollera förtroendepoängen via API: GET /v1/preflight?target=numpy
Viktiga säkerhetsproblem för Python-paket
När du utvärderar ett Python-paket, håll utkik efter: dependency vulnerabilities, malicious uploads, underhåll status.
Förtroendebedömning
Numpy has a Nerq Trust Score of 76/100 (B+) and uppfyller Nerqs förtroendegräns. Denna poäng baseras på automatiserad analys av signaler för säkerhet, underhåll, community och kvalitet.
Viktigaste slutsatser
- Numpy has a Trust Score of 76/100 (B+).
- Rekommenderas för användning — uppfyller förtroendegränsen.
- Verifiera alltid oberoende med Nerq API.
Detaljerad poänganalys
| Dimension | Poäng |
|---|---|
| Säkerhet | 90/100 |
| Underhåll | 100/100 |
| Popularitet | 100/100 |
| Quality | 40/100 |
| Community | 35/100 |
Baserad på 5 dimensioner. Data från PyPI registry, GitHub repository, NVD, OSV.dev, and OpenSSF Scorecard.
Vilka data samlar Numpy in?
Numpy är ett Python-paket underhålls av Travis E. Oliphant et al.. It receives approximately 194,984,733 weekly downloads.
Som ett utvecklingspaket, Numpy samlar inte direkt in slutanvändares personuppgifter. Applikationer byggda med det kan dock samla in data beroende på implementationen. Privacy score: 80/100.
Granska paketets beroenden för potentiella risker i leveranskedjan. Kör pakethanterarens granskningskommando regularly.
Fullständig analys: Numpy integritetsrapport · Integritetsrecension
Är Numpy säker?
Säkerhetspoäng: 90/100. Numpy has 0 known vulnerabilities (CVEs) in the National Vulnerability Database. This is a clean record.
Licensinformation saknas. Öppen källkod möjliggör oberoende säkerhetsgranskning av källkoden.
Kör pakethanterarens granskningskommando (`npm audit`, `pip audit`, `cargo audit`) för att söka efter kända sårbarheter i ditt beroendeträd.
Fullständig analys: Numpy säkerhetsrapport
Numpy på andra plattformar
Samma utvecklare/företag i andra register:
Så beräknade vi denna poäng
Numpy's trust score of 90.0/100 (A+) beräknas utifrån PyPI registry, GitHub repository, NVD, OSV.dev, and OpenSSF Scorecard. Poängen speglar 5 oberoende dimensioner: säkerhet (90/100), underhåll (100/100), popularitet (100/100), quality (40/100), community (35/100). Varje dimension ges lika vikt för att producera den sammansatta förtroendepoängen.
Nerq analyserar över 7,5 miljoner entiteter i 26 register med samma metodik, vilket möjliggör direkt jämförelse mellan entiteter. Poäng uppdateras löpande när ny data finns tillgänglig.
Den här sidan granskades senast April 20, 2026. Dataversion: 1.0.
Fullständig metodikdokumentation · Maskinläsbar data (JSON API)
Vanliga frågor
Är Numpy säker?
Vad är Numpys förtroendepoäng?
Vilka är säkrare alternativ till Numpy?
Har Numpy kända sårbarheter?
Underhålls Numpy aktivt?
Populära inom Python Packages
Bläddra bland kategorier
Se även
Disclaimer: Nerqs förtroendepoäng är automatiserade bedömningar baserade på offentligt tillgängliga signaler. De utgör inte rekommendationer eller garantier. Gör alltid din egen verifiering.