Är Scipy säker?
Scipy — Nerq Trust Score 88.0/100 (Betyg A). Baserat på analys av 2 tillitsdimensioner bedöms det som säkert att använda. Senast uppdaterad: 2026-04-25.
Ja, Scipy är säker att använda. Scipy är en Python-paket med ett Nerq-förtroendepoäng på 88.0/100 (A), baserat på 3 oberoende datadimensioner. Rekommenderas för produktionsanvändning. Säkerhet: 90/100. Popularitet: 100/100. Data hämtad från PyPI registry, GitHub repository, NVD, OSV.dev, and OpenSSF Scorecard. Senast uppdaterad: 2026-04-12. Maskinläsbar data (JSON).
Är Scipy säker?
YES — Scipy has a Nerq Trust Score of 88.0/100 (A). Uppfyller Nerqs förtroendetröskel med starka signaler inom säkerhet, underhåll och communityanvändning. Rekommenderas för produktionsanvändning — se hela rapporten nedan för specifika överväganden.
Vad är Scipys förtroendepoäng?
Scipy har ett Nerq-förtroendepoäng på 88.0/100 med betyget A. Denna poäng baseras på 2 oberoende mätta dimensioner inklusive säkerhet, underhåll och communityanvändning.
Vilka är de viktigaste säkerhetsresultaten för Scipy?
Scipys starkaste signal är popularitet på 100/100. Inga kända sårbarheter har upptäckts. Uppfyller Nerqs verifieringströskel på 70+.
Vad är Scipy och vem underhåller det?
| Utvecklare | Unknown |
| Kategori | Python Packages |
| Källa | N/A |
Scipy på andra plattformar
Samma utvecklare/företag i andra register:
Liknande Pypi efter förtroendepoäng
Säkerhetsguide: Scipy
Vad är Scipy?
Scipy är ett Python-paket — Fundamental algorithms for scientific computing in Python.
Så verifierar du säkerheten
Run pip audit or safety check. Review on PyPI for download stats.
Du kan också kontrollera förtroendepoängen via API: GET /v1/preflight?target=scipy
Viktiga säkerhetsproblem för Python-paket
När du utvärderar ett Python-paket, håll utkik efter: dependency vulnerabilities, malicious uploads, underhåll status.
Förtroendebedömning
Scipy has a Nerq Trust Score of 78/100 (B+) and uppfyller Nerqs förtroendegräns. Denna poäng baseras på automatiserad analys av signaler för säkerhet, underhåll, community och kvalitet.
Viktigaste slutsatser
- Scipy has a Trust Score of 78/100 (B+).
- Rekommenderas för användning — uppfyller förtroendegränsen.
- Verifiera alltid oberoende med Nerq API.
Detaljerad poänganalys
| Dimension | Poäng |
|---|---|
| Säkerhet | 90/100 |
| Underhåll | 100/100 |
| Popularitet | 100/100 |
| Quality | 50/100 |
| Community | 35/100 |
Baserad på 5 dimensioner. Data från PyPI registry, GitHub repository, NVD, OSV.dev, and OpenSSF Scorecard.
Vilka data samlar Scipy in?
Scipy är ett Python-paket underhålls av Unknown. It receives approximately 79,719,475 weekly downloads. Licensed under Copyright (c) 2001-2002 Enthought, Inc. 2003, SciPy Developers. All rights reserved. .
Som ett utvecklingspaket, Scipy samlar inte direkt in slutanvändares personuppgifter. Applikationer byggda med det kan dock samla in data beroende på implementationen. Privacy score: 80/100.
Granska paketets beroenden för potentiella risker i leveranskedjan. Kör pakethanterarens granskningskommando regularly.
Fullständig analys: Scipy integritetsrapport · Integritetsrecension
Är Scipy säker?
Säkerhetspoäng: 90/100. Scipy has 0 known vulnerabilities (CVEs) in the National Vulnerability Database. This is a clean record.
Licensed under Copyright (c) 2001-2002 Enthought, Inc. 2003, SciPy Developers. All rights reserved. , allowing code inspection. Öppen källkod möjliggör oberoende säkerhetsgranskning av källkoden.
Kör pakethanterarens granskningskommando (`npm audit`, `pip audit`, `cargo audit`) för att söka efter kända sårbarheter i ditt beroendeträd.
Fullständig analys: Scipy säkerhetsrapport
Så beräknade vi denna poäng
Scipy's trust score of 88.0/100 (A) beräknas utifrån PyPI registry, GitHub repository, NVD, OSV.dev, and OpenSSF Scorecard. Poängen speglar 5 oberoende dimensioner: säkerhet (90/100), underhåll (100/100), popularitet (100/100), quality (50/100), community (35/100). Varje dimension ges lika vikt för att producera den sammansatta förtroendepoängen.
Nerq analyserar över 7,5 miljoner entiteter i 26 register med samma metodik, vilket möjliggör direkt jämförelse mellan entiteter. Poäng uppdateras löpande när ny data finns tillgänglig.
Den här sidan granskades senast April 25, 2026. Dataversion: 1.0.
Fullständig metodikdokumentation · Maskinläsbar data (JSON API)
Vanliga frågor
Är Scipy säker?
Vad är Scipys förtroendepoäng?
Vilka är säkrare alternativ till Scipy?
Har Scipy kända sårbarheter?
Underhålls Scipy aktivt?
Populära inom Python Packages
Bläddra bland kategorier
Se även
Disclaimer: Nerqs förtroendepoäng är automatiserade bedömningar baserade på offentligt tillgängliga signaler. De utgör inte rekommendationer eller garantier. Gör alltid din egen verifiering.