Är Bloom Filter säker?
Bloom Filter — Nerq Trust Score 54.8/100 (Betyg C-). Poäng baserad på 2 independent trust signals. Senast analyserad: 2026-03-20
Bloom Filter är en Python-paket med ett Nerq-förtroendepoäng på 54.8/100 (C-), baserat på 3 oberoende datadimensioner. Senast analyserad: 2026-03-20 Säkerhet: 90/100. Popularitet: 0/100. Data hämtad från PyPI registry, GitHub repository, NVD, OSV.dev, and OpenSSF Scorecard. Senast uppdaterad: 2026-03-20. Maskinläsbar data (JSON).
Är Bloom Filter säker?
Förtroendepoäng i detalj — Bloom Filter has a Nerq Trust Score of 54.8/100 (C-). Measured across 2 independent trust signals (as of 2026-03-20).
Vad är Bloom Filters förtroendepoäng?
Bloom Filter har ett Nerq-förtroendepoäng på 54.8/100 med betyget C-. Denna poäng baseras på 2 oberoende mätta dimensioner inklusive säkerhet, underhåll och communityanvändning.
Vilka är de viktigaste säkerhetsresultaten för Bloom Filter?
Bloom Filters starkaste signal är säkerhet på 90/100. Inga kända sårbarheter har upptäckts.
Vad är Bloom Filter och vem underhåller det?
| Utvecklare | Harshad Sharma |
| Kategori | Python Packages |
| Källa | N/A |
Bloom Filter på andra plattformar
Samma utvecklare/företag i andra register:
Liknande Pypi efter förtroendepoäng
Jämför
Säkerhetsguide: Bloom Filter
Vad är Bloom Filter?
Bloom Filter är ett Python-paket — Pure Python Bloom Filter module.
Så verifierar du säkerheten
Run pip audit or safety check. Review on PyPI for download stats.
Du kan också kontrollera förtroendepoängen via API: GET /v1/preflight?target=bloom-filter
Viktiga säkerhetsproblem för Python-paket
När du utvärderar ett Python-paket, håll utkik efter: dependency vulnerabilities, malicious uploads, underhåll status.
Measured Signals
Bloom Filter has a Nerq Trust Score of 55/100 (C-). This score is a composite of automated measurements of säkerhet, underhåll, community, and quality signals.
Viktigaste slutsatser
- Bloom Filter has a Trust Score of 55/100 (C-).
- The score is a measured composite — it is not a suitability judgment. Evaluate the individual signals against your own requirements.
- Query the current measured values via the Nerq API.
Vanliga frågor
Är Bloom Filter säker?
Vad är Bloom Filters förtroendepoäng?
Vilka är säkrare alternativ till Bloom Filter?
Har Bloom Filter kända sårbarheter?
Underhålls Bloom Filter aktivt?
Populära inom Python Packages
Bläddra bland kategorier
Se även
Disclaimer: Nerqs förtroendepoäng är automatiserade bedömningar baserade på offentligt tillgängliga signaler. De utgör inte rekommendationer eller garantier. Gör alltid din egen verifiering.