Är Datasets säker?
Datasets — Nerq Trust Score 80.8/100 (Betyg A-). Poäng baserad på 2 independent trust signals. Senast analyserad: 2026-07-21
Datasets är en Python-paket med ett Nerq-förtroendepoäng på 80.8/100 (A-), baserat på 3 oberoende datadimensioner. Senast analyserad: 2026-07-21 Säkerhet: 90/100. Popularitet: 100/100. Data hämtad från PyPI registry, GitHub repository, NVD, OSV.dev, and OpenSSF Scorecard. Senast uppdaterad: 2026-07-21. Maskinläsbar data (JSON).
Är Datasets säker?
Förtroendepoäng i detalj — Datasets has a Nerq Trust Score of 80.8/100 (A-). Measured across 2 independent trust signals (as of 2026-07-21).
Vad är Datasetss förtroendepoäng?
Datasets har ett Nerq-förtroendepoäng på 80.8/100 med betyget A-. Denna poäng baseras på 2 oberoende mätta dimensioner inklusive säkerhet, underhåll och communityanvändning.
Vilka är de viktigaste säkerhetsresultaten för Datasets?
Datasetss starkaste signal är popularitet på 100/100. Inga kända sårbarheter har upptäckts.
Vad är Datasets och vem underhåller det?
| Utvecklare | HuggingFace Inc. |
| Kategori | Python Packages |
| Källa | N/A |
Datasets på andra plattformar
Samma utvecklare/företag i andra register:
Liknande Pypi efter förtroendepoäng
Säkerhetsguide: Datasets
Vad är Datasets?
Datasets är ett Python-paket — HuggingFace community-driven open-source library of datasets.
Så verifierar du säkerheten
Run pip audit or safety check. Review on PyPI for download stats.
Du kan också kontrollera förtroendepoängen via API: GET /v1/preflight?target=datasets
Viktiga säkerhetsproblem för Python-paket
När du utvärderar ett Python-paket, håll utkik efter: dependency vulnerabilities, malicious uploads, underhåll status.
Measured Signals
Datasets has a Nerq Trust Score of 81/100 (A-). This score is a composite of automated measurements of säkerhet, underhåll, community, and quality signals.
Viktigaste slutsatser
- Datasets has a Trust Score of 81/100 (A-).
- The score is a measured composite — it is not a suitability judgment. Evaluate the individual signals against your own requirements.
- Query the current measured values via the Nerq API.
Detaljerad poänganalys
| Dimension | Poäng |
|---|---|
| Säkerhet | 90/100 |
| Underhåll | 100/100 |
| Popularitet | 100/100 |
| Quality | 65/100 |
| Community | 35/100 |
Baserad på 5 dimensioner. Data från PyPI registry, GitHub repository, NVD, OSV.dev, and OpenSSF Scorecard.
Vilka data samlar Datasets in?
Datasets är ett Python-paket underhålls av HuggingFace Inc.. It receives approximately 16,324,346 weekly downloads. Licensed under Apache 2.0.
Som ett utvecklingspaket, Datasets samlar inte direkt in slutanvändares personuppgifter. Applikationer byggda med det kan dock samla in data beroende på implementationen. Privacy score: 80/100.
Granska paketets beroenden för potentiella risker i leveranskedjan. Kör pakethanterarens granskningskommando regularly.
Fullständig analys: Datasets integritetsrapport · Integritetsrecension
Är Datasets säker?
Säkerhetspoäng: 90/100. Datasets has 0 known vulnerabilities (CVEs) in the National Vulnerability Database. This is a clean record.
Licensed under Apache 2.0, allowing code inspection. Öppen källkod möjliggör oberoende säkerhetsgranskning av källkoden.
Kör pakethanterarens granskningskommando (`npm audit`, `pip audit`, `cargo audit`) för att söka efter kända sårbarheter i ditt beroendeträd.
Fullständig analys: Datasets säkerhetsrapport
Så beräknade vi denna poäng
Datasets's trust score of 80.8/100 (A-) beräknas utifrån PyPI registry, GitHub repository, NVD, OSV.dev, and OpenSSF Scorecard. Poängen speglar 5 oberoende dimensioner: säkerhet (90/100), underhåll (100/100), popularitet (100/100), quality (65/100), community (35/100). Varje dimension ges lika vikt för att producera den sammansatta förtroendepoängen.
Nerq analyserar över 7,5 miljoner entiteter i 26 register med samma metodik, vilket möjliggör direkt jämförelse mellan entiteter. Poäng uppdateras löpande när ny data finns tillgänglig.
Signals last measured on July 21, 2026. Dataversion: 1.0.
Fullständig metodikdokumentation · Maskinläsbar data (JSON API)
Vanliga frågor
Är Datasets säker?
Vad är Datasetss förtroendepoäng?
Vilka är säkrare alternativ till Datasets?
Har Datasets kända sårbarheter?
Underhålls Datasets aktivt?
Populära inom Python Packages
Bläddra bland kategorier
Se även
Disclaimer: Nerqs förtroendepoäng är automatiserade bedömningar baserade på offentligt tillgängliga signaler. De utgör inte rekommendationer eller garantier. Gör alltid din egen verifiering.