Är Scikit Image säker?
Scikit Image — Nerq Förtroendepoäng 77.2/100 (Betyg B+). Baserat på analys av 2 tillitsdimensioner bedöms det som generellt säkert men med vissa farhågor. Senast uppdaterad: 2026-04-02.
Ja, Scikit Image är säker att använda. Scikit Image är ett Python-paket med ett Nerq-förtroendepoäng på 77.2/100 (B+), based on 3 oberoende datadimensioner. Rekommenderas för produktionsanvändning. Säkerhet: 90/100. Popularity: 90/100. Data hämtad från PyPI registry, GitHub repository, NVD, OSV.dev, and OpenSSF Scorecard. Senast uppdaterad: 2026-04-02. Maskinläsbar data (JSON).
Är Scikit Image säker?
JA — Scikit Image har ett Nerq-förtroendepoäng på 77.2/100 (B+). Uppfyller Nerqs förtroendetröskel med starka signaler inom säkerhet, underhåll och communityanvändning. Rekommenderas för produktionsanvändning — se hela rapporten nedan för specifika överväganden.
Vad är Scikit Images förtroendepoäng?
Scikit Image har ett Nerq-förtroendepoäng på 77.2/100, earning a B+ grade. This score is based on 2 independently measured dimensioner including säkerhet, underhåll, and communityanvändning.
Vilka är de viktigaste säkerhetsresultaten för Scikit Image?
Scikit Image's strongest signal is säkerhet at 90/100. No kända sårbarheter have been detected. It meets the Nerq Verified threshold of 70+.
Vad är Scikit Image och vem underhåller det?
| Utvecklare | Unknown |
| Kategori | pypi |
| Källa | N/A |
Scikit Image på andra plattformar
Samma utvecklare/företag i andra register:
Liknande Pypi efter förtroendepoäng
Säkerhetsguide: Scikit Image
Vad är Scikit Image?
Scikit Image är ett Python package — Image processing in Python.
Så verifierar du säkerheten
Kör pip audit or safety check. Review on PyPI for download stats.
Du kan också kontrollera förtroendepoängen via API: GET /v1/preflight?target=scikit-image
Viktiga säkerhetsproblem för Python packages
När du utvärderar ett Python package, håll utkik efter: dependency vulnerabilities, malicious uploads, underhåll status.
Förtroendebedömning
Scikit Image har ett Nerq-förtroendepoäng på 77/100 (B+) och uppfyller Nerqs förtroendetröskel. Denna poäng baseras på automatiserad analys av signaler för säkerhet, underhåll, community och kvalitet.
Viktigaste slutsatser
- Scikit Image has a Förtroendepoäng of 77/100 (B+).
- Rekommenderas för användning — uppfyller förtroendegränsen.
- Verifiera alltid oberoende med Nerq API.
Detaljerad poänganalys
| Dimension | Score |
|---|---|
| Säkerhet | 90/100 |
| Integritet | 80/100 |
| Tillförlitlighet | 90/100 |
| Transparens | 85/100 |
| Underhåll | 60/100 |
Baserad på 5 dimensioner. Data från PyPI registry, GitHub repository, NVD, OSV.dev, and OpenSSF Scorecard.
Vilka data samlar Scikit Image in?
Scikit Image är ett Python-paket underhålls av Unknown. It receives approximately 5,686,320 weekly downloads. Licensed under Files: * Copyright: 2009-2022 the scikit-image team License: BSD-3-Clause .
Som ett utvecklingspaket, Scikit Image samlar inte direkt in slutanvändares personuppgifter. Applikationer byggda med det kan dock samla in data beroende på implementationen. Privacy score: 80/100.
Granska paketets beroenden för potentiella risker i leveranskedjan. Kör pakethanterarens granskningskommando regelbundet.
Fullständig analys: Scikit Image integritetsrapport · Integritetsrecension
Är Scikit Image säker?
Säkerhet score: 90/100. Scikit Image has 0 kända sårbarheter (CVE:er) i National Vulnerability Database. Detta är ett rent register.
Licensed under Files: * Copyright: 2009-2022 the scikit-image team License: BSD-3-Clause , allowing code inspection. Öppen källkod möjliggör oberoende säkerhetsgranskning av källkoden.
Kör pakethanterarens granskningskommando (`npm audit`, `pip audit`, `cargo audit`) to check for kända sårbarheter in your dependency tree.
Fullständig analys: Scikit Image säkerhetsrapport
Scikit Image på andra plattformar
Samma utvecklare/företag i andra register:
Så beräknade vi denna poäng
förtroendepoängen förScikit Image är 77.2/100 (B+) beräknas utifrån PyPI registry, GitHub repository, NVD, OSV.dev, and OpenSSF Scorecard. Poängen speglar 5 oberoende dimensioner: säkerhet (90/100), privacy (80/100), reliability (90/100), transparency (85/100), underhåll (60/100). Varje dimension ges lika vikt för att producera den sammansatta förtroendepoängen.
Nerq analyzes over 7.5 million entities across 26 register med samma metodik, vilket möjliggör direkt jämförelse mellan entiteter. Poäng uppdateras löpande när ny data finns tillgänglig.
Den här sidan granskades senast April 02, 2026. Dataversion: 1.0.
Fullständig metodikdokumentation · Maskinläsbar data (JSON API)
Vanliga frågor
Är Scikit Image säker att använda?
Vad är Scikit Image's trust score?
Vilka säkrare alternativ finns till Scikit Image?
Har Scikit Image kända sårbarheter?
Hur aktivt underhålls Scikit Image?
Popular in pypi
Browse Categories
Disclaimer: Nerqs förtroendepoäng är automatiserade bedömningar baserade på offentligt tillgängliga signaler. De utgör inte rekommendationer eller garantier. Gör alltid din egen verifiering.