Är Transformers säker?

Transformers — Nerq Trust Score 87.0/100 (Betyg A). Poäng baserad på 2 independent trust signals. Senast analyserad: 2026-08-18

Transformers är en Python-paket med ett Nerq-förtroendepoäng på 87.0/100 (A), baserat på 3 oberoende datadimensioner. Senast analyserad: 2026-08-18 Säkerhet: 90/100. Popularitet: 100/100. Data hämtad från PyPI registry, GitHub repository, NVD, OSV.dev, and OpenSSF Scorecard. Senast uppdaterad: 2026-08-18. Maskinläsbar data (JSON).

Är Transformers säker?

Förtroendepoäng i detalj — Transformers has a Nerq Trust Score of 87.0/100 (A). Measured across 2 independent trust signals (as of 2026-08-18).

Säkerhetsanalys → Transformers integritetsrapport →

Vad är Transformerss förtroendepoäng?

Transformers har ett Nerq-förtroendepoäng på 87.0/100 med betyget A. Denna poäng baseras på 2 oberoende mätta dimensioner inklusive säkerhet, underhåll och communityanvändning.

Säkerhet
90
Popularitet
100

Vilka är de viktigaste säkerhetsresultaten för Transformers?

Transformerss starkaste signal är popularitet på 100/100. Inga kända sårbarheter har upptäckts.

Säkerhetspoäng: 90/100 (stark)
Popularitet: 100/100 — community-antagande

Vad är Transformers och vem underhåller det?

UtvecklareThe Hugging Face team (past and future) with the help of all our contributors (https://github.com/huggingface/transformers/graphs/contributors)
KategoriPython Packages
KällaN/A

Transformers på andra plattformar

Samma utvecklare/företag i andra register:

Transformers
46/100 · nuget

Liknande Pypi efter förtroendepoäng

lxml (81)coverage (81)huggingface-hub (81)mypy (81)cython (81)
Se alla säkraste Pypi →

Jämför

Transformers vs lxmlTransformers vs coverageTransformers vs huggingface-hub

Säkerhetsguide: Transformers

Vad är Transformers?

Transformers är ett Python-paket — Transformers: the model-definition framework for state-of-the-art machine learning models in text, vision, audio, and multimodal models, for both inference and training..

Så verifierar du säkerheten

Run pip audit or safety check. Review on PyPI for download stats.

Du kan också kontrollera förtroendepoängen via API: GET /v1/preflight?target=transformers

Viktiga säkerhetsproblem för Python-paket

När du utvärderar ett Python-paket, håll utkik efter: dependency vulnerabilities, malicious uploads, underhåll status.

Measured Signals

Transformers has a Nerq Trust Score of 81/100 (A-). This score is a composite of automated measurements of säkerhet, underhåll, community, and quality signals.

Viktigaste slutsatser

Detaljerad poänganalys

DimensionPoäng
Säkerhet90/100
Underhåll100/100
Popularitet100/100
Quality65/100
Community35/100

Baserad på 5 dimensioner. Data från PyPI registry, GitHub repository, NVD, OSV.dev, and OpenSSF Scorecard.

Vilka data samlar Transformers in?

Transformers är ett Python-paket underhålls av The Hugging Face team (past and future) with the help of all our contributors (https://github.com/huggingface/transformers/graphs/contributors). It receives approximately 48,067,073 weekly downloads. Licensed under Apache 2.0 License.

Som ett utvecklingspaket, Transformers samlar inte direkt in slutanvändares personuppgifter. Applikationer byggda med det kan dock samla in data beroende på implementationen. Privacy score: 80/100.

Granska paketets beroenden för potentiella risker i leveranskedjan. Kör pakethanterarens granskningskommando regularly.

Fullständig analys: Transformers integritetsrapport · Integritetsrecension

Är Transformers säker?

Säkerhetspoäng: 90/100. Transformers has 0 known vulnerabilities (CVEs) in the National Vulnerability Database. This is a clean record.

Licensed under Apache 2.0 License, allowing code inspection. Öppen källkod möjliggör oberoende säkerhetsgranskning av källkoden.

Kör pakethanterarens granskningskommando (`npm audit`, `pip audit`, `cargo audit`) för att söka efter kända sårbarheter i ditt beroendeträd.

Fullständig analys: Transformers säkerhetsrapport

Transformers på andra plattformar

Samma utvecklare/företag i andra register:

Transformers (nuget, 46/100)

Så beräknade vi denna poäng

Transformers's trust score of 87.0/100 (A) beräknas utifrån PyPI registry, GitHub repository, NVD, OSV.dev, and OpenSSF Scorecard. Poängen speglar 5 oberoende dimensioner: säkerhet (90/100), underhåll (100/100), popularitet (100/100), quality (65/100), community (35/100). Varje dimension ges lika vikt för att producera den sammansatta förtroendepoängen.

Nerq analyserar över 7,5 miljoner entiteter i 26 register med samma metodik, vilket möjliggör direkt jämförelse mellan entiteter. Poäng uppdateras löpande när ny data finns tillgänglig.

Signals last measured on August 18, 2026. Dataversion: 1.0.

Fullständig metodikdokumentation · Maskinläsbar data (JSON API)

Vanliga frågor

Är Transformers säker?
transformers med ett Nerq-förtroendepoäng på 87.0/100 (A). Starkaste signalen: popularitet (100/100). Poäng baserad på Säkerhet (90/100), Popularitet (100/100).
Vad är Transformerss förtroendepoäng?
transformers: 87.0/100 (A). Poäng baserad på Säkerhet (90/100), Popularitet (100/100). Poäng uppdateras när ny data finns tillgänglig. API: GET nerq.ai/v1/preflight?target=transformers
Vilka är säkrare alternativ till Transformers?
I kategorin Python-paket, fler Python-paket analyseras — kom tillbaka snart. transformers scores 87.0/100.
Har Transformers kända sårbarheter?
Nerq kontrollerar Transformers mot NVD, OSV.dev och registerspecifika sårbarhetsdatabaser. Aktuell säkerhetspoäng: 90/100.
Underhålls Transformers aktivt?
Transformers underhållspoäng: N/A. Kontrollera repositoriet för senaste aktivitet.
API: /v1/preflight Trust Badge API Docs

Bläddra bland kategorier

Se även

Disclaimer: Nerqs förtroendepoäng är automatiserade bedömningar baserade på offentligt tillgängliga signaler. De utgör inte rekommendationer eller garantier. Gör alltid din egen verifiering.

Vi använder cookies för analys och cachelagring. Integritet